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公开(公告)号：CN110996293B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201911204785.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种无人机的网络部署和资源分配的方法及其系统，其中无人机的网络部署和资源分配的方法包括以下步骤：获取初始信息，进行无人机的初始化部署；获取最佳无人机位置部署信息；根据最佳无人机位置部署信息以及无人机的初始化部署，获取最佳无人机缓存分配信息；根据最佳无人机位置部署信息和最佳无人机缓存分配信息，获得最佳用户接入信息；判断迭代最佳无人机位置部署信息、最佳无人机缓存分配信息、最佳用户接入信息的次数是否达到最大迭代次数；若达到则输出最终的无人机位置部署信息、无人机缓存分配信息以及用户接入信息。本申请将无人机的通信优势和缓存优势相结合，使用户能够更快更安全的获得所需内容，提高用户的质量体验。
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公开(公告)号：CN111556572A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010318864.3
申请日：2020-04-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的频谱资源和计算资源联合分配方法，属于无线通信技术领域。其中利用强化学习理论，令MEC系统中的URLLC用户和eMBB用户作为智能体学习分布式地自主学习频谱资源和计算资源联合分配策略，实现了在保证URLLC用户严格的时延约束的同时，最小化系统所有URLLC用户和eMBB用户时延和能耗的总成本的目的；同时，本发明建立了用于URLLC用户和eMBB用户频谱资源和计算资源联合分配的强化学习模型，通过合理设计动作空间和回报函数可获得整体最优解，实现了良好的训练收敛性能；本发明设计了分布式资源分配算法，各智能体单独维护一张Q值表，根据自己的准则进行动作选择使得Q值表的总体维度为较低，实现了较低的算法复杂度。
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公开(公告)号：CN109067426B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811140961.7
申请日：2018-09-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种空间域与极化域联合的全双工自干扰消除方法，属于无线通信技术领域，包括利用空间域的天线隔离进行初步自干扰消除，其次结合数字域的极化处理，将自干扰信号的乘性相位噪声干扰转化为加性噪声干扰，利用重构自干扰信号通过估计补偿消除自干扰，最后通过极化匹配接收恢复期望信号。同时，本发明联合考虑该消除方法中的空间特性与极化特性对全双工自干扰的影响，在不受相位噪声影响的情况下实现全双工自干扰消除，并且可以提高自干扰消除量性能与系统数据速率性能。
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公开(公告)号：CN106656376B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201611262127.6
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于特征值一致估计的合作频谱感知方法的具体实现步骤为：步骤1：宏基站发送授权用户信号。步骤2：低功率小蜂窝基站接收信号并进行连续采样。步骤3：低功率小蜂窝基站将感知数据发送给数据融合中心，在数据融合中心组成接收样本矩阵。步骤4：数据融合中心根据接收样本矩阵得到判决统计量。步骤5：数据融合中心将判决统计量与判决门限进行比较判断授权用户是否存在。本发明考虑了发送信号的空间结构特性，与直接对协方差矩阵进行估计相比提高了频谱感知的性能。
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公开(公告)号：CN111132083A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911214993.1
申请日：2019-12-02
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆编队模式下基于NOMA的分布式资源分配方法，属于无线通信领域。本发明提出的方法首先将该资源分配问题解耦为功率分配和子信道分配两部分，然后分别提出基于车队行驶状态的功率分配方案和基于分布式多智能体强化学习(RL，reinforcement learning)的频谱分配方案进行求解。在功率分配部分，通过与固定功率分配方案进行对比，本发明提出的考虑安全距离的功率分配方案能够为不同车道上的车辆编队提供更加公平的通信性能；在频谱分配部分，本发明提出的方案可以充分利用强化学习强大的自主学习能力，通过在多智能体Q-learning中考虑基于队列位置的邻域迭代顺序来获得较快的收敛速度。本发明在保证V2I通信的前提下，通过利用基于NOMA的分布式资源分配，实现了最大化V2mV链路总吞吐量，提高了系统的通信性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110474684A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910824766.