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公开(公告)号：CN116762128A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202280011465.X
申请日：2022-01-27
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L19/008
Abstract: 一种音频处理装置可以从与包括在第一声道组中的声道相对应的第一音频信号中获得与包括在第二声道组中的声道相对应的第二音频信号，通过使用人工智能(AI)模型对与基于与第二声道组的相关性从包括在第一声道组中的声道中识别的至少一个声道相对应的至少一个第三音频信号进行下采样，并且生成包括与包括在第二声道组中的声道相对应的第二音频信号和下采样的至少一个第三音频信号的比特流。第一声道组包括原始音频信号的声道组，并且第二声道组通过组合第一声道组中包括的声道中的至少两个声道来构建。
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公开(公告)号：CN116210022A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202180064086.2
申请日：2021-09-08
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 提供了一种图像处理装置，该图像处理装置包括存储一个或多个指令的存储器，以及处理器，该处理器被配置为执行存储在存储器中的一个或多个指令以：基于包括在第一图像中的每个像素与每个像素的相邻像素之间的差异获得相似性信息，基于相似性信息，确定权重信息，通过第一图像和第一内核之间的卷积运算获得第一特征信息，通过将权重信息应用于第一特征信息获得第二特征信息，以及基于第二特征信息，生成第二图像。
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公开(公告)号：CN113196380B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201980082417.8
申请日：2019-10-10
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G09G5/36 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G09G3/32
Abstract: 一种图像处理设备包括存储一个或多个指令的存储器，以及执行存储在所述存储器中的所述一个或多个指令的处理器，其中，所述处理器使用一个或多个深度神经网络来从第一图像生成第一特征图，基于所述第一特征图和布置在显示器中的每个子像素的位置信息生成针对所述子像素中的每一者的第二特征图，以及基于所述第二特征图确定针对所述子像素中的每一者的结果值。
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公开(公告)号：CN113196380A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201980082417.8
申请日：2019-10-10
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种图像处理设备包括存储一个或多个指令的存储器，以及执行存储在所述存储器中的所述一个或多个指令的处理器，其中，所述处理器使用一个或多个深度神经网络来从第一图像生成第一特征图，基于所述第一特征图和布置在显示器中的每个子像素的位置信息生成针对所述子像素中的每一者的第二特征图，以及基于所述第二特征图确定针对所述子像素中的每一者的结果值。
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公开(公告)号：CN108989823B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810887265.6
申请日：2013-01-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/70 , H04N19/119 , H04N19/46 , H04N19/13 , H04N19/174 , H04N19/196
Abstract: 提供了一种用于视频解码的方法。一种根据空间细分的视频编码方法和视频解码方法。所述视频编码方法包括：将画面划分为两个或更多个并行块和至少一个条带片段；按照独立于其他并行块的方式对每个并行块进行编码；针对包括在当前并行块中的每个条带片段，对当前条带片段中所包括的最大编码单元之中的包括在当前并行块中的最大编码单元进行编码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108307196B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201810214322.4
申请日：2014-01-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/91 , H04N19/70 , H04N19/176 , H04N19/61 , H04N19/107
Abstract: 本发明涉及一种视频编码方法和视频编码设备。用于对视频信号进行熵解码的方法包括以下步骤：确定用于从比特流获得的最大编码单元的二进制位串和二进制位索引；当通过将目前获得的二进制位串与二进制位索引中的被分配给语法元素的二进制位串进行比较确定所述语法元素的值时，如果所述语法元素是最后一个最大编码单元中的最后一个语法元素，并且在包括所述最大编码单元的画面中可包括次级条带段，则存储用于所述最大编码单元的上下文参数；通过使用先前确定的所述语法元素的值来对所述最大编码单元的符号进行解码。
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公开(公告)号：CN111771226A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201980014451.1
申请日：2019-02-20
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本公开涉及利用包括深度学习等的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。特别地，本公开的电子设备包括：存储器，包括至少一个命令；以及处理器，连接到存储器以控制电子设备，其中，处理器通过执行至少一个命令而执行以下操作：获取图像，基于拍摄图像的相机的配置信息或图像的亮度信息获取用于对图像的噪声进行校正的噪声校正图，并通过噪声校正图去除图像的噪声。特别地，图像处理方法的至少一部分可以使用通过根据机器学习算法、神经网络算法和深度学习算法中的至少一个的学习而获取的人工智能模型。
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公开(公告)号：CN111742558A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201980014360.8
申请日：2019-02-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/4402 , H04N21/466 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种电子设备。该电子设备包括：存储器，其中存储经学习的人工智能模型；以及处理器，用于将输入图像输入到人工智能模型并输出具有增加的分辨率的放大图像，其中，经学习的人工智能模型包括放大模块，用于根据相对于放大图像中的原始像素具有非线性减小的对称形式的函数来获取周围的内插像素的像素值，原始像素对应于输入图像的像素。
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公开(公告)号：CN107005704B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201580065983.X
申请日：2015-10-15
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/20 , H04N19/184 , H04N19/44 , H04N21/235 , H04N21/234
Abstract: 本发明涉及考虑随机接入的用于处理编码视频数据的方法和设备，以及考虑随机接入的用于生成编码视频数据的方法和设备。用于处理编码视频数据的方法可包括：获取编码视频数据的比特流；获取用于对比特流中的解码顺序在随机接入点图片之后的图片进行视频处理的元数据信息；以及基于元数据信息对解码顺序在随机接入点图片之后的图片中的解码的视频数据执行视频处理。
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公开(公告)号：CN111095350A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201880056861.8
申请日：2018-08-30
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像处理设备。根据示例性实施例的图像处理设备包括：通信器，被配置为接收图像；以及处理器，被配置为生成通过经由使用图像处理参数对接收到的图像进行图像处理而获得的第一图像，生成通过按照预定比率缩小第一图像而获得的第二图像，并从第一图像和第二图像提取各自的视觉特征，其中，处理器还被配置为调整参数以使第一图像的视觉特征与第二图像的视觉特征之间的差在预定范围内。
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