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公开(公告)号：CN101827115B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN200910113112.7
申请日：2009-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全息式企业服务总线，包括第一接入模块、第二接入模块、列表服务管理模块、智能服务寻址模块、集中式权限与安全管理模块和DSA处理模块，该总线形成的系统架构是将服务区分为ESB核心服务，ESB驱动服务，外部接入服务三种，以ESB核心服务作为Holo-ESB的构建基础，ESB驱动服务以ESB核心服务为依托，成为统一服务门面，外部接入服务则将IT应用整合范围延伸至任意服务。这种以智能服务寻址和可插拔服务接入/卸载技术为基础，整合多种类型应用服务，智能指导服务间通讯，集中管理权限与安全，支持多种访问模式，统一服务门面入口的方式；并利用服务“注册”模式，弱化企业应用边界，使得ESB具有可控可管的任意服务接入、任意服务访问的特点。
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公开(公告)号：CN102591940A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110443726.9
申请日：2011-12-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于Map/Reduce的快速支持向量数据描述方法及系统，其中方法包括：对用于支持向量数据描述的数据进行预处理，生成支持向量数据描述的训练数据集D；根据预设置的参数、由训练数据集D生成n个子数据集，预设置的参数包括训练数据集的划分个数；根据n个子数据集，生成MapReduce编程架构下的n个子分类器SVDDi＝(1，......，n)的Map任务，并将Map任务交由Hadoop集群调度器进行运算；调用MapReduce编程架构下的Reduce任务进行子分类器SVDDi＝(1，......，n)的合并，得到训练数据集的SVDD分类器。本发明可以在处理海量数据时，降低SVDD训练数据集的维数，加快SVDD训练速度，同时避免训练中断。
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公开(公告)号：CN102541640A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110446323.X
申请日：2011-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种集群图形处理器GPU资源调度系统，该系统包括集群初始化模块、GPU主节点以及若干个GPU子节点；所述集群初始化模块用于对所述GPU主节点以及所述若干个GPU子节点进行初始化；所述GPU主节点用于接收用户输入的任务，并将该任务划分为若干个子任务，通过调度若干个所述GPU子节点，将所述若干个子任务分配到若干个所述GPU子节点上；所述GPU子节点用于执行子任务并向所述GPU主节点返回任务执行结果。本发明提供的集群GPU资源调度系统和方法能够实现GPU资源的充分利用，使多个计算任务并行执行，此外，还能够实现集群中各子节点GPU的即插即用。
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公开(公告)号：CN102253989A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110184923.3
申请日：2011-07-04
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法、装置及图像检索方法、系统，其中，图像处理方法包括：将源图像处理成预设大小的标准图像；提取标准图像各像素点的色度向量因子；根据各像素点的色度向量因子计算对比度向量因子；根据对比度向量因子计算亮度因子L；根据色度向量因子和亮度因子组建新像素点；将新像素点构成的图像划分为预设数目的块；分别提取每个块中RGBL维度分量的特征点；将同一行中不同块的同一类型参数的特征点按大小进行排序，得到N个特征值表征的图像。本发明提出的图像处理方法，只需耗费少量存储空间，同时具有计算速度快等优点。该图像处理方法用于图像检索技术中，能有效提高图像检索效率。
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公开(公告)号：CN101650715B
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200810071574.2
申请日：2008-08-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明实施方式提供了一种筛选网页上链接的方法，包括：从搜索任务网站的首页及部分页面中提取链接；拆分所述链接为域名部分和相对路径部分；对域名和搜索任务网站的域名相同的链接的相对路径进行智能分析；根据所述智能分析的结果，提取与所述搜索任务网站相关链接的特征表达式，和/或过滤与所述搜索任务网站无关链接的特征表达式。此外本发明实施方式还提供了一种筛选网页上链接的的装置。本发明实施方式通过提取与搜索任务网站相关的链接，过滤与搜索任务网站无关的链接，实现了网络爬虫工作效率的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102043915A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN201010531717.0