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/524 , H04B10/54 , H04B10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于多LED可见光通信系统的广义调光控制方法，属于无线通信领域。首先构建混合调光模块，初始化空时矩阵激活元素个数，将源比特信息串并变换为多个数据块，每个数据块映射为一个空时矩阵，信息以空时矩阵为单位通过可见光通信信道进行传输；计算用户信道矩阵的直流增益，光探测器转换得到的电信号接收矩阵通过最大似然检测器进行检测、解调；计算空时矩阵中激活不同个数元素时对应的系统误比特率的联合界，以系统的最小误比特率为优化目标，以调光水平和频谱效率为约束条件，确定空时矩阵激活元素个数的最优值。本发明有效地兼顾了可见光通信系统的通信和照明功能，能够有效地提高系统的能量效率，增强系统的误码率性能。
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公开(公告)号：CN106603646B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201611112516.0
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于用户兴趣偏好的信息中心网络缓存方法，属于通信领域；所述方法针对信息中心网络中的某个用户节点v，首先，该用户节点周期地统计其发起的内容请求记录，对请求内容进行主题类别的划分，得出该用户节点对不同主题类别的兴趣偏好；其次，该用户节点记录每个经过该节点的请求内容的兴趣包，进而计算每个请求内容在该用户节点上的本地流行度预测值；最后，信息中心网络将兴趣包对应的数据包沿反向路径回传，根据内容所属主题类别与用户节点兴趣偏好的匹配度，以及该内容的本地流行度预测值综合进行缓存判决。本发明通过用户节点进行缓存决策，有效的降低了节点的缓存替换次数，节省了用户节点的计算资源。
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公开(公告)号：CN109982437A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910237470.2
申请日：2019-03-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位置感知加权图的D2D通信频谱分配方法，属于无线通信领域。首先构建蜂窝网络与D2D通信共享频谱的异构网络模型，建立D2D接收用户的信干噪比SINR以及蜂窝用户的SINR；然后利用蜂窝用户的SINR以及D2D接收用户的SINR分别计算蜂窝链路和D2D链路的单位带宽通信速率；利用蜂窝链路和D2D链路的单位带宽通信速率计算系统容量，并将最大化系统容量为优化目标，以蜂窝用户的中断概率小于最大中断概率门限和D2D链路频谱分配约束为优化条件，构建异构网络中的D2D资源分配优化模型；构建位置感知加权图对D2D资源分配优化模型进行优化，得到各个D2D通信对的资源分配方案。本发明大幅提高了系统总容量，实现了对蜂窝用户通信质量的保护。
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公开(公告)号：CN103888982B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201410123664.7
申请日：2014-03-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种内容中心无线网络中的管理与控制节点选择方法，该方法包括：将当前网络拓扑抽象为带权无向图G，并计算图G中每一节点的拓扑势；任选初始节点ni，并基于拓扑势开始搜索，直至找到局部拓扑势最大的节点；再从所述局部拓扑势最大的节点沿拓扑势下降方向搜索直至达到末梢节点；将沿拓扑势下降方向搜索过程中所涉及到的节点划分为一个虚拟网络社区；当所述图G中所有节点均划分完毕后，将每一虚拟网络社区中局部拓扑势最大的节点作为该虚拟网络社区的管理与控制节点。通过采用本发明公开的方法，缩短了社区中内容搜索与反馈的时延，提升了全网通信服务质量。
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公开(公告)号：CN104836774B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510179004.5
申请日：2015-04-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/36
Abstract: 本发明公开了一种针对高阶连续极化调制中PDL效应的补偿方法。首先，分析了PDL效应对高阶连续极化调制信号的影响。其次，提出了采用预补偿消除PDL效应的方法。在该方法中，由于接收端判决区域的划分与接收到的极化状态的极化角密切相关，为了获得最优的补偿效果，设计了以最大化极化角为判决准则的最优预补偿因子。最后，理论和仿真分析得到，该方法能够有效提升受PDL效应影响的高阶连续极化调制的误码性能，进而提升高阶连续极化调制的频谱效率。
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