公开(公告)号：CN108882151A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810707020.0

申请日：2018-07-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 向晨路 ,  张智超 ,  徐树公 ,  张舜卿 ,  曹姗

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33 ,  H04W64/00 ,  G06N3/04

Abstract: 一种基于CSI信息区域化标注的室内定位方法，通过预先收集室内各个区域的CSI数据作为离线指纹库用于深度神经网络训练，并采用训练后的深度神经网络对待测试的CSI数据进行识别，通过基于概率向量的用户位置测试方法实现室内精确定位。本发明能够建立高效而又鲁棒的离线指纹库，在线测试阶段通过更好的算法实现更为精准的定位精度。

公开(公告)号：CN107425926A

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201710673778.2

申请日：2017-08-09

Applicant: 上海大学

Inventor： 张舜卿 ,  徐树公

IPC: H04B17/309 ,  H04W4/02 ,  H04W64/00

CPC classification number: H04W4/023 ,  H04B17/309 ,  H04W4/025 ,  H04W64/003

Abstract: 一种接入点定位启动的方法及系统，当接入点启动时预先判断是否需要对其进行位置更新，即先将接入点设置为终端工作模式，并采用终端定位方式得到该接入点的位置信息，由该接入点将该用于计算终端的位置信息上传至服务器，从而提高终端测量的精度。本发明能够实现精确的无线局域网络用户定位测量，并支持用户位置的及时跟踪、支持大规模无线局域网络的用户定位测量，此外本发明具备进一步实现用户分簇定位的能力且部署成本低、无需硬件更新。