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公开(公告)号：CN114742642B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210437977.4
申请日：2022-04-20
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种用于资金网络的图数据处理方法，包括：获取与所述资金网络相关的图数据，其中，所述图数据包括节点和边，其中节点表示用户，边表示资金流向以及资金数额；根据图数据中的每条边构建与之方向相反的虚边；获取图数据的源节点以及用于限定所需资金环路要求的约束参数，从源节点开始根据图数据中的边和约束参数进行正向遍历以及根据图数据中的虚边和约束参数进行反向遍历；基于正向遍历和反向遍历的结果，确定图数据中存在的资金环路；本发明可以高效地确定图数据满足所需资金环路要求的资金环路。进而基于确定的资金环路对资金网络中的风险，如洗钱、信用卡诈骗等，进行把控。
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公开(公告)号：CN114968873B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210514890.2
申请日：2022-05-11
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种PCIE数据交换装置，包括：至少两路PCIE的交换结构，每路交换结构至少设有用于连接相应主机的上行通道、上行接口以及用于连接扩展设备的下行通道、下行接口；多个选通开关部件，其设于每路交换结构的至少部分下行通道上以及至少部分上行通道上，用于切换扩展设备的数据传输所经由的交换结构；通路控制部件，被配置为根据每路交换结构的工作状态确定选通开关部件选通的通路，以在其中一路交换结构处于故障状态时将其对应的扩展设备转由处于正常状态的其他交换结构连接至对应的主机；本发明可以在保障业务的连续性、系统的可靠性的情况下，同时提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN112215349B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202010972552.4
申请日：2020-09-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于数据流架构的稀疏卷积神经网络加速方法，其包括：通过计算输入激活和权值矩阵的运算，得到输出激活的正负值标记信息；根据所述输出激活的正负值标记信息，对与所述输出激活相关的指令的有效与无效进行标记，得到指令标记信息；根据所述指令标记信息，筛选出所述指令中被标记为有效的指令；跳过所述被标记为无效的指令，仅执行所述被标记为有效的指令。
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公开(公告)号：CN112015472B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010685107.X
申请日：2020-07-16
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/30 , G06F9/32 , G06N3/10 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明提出一种数据流架构中无效指令检测并跳过执行的方法，适用于数据流架构下稀疏卷积神经网络的加速。该发明对于稀疏神经网络，包括卷积层和全连接层。通过对编译器编译的指令，依据数据特征生成指令标记信息，指令检测单元又依据指令标记信息对指令进行检测，并跳过无效指令的执行，从而实现稀疏卷积神经网络的加速。
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公开(公告)号：CN116303226A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310159302.2
申请日：2023-02-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F15/78
Abstract: 本发明提出一种粗粒度可重构阵列数据流处理器的高效执行方法和系统，包括：待执行程序的有向数据流图中节点为代码段，连线为节点间依赖关系；粗粒度可重构阵列数据流处理器的PE从全局缓存中加载每个节点的配置信息、操作指令和操作数；调度前继依赖已满足的节点作为当前节点开始执行，并将当前节点的代码段分为多个执行阶段；调度当前节点的下个循环开始执行，执行时监测当前节点的下个阶段对应的粗粒度可重构阵列数据流处理器部件已经空闲，则当前节点进入下一个执行阶段，并用粗粒度可重构阵列数据流处理器部件执行其下一个执行阶段；运行完有向数据流图中所有节点的循环后，从粗粒度可重构阵列数据流处理器的全局缓存中输出当前运行结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112114875B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010876462.5
申请日：2020-08-27
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/30
Abstract: 提供一种超导并行寄存器堆装置，该装置包括N个寄存器组，其中N为大于等于2的整数，该N个寄存器组分别包括用于接收数据输入的数据输入端，用于接收写数据地址的写地址输入端，用于接收写使能信号的写使能端，用于接收时钟信号的时钟输入端，用于接收读数据地址的读地址输入端以及用于将数据输出的数据输出端；其中，该N个寄存器组的数据输入端连接在一起，该N个寄存器组的写地址输入端连接在一起，以及该N个寄存器组的写使能端连接在一起。
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公开(公告)号：CN111738703B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010474004.9
申请日：2020-05-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种加速安全散列算法的加速器，包括：存储模块、PE运算模块、任务划分模块、算法映射模块。本发明相比于现有技术，首先可以降低计算的时间开销，提高计算性能；其次，可以降低计算带来的功耗开销；此外，本发明可以实现安全散列函数的高通量计算，显著提高哈希率，使用本发明设计的计算机系统具有良好的可扩展性和兼容性。
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公开(公告)号：CN112116951B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010816554.4
申请日：2020-08-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G16B20/00 , G06F16/31 , G06F16/901
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图数据库的蛋白质组数据管理方法、介质和设备，该方法包括：获取蛋白质组对应的图数据，图数据包括多个节点和边，其中，节点记录其所代表的蛋白质，边记录其连接的两个节点间的关系；根据该蛋白质组对应的图数据建立底层的双向链表，该双向链表中的节点按照其所代表蛋白质的名称的字典序依次排列；从底层的双向链表开始，每两个节点提取一个节点到上一层索引以在各索引层建立单向的索引链表，直至顶部的索引链表仅有两个节点，以建立包括多层索引的快速索引；本发明在图数据库原有的基础上建立快速索引，以提高对大规模的蛋白质组的索引效率。
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公开(公告)号：CN115422738A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211051624.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种自媒体消息传播仿真模型的建模方法，所述方法包括：S1、基于元胞自动机模型构建用于模拟消息自媒体传播平台的无标度网络初始模型，其中，所述无标度网络初始模型包括多个节点，并在每经过一个单位时间后新增一个节点；S2、以无标度网络初始模型中的节点为人群，基于传染病模型配置无标度网络初始模型在消息传递过程中节点的状态转换规则以获得自媒体消息传播仿真模型。基于本发明提供的基于无标度网络自媒体消息传播模型的建模方法及仿真方法，通过调整网络拓扑结构特性指标对无标度网络模型下的消息传播过程进行仿真模拟描述，实现了对同一消息在不同自媒体平台上传播的差异分析，提高了消息传播分析的效率。
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公开(公告)号：CN113298245B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110631644.0
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于数据流架构的多精度神经网络计算装置，包括：微控制器以及与之连接的PE阵列，PE阵列的每个PE中配置有原始精度和精度低于原始精度的多种低精度的计算部件，精度越低的计算部件中配置越多并行的乘法累加器以充分利用片上网络带宽，为每个PE中每种低精度的计算部件配置充足的寄存器以避免数据溢出；所述微控制器被配置为：响应于对特定卷积神经网络的加速请求，控制PE阵列中与所述特定卷积神经网络精度匹配的原始精度或者低精度的计算部件执行相应的卷积操作中的运算并将中间计算结果存储至相应的寄存器。从而可以为不同精度的卷积神经网络进行加速，降低计算时延和能耗，提高用户体验。
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