申请日：2010-11-03
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F21/00
Abstract: 本发明公开了一种非可执行文件中包含恶意代码的检测方法及其装置，该方法包括打开被检查的文件，读取并解码有效内容数据到内存；从数据起始开始检查，如果当前位置一定数量的数据满足有效CPU指令代码块形式，则认为该文件包含恶意代码；如果该位置数据不满足有效CPU指令代码块形式，则移动到下一个数据位置检查；如果检查所有数据没有发现有效CPU指令形式代码块，则该文件不包含恶意代码。本发明通过搜寻非可执行文件中存在的可执行的指令代码块，来判断一个非可执行文件是否被注入了恶意代码，与其他检测方法相比，该检测方法识别率高，不易被免杀修改绕过，并且能够发现使用了未知漏洞或者无法触发漏洞的非可执行文件捆绑恶意代码，能作为现有检测方法的一个有效地补充。
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公开(公告)号：CN101826139A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200910113120.1
申请日：2009-12-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非可执行文件挂马检测方法及其装置，它利用非可执行文件的挂马特性，通过操作系统用户层的检测程序确定要监视的进程，并用操作系统内核层的监控模块监控进程的创建文件操作，以判断文件扩展名是否为该系统下的可执行文件扩展名，以及判断写入文件的格式是否含有该系统下的可执行文件的格式特征，从而以此来判断程序是否释放出可执行文件，即非可执行文件是否挂马。本发明不仅可以有效保证非可执行文件挂马检测的可靠性，还适于处理批量非可执行文件，以及适于多种操作系统使用。
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公开(公告)号：CN111783624B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010605632.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种保留平移不变性的行人重识别方法、装置及存储介质，该方法包括：训练步骤，使用样本集对卷积神经网络模型进行训练获得训练后的卷积神经网络模型，其中，所述神经网络的模型的下采样层由步长为1的最大池化层、步长为2的平均池化层依次连接组成，或者由步长为1的卷积层、ReLU激活函数层和步长为2的平均池化层依次连接组成；行人重识别步骤，使用训练后的卷积神经网络模型对摄像头获取的图像进行行人重识别获得识别结果。本发明对卷积神经网络的下采样层的结构进行了修改，仅使用平均池化层进行下采样操作，不会破坏整个网络的平移不变性，提高了行人重识别的准确性，且针对修改后的网络结构提出了样本集及损失函数的具体修改方法。
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公开(公告)号：CN112073731B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010975416.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了图像解码方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：从编码图像数据中获取图像基本信息；基于图像基本信息，创建解码器；对于多个区域图像数据包括的每个区域图像数据，对该区域图像数据执行如下处理步骤：利用解码器对该区域图像数据进行解码，得到解码数据；按照预设处理方式对得到的解码数据进行处理，得到该区域图像数据对应的处理后图像数据；对所得到的各处理后图像数据进行汇总，得到完整图像数据。该实施方式将解码和预处理这两个分离的步骤合并在一起，整个过程只需与内存进行一次交互，从而极大地降低了CPU的计算量。
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公开(公告)号：CN110032594B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910218315.6
申请日：2019-03-21
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种可定制化的多源数据库的数据抽取方法、装置及存储介质，该方法包括：获取数据抽取系统的当前时间，作为数据抽取的开始时间；从ETL的日志表中的到当前的最小FLAG作为抽取数据起始点；接收输入的数据抽取策略，所述抽取策略包括待抽取的数据源；在待抽取的数据源中从抽取数据起始点基于数据抽取策略进行数据的抽取，抽取完成后将抽取记录到日志表。本发明提出了数据抽取系统，租户向该平台提交数据抽取需求后，经管理员审批通过，所述服务服务提供商完成数据的抽取并反馈至租户，这样租户就不再需要维护独立的数据抽取系统，提高了系统性能，且数据的抽取过程可通过审批机制提高数据系统的安全性。
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