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公开(公告)号：CN111967315A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010660673.5
申请日：2020-07-10
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别和红外检测的人体综合信息获取方法，该方法首先通过检测设备获取被检测人员的RGB图像和红外图像；然后对RGB图像进行人脸检测，获取RGB图像中所有的人脸位置信息；基于人脸位置信息，在RGB图像里的每个人脸位置上的人脸图像进行人脸识别，获取每个人脸位置上的人脸识别结果以及对红外图像上的每一个人脸位置进行温度检测，获取每个人脸位置上的温度检测结果；再把同一人脸位置上的人脸识别结果和温度检测结果相结合即可得到人体综合信息。本发明可以同时对被检测人员完成人脸识别和温度检测，人体综合信息监测效率高。
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公开(公告)号：CN111461112A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010138872.X
申请日：2020-03-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双循环转录网络的车牌字符识别方法，用于对车牌图像中样本失衡的汉字字符、英文字符、数字字符进行识别，包括以下步骤：首先通过卷积神经网络提取车牌图像特征，然后在双循环转录网络内搭建两个并行排列的Bi-LSTM，两个并行排列的Bi-LSTM分别对汉字字符和英文字符、数字字符进行特征计算，得到车牌字符置信度估计序列，最后通过转录层对车牌字符置信度估计序列进行映射，得到预测标签。该发明成功解决了在车牌字符识别中训练样本失衡问题，提升了车牌字符识别方法的准确率。另外，通过在实际场景应用该车牌字符识别方法，验证本发明的有效性。
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公开(公告)号：CN111354007A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010132864.4
申请日：2020-02-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纯机器视觉定位的投影交互方法，包括以下步骤：S1、对视觉传感器采集的源图像进行灰度化处理，定位出图像中投影区域的边界和四个顶点；S2、建立起由源图像坐标系至投影场景坐标系的坐标映射关系，求解坐标变换矩阵H；S3、基于深度学习中的目标检测算法检测源图像中的交互载体在投影平面上的触点位置；S4、通过步骤S2建立好的坐标变换关系将触点映射至投影场景坐标系下，完成人机交互。针对目前基于红外定位的投影交互方案依赖红外设备的弊端，本发明采用基于直线检测的方法定位出投影平面，采用纯视觉方式定位实现触点检测，通过坐标映射关系，将交互载体坐标映射至投影场景坐标系中，实现精准的交互。
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公开(公告)号：CN110991258A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911095232.9
申请日：2019-11-11
Applicant: 华南理工大学 , 扬州盛世云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸融合特征提取方法及系统，该方法包括下述步骤：采集人脸图像样本数据，进行图像预处理，构建人脸图像数据库；提取人脸图像数据库中的人脸图像中主动形状模型全局特征和局部二元模式局部特征的人脸融合特征；确定主动形状模型的关键点位置，提取主动形状模型的全局特征；通过关键点位置划分子区域，提取局部二元模式的局部特征；根据主动形状模型的全局特征与局部二元模式的局部特征，进行标准化后进行串联融合，生成最终的人脸融合特征数据。本发明采用主动形状模型全局特征描述人脸图像整体差异，采用局部二元模式局部特征描述细节差异，通过融合两组特征提高最终融合特征的区分度和稳定性，提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110706334A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910916885.2
申请日：2019-09-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明的目的是提出一种基于三目视觉的工业部件重构方法，以推动机器视觉技术在工业生产的应用，提高工业机器人自主识别作业环境以及作业部件的能力。具体包括如下步骤：A、特征提取：利用呈直角等腰三角形排列的三个摄像机来获取原始图像，然后利用Canny滤波器的检测方法实现图像梯度方向的特征提取；B、将提取到的图像特征进行关联：首先要分析出需要进行关联的特征；然后使用SAD算法来对特征之间的相似性进行度量；再使用一般配置来对极线关联变换进行计算；最后对相关的像素点的准确性进行计算；C、3D重建：利用B步骤中得到的相关联的像素点得到两条投影射线，并做出所述两条投影射线的公垂线段，以所述公垂线段的中点作为3D点来实现三维重建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110119692A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910319432.1
