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公开(公告)号:CN116990813A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310714413.5
申请日:2023-06-16
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 为解决传统基于原子范数进行层析SAR成像受限于均匀阵列或均匀子阵假设,导致适用范围有限、多航过层析模型不匹配,提出了一种基于空间变换的非均匀基线补偿层析SAR原子范数三维成像方法。首先,根据实际采样基线分布,构建密集均匀采样并选择与实际采样最近的虚拟位置。其次,根据密集采样的单位间隔与虚拟位置间距计算最大公约数,并以此作为空间变换后的虚拟均匀采样间距,此时获取的均匀采样数量最少。最后,依据实际采样与虚拟均匀采样关系计算空间变换矩阵并完成对原始非均匀数据的空间变换,并基于原子范数实现层析SAR三维成像。
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公开(公告)号:CN116953699A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310605121.8
申请日:2023-05-25
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种高精度、高效率的基于阶数降维和模型选择的深度学习层析SAR三维成像方法,用在层析SAR三维成像领域,解决模型选择惩罚项选择难、参数调优难、遍历寻优慢的问题,提升层析SAR高精度三维成像效率。该方法是一种信号处理与深度学习网络联合驱动下的一种混合成像处理框架,提出基于阶数降维、范数重建、基于特征选择网络的模型选择、最小二乘重建四个部分的层析SAR三维成像方案。
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公开(公告)号:CN112198482B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202010988985.9
申请日:2020-09-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了星载超高分辨率SAR的连续变脉冲间隔生成方法,涉及合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)技术领域,能够解决超高分辨率SAR连续变脉冲间隔设计工具不方便的问题。本发明的技术方案包括如下步骤:获取脉冲间隔的最大值和最小值。绘制每个模糊数对应的候选条带,形成候选子图。避免有效回波与发射脉冲重叠,以及避免有效回波与星下点回波重叠,绘制可行域子图。将所述候选子图和所述可行域子图重叠,得到叠带图。对需要分段处理的叠带图进行分段处理。在所述叠带图中画线段,得到连续变脉冲间隔序列在所述叠带图里的表示。生成连续变脉冲间隔序列。
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公开(公告)号:CN116500616A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310456590.8
申请日:2023-04-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于CFAR‑ADMM的雷达稀疏目标检测成像一体化算法。首先,在考虑背景杂波的前提下,将雷达稀疏目标成像问题进行建模,在保真项约束的条件下,使目标的CFAR正则项最小进行求解。然后,对目标问题进行变量分裂,将目标问题分解为两个简单子问题并构造拉格朗日形式。最后利用ADMM交替更新对偶变量、分裂变量和残差,实现稀疏目标的检测和成像一体化求解。算法的核心模块是利用CFAR技术计算权重,对分裂变量进行非线性更新。所提方法旨在提供一种快速、鲁棒的雷达稀疏目标检测成像一体化算法,预期可应用于机载、星载等领域。
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公开(公告)号:CN113406629B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202110518413.9
申请日:2021-05-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于混合广义瑞登傅里叶变换(HGRFT)的目标转动参数估计与三维重建方法,基于长时间积累,首先对天体绕转轴的自旋运动进行了建模,然后利用HGRFT对回波的能量实现相参与非相参联合的积累;当运动模型与目标真实运动吻合时,可以获得积累的峰值,并根据峰值在参数搜索空间中的位置快速并准确的估计目标的转轴、转速与散射点的高度;本发明方法还可以与启发式寻优方法相结合,进一步提升参数的搜索效率。
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公开(公告)号:CN116342794A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202211632126.1
申请日:2022-12-19
Applicant: 北京理工大学 , 航天东方红卫星有限公司 , 中国空间技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于多角度观测的GEO SAR三维重建方法,属于合成孔径雷达技术领域。本发明提出一种利用目标二维成像结果实现目标三维结构的高精度重建的方法,主要步骤包括目标二维SAR图像获取、目标信息提取、三维网格设置和基于前向投影的阈值检测等。该方法有效克服了GEO SAR低分辨率给目标三维结构重建造成的重建误差,实现了GEO SAR对目标三维结构的高精度重建。计算机仿真结果表明,该方法具备可行性、性能优越。
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公开(公告)号:CN116299444A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211642430.4
申请日:2022-12-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种相控阵体制星载SAR非沿迹模式波束控制方法,涉及合成孔径雷达技术领域。该方法的具体实施方式包括:针对相控阵体制星载SAR,建立卫星轨道坐标系、天线本体坐标系和SAR坐标系;将天线本体坐标系到SAR天线坐标系的第二转移矩阵HAnt2sar通过相控阵波束控制角表示;根据卫星轨道坐标系到天线本体坐标系的第一转移矩阵HAnt2Sat,求解相控阵约束条件、以及相控阵波束控制角和卫星姿态角的对应关系;将相控阵体制下的观测目标的观测角度转化为对应的卫星姿态角,从而按照不同的观测角度对观测目标进行观测。该实施方式适应相控阵波束的变化特点,实现相控阵体制星载SAR非沿迹模式的波束控制,完成目标搜索、跟踪、捕获、识别等任务。
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公开(公告)号:CN111796249B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202010126142.8
申请日:2020-02-28
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于墙体前表面能量对消的墙体参数估计方法。基于接收到的回波信号的构成,对该信号进行分别处理,将该信号的直达波、墙体前表面回波、墙后目标回波消除,获得墙体后表面回波信号和噪声混杂的信号。之后对该信号进行分析,获得能量值最高的时刻,即为计算墙体参数估计公式中,墙体后表面回波的时延精估计值。之后利用牛顿迭代法求解墙体参数,这种方法可以快速并且精准的估计出墙体参数,无需遍历搜索,且即使在墙后表面能量低的情况下,也不会失效。
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公开(公告)号:CN115469307A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202210936914.3
申请日:2022-08-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于合成孔径雷达信号处理与频谱重构技术领域,尤其涉及一种方位宽波束分布式SAR频谱重构方法。在定量分析了传统频谱重构算法应用于方位宽波束分布式SAR系统的成像误差后,提出一种改进的方位宽波束分布式SAR频谱重构算法。该重构算法通过构建包含方位空变通道失配的重构函数,在频谱重构时补偿方位空变通道失配,提高了频谱重构精度,并通过将重构函数进行矩阵分解,解耦距离空变和方位空变,降低了频谱重构计算量,实现方位宽波束分布式SAR快速高精度频谱重构。
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公开(公告)号:CN113406630B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202110520124.2
申请日:2021-05-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种星载多通道SAR动目标成像的误差估计和补偿算法,该算法通过逐一对每个目标评估虚假目标与真实目标强度比,根据通道误差和虚假目标与真实目标强度比反推通道误差,实现了复杂场景内所有动目标通道误差的估计,最后补偿通道误差实现对每个虚假目标的抑制;另外,本发明还考虑了目标运动导致的散焦现象,对其进行了自聚焦处理,具有获取高质量复杂场景下两通道SAR成像结果效果。
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