一种匿名网络动态链路选择方法及装置

    公开(公告)号:CN112995142A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110157250.6

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种匿名网络动态链路选择方法与装置,属于计算机网络安全技术领域。所述方法包括:智能体组件基于深度强化学习的方法来动态选择路由节点,从而构建链路。通过智能体组件和环境的不断交互,使匿名网络用户能够掌握对抗的主动权。其中智能体组件循环不断地观测状态,选择动作并从环境反馈中获得奖励,在试错过程中学习最大化累积奖励的动作策略。本发明通过基于深度强化学习的动态链路选择智能体,解决现有技术中针对匿名通信动态链路选择的带宽加权算法由于算法比较固定,追踪者总是能够发现并利用匿名网络存在的漏洞来进行追踪定位的问题。

    基于马尔可夫链的网络攻击阶段统计和预测方法

    公开(公告)号:CN112769859A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110092582.0

    申请日:2021-01-24

    Abstract: 本发明公开了基于马尔可夫链的网络攻击阶段统计和预测方法,其具体步骤包括:建立基于马尔可夫链的状态转移矩阵,按照网络攻击杀伤链的攻击过程建立状态空间,对攻击过程中每一种攻击方法所发生的攻击状态转移进行概率统计,建立马尔可夫链状态转移矩阵;修正基于马尔可夫链的状态转移矩阵,修正基于马尔可夫链的状态转移矩阵中的由于统计数据不完整而导致缺失或者错误的状态数据;使用马尔可夫链模型对网络攻击杀伤链中攻击阶段进行预测。本发明将广泛使用的网络攻击链和马尔可夫链两者结合起来,使网络攻击事件统计更适合应用于预测中,从而提高了攻击预测模型的准确性。

    一种网络空间场景下的原始网络流威胁检测方法与装置

    公开(公告)号:CN118282733B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202410367920.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种网络空间场景下的原始网络流威胁检测方法与装置,该方法包括:获取原始网络流数据,对原始网络流数据进行处理,得到原始网络流数据的特征信息;划分原始网络流数据的特征信息,得到原始网络流数据的训练特征信息和原始网络流数据的测试特征信息;利用自动机器学习模型,对原始网络流数据的训练特征信息进行处理,得到优化原始网络流威胁检测模型;利用优化原始网络流威胁检测模型,对原始网络流数据的测试特征信息进行处理,得到原始网络流威胁检测结果。可见,本发明方法解决了由于复杂多变场景带来的方法适用性差、自动化程度低等难点问题,有效提高了网络空间作战场景下的威胁检测分析模型的自动构建水平。

    一种远距离WiFi信号定位系统与方法

    公开(公告)号:CN118945811B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202410997372.X

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种远距离WiFi信号定位方法与装置,该方法包括:获取信道状态信息和往返时间距离信息;对所述信道状态信息进行波束合成,得到定位特征参数信息;利用所述往返时间距离信息和所述定位特征参数信息,对预设的定位模型进行训练,得到优化定位模型;利用所述优化定位模型,对待处理的信道状态信息和往返时间距离信息进行处理,得到定位结果。本发明方法综合利用信道状态信息、往返时间距离信息和波束合成方法,增强接收信号的信噪比,获得更精确的WiFi信号,有效提高WiFi信号的探测距离,提高定位精度。

    一种网络空间场景下的原始网络流威胁检测方法与装置

    公开(公告)号:CN118282733A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410367920.0

    申请日:2024-03-28

    Abstract: 本发明公开了一种网络空间场景下的原始网络流威胁检测方法与装置,该方法包括:获取原始网络流数据,对原始网络流数据进行处理,得到原始网络流数据的特征信息;划分原始网络流数据的特征信息,得到原始网络流数据的训练特征信息和原始网络流数据的测试特征信息;利用自动机器学习模型,对原始网络流数据的训练特征信息进行处理,得到优化原始网络流威胁检测模型;利用优化原始网络流威胁检测模型,对原始网络流数据的测试特征信息进行处理,得到原始网络流威胁检测结果。可见,本发明方法解决了由于复杂多变场景带来的方法适用性差、自动化程度低等难点问题,有效提高了网络空间作战场景下的威胁检测分析模型的自动构建水平。

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