申请日：2019-04-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双摄像头的平面人像检测方法，该方法是一种基于普通视频人像检测设备的改进方案，目的在于防止有人通过平面的人像完成人脸检测。增加的摄像头视角的放置位置应该与原有摄像头的拍摄主视角相互垂直，在识别人像的过程中，两台摄像头需要同时工作，以便检测到目标对象的侧面状态。其原理在于由于两台摄像头的检测的视角呈垂直状态，被检测的对象的侧面必能被增加的摄像头捕捉到，且两台摄像头的检测时间同步，所以得到的就是实时状态下的被检测对象的正面和侧面图像。通过被检测对象的侧面图像，通过检测人形轮廓和人脸面前是否有细窄矩形物体，就能够利用侧面图像中是否有人存在，以及是否在人脸前面存在遮挡物进行判断。
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公开(公告)号：CN109871825A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910186865.4
申请日：2019-03-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的局部二维模式的人像识别方法，该方法使用一种改良型的局部二维模式(LBP)特征，通过对含有人像的图像中的纹理进行大量特征分析，得到图像中代表人像纹理的LBP特征值，再将这些特征值与新获得的同一群人的人像图像进行比对，就可以达到目标人群人像识别的目的。本发明中的改进型的局部二维模式，是在等价模式的基础上，通过对部分参数进行阈值处理，以达到平滑非边缘区域的效果。本发明中的改进型LBP模式对比等价模式在人像识别中，对纹理特征的区别能力更加精准。
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公开(公告)号：CN109782167A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811633174.6
申请日：2018-12-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积网络深度模型的齿轮减速电机品检装置及方法，所述装置包括：直流稳压电源，用于为给待检测微型直流齿轮减速电机供电；恒流适配器，用于为加速度传感器供电，以及将加速度传感器采集的电机振动信号放大后输送至数据采集器；数据采集器，用于将放大后的电机振动信号生成数字信号输送中PC机；加速度传感器，用于采集待检测微型直流齿轮减速电机空转情况下的电机振动信号；PC机，用于根据所述数字信号判断待检测微型直流齿轮减速电机的优劣。本发明解决了目前在电机品检领域广泛使用的人工检测法所带来的巨大劳动成本和疲惫检测等问题，在保证精确率的同时，提高对微型直流齿轮减速电机的品质鉴定的效率。
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公开(公告)号：CN106469241B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610851174.8
申请日：2016-09-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种电磁驱动微镜的扫频建模方法及系统，该扫频建模方法包括：采集输入输出数据，对电磁驱动微镜输入幅值一定、频率从低到高若干组正弦信号，测量并记录输出信号；分析输入输出数据，对照输入信号和输出信号，统计各频率点系统的幅值增益、相位变化，绘制电磁驱动微镜系统的伯德图；分析输入输出数据，将电磁驱动微镜系统的伯德图与标准N阶系统模型伯德图对比，确定电磁驱动微镜实际系统模型；系统模型有效性验证，分别通过静态特性分析和动态特性分析验证系统模型是否与实际系统接近。该电磁驱动微镜建模方法能够观察系统全频段的幅值、相位响应；确定系统的阶次，获得系统的共振频率、阻尼等参数，模型准确性高。
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公开(公告)号：CN109543486A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811264575.9
申请日：2018-10-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的条形码定位方法及系统，所述方法采用YOLO网络提取目标条形码的图像深层特征，并定位出条形码的区域，再对定位区域进行旋转校正，修正条形码区域，最后采用ZXing库对条形码内容进行解码并显示定位以及解码结果。所述系统采用前端交互、后台处理的方式运行；系统摄像头获取需要检测的图像，然后通过网络传输的方式发送至后台服务器端检测；后台服务器端采用所述条形码定位方法得到条形码的定位及解码结果后，将结果发回给前端。所述方法能够实现对不同尺度、摆放杂乱的快递面单上条形码的快速定位，并能对条形码进行分析解码，解决了现有技术中只是针对固定图像中条形码识别定位的问题。
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