-
公开(公告)号：CN116915379A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311006504.X
申请日：2023-08-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及Web3和同态加密技术，具体涉及一种基于同态加密算法和零知识证明协议的区块链隐私保护方法及系统，方法包括对需要进行同态加密计算的数据进行分片处理，并将分片后的数据分别送给计算节点；计算节点使用预设的同态加密算法对收到的数据分片进行加密并存储在本地；当收到同态加密计算请求时，计算节点根据请求中的计算函数和参数，对本地存储的加密数据分片进行同态加密计算，将计算结果发送给请求方；使用零知识证明协议向其他用户节点证明自己正确执行同态加密算法；请求方收集来自不同计算节点的计算结果，并使用预设的解密算法对其进行解密，得到最终的明文计算结果；本发明提高了数据的隐私性、完整性、可信性和可扩展性。
-
公开(公告)号：CN116827628A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310767223.X
申请日：2023-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链安全技术领域，具体涉及一种基于IPFS的抗量子攻击的区块链交易方法及系统，所述方法包括：交易发起者生成密钥对，将公钥压缩并上传到星际文件系统并向全网节点公布自己的公钥地址；交易发起者将交易信息进行打包，并对打包的交易信息进行签名，将签名信息压缩并上传到星际文件系统，并向全网节点公布广播该交易信息；验证节点接收到交易后，进行交易验签，并将交易上链。本发明的方法解决现有区块链系统无法抵抗量子计算机攻击的现状，提高区块链系统的安全性，同时降低区块链系统的存储开销，提高交易上链效率。
-
公开(公告)号：CN115296972B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210931357.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/00 , H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，特别涉及一种基于区块链PBFT共识机制的数据一致性共识方法，包括：客户端设置五个语言术语作为投票选项；备选节点根据五个语言术语相互之间进行投票；客户端根据投票内容选取主节点并向主节点发送交易请求，激活主节点的服务操作；主节点接收交易请求后，启动序号分配阶段、交互阶段、序号确认阶段的协议，向普通节点广播请求；普通节点根据三阶段协议处理交易请求，并返回响应消息给客户端；客户端收集来自主节点和普通节点的响应消息；主节点将达成共识的交易执行区块，同步区块数据并更新本地账本，完成区块上链，满足决策者给出多个语言变量信息的需求且能够快速、高效、准确的选举出主节点完成客户端的请求。
-
公开(公告)号：CN116707761A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310769736.4
申请日：2023-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链领域，具体涉及一种抗量子攻击的可监管区块链交易隐私保护方法及系统，包括新用户申请加入区块链系统时需要通过投票表决；当新用户加入后智能合约重新计算群公钥和群私钥，并重新分配用户的私钥；用户通过私钥对交易进行群签名，智能合约实时检测区块链系统是否存在非法交易，若发现非法交易则追查该交易的发起者进行投票移出；本发明采用抗量子攻击的群签名算法来验证与管理节点，并采用智能合约作为群签名算法的管理者和区块链中的监管者，实时监测用户间的交易，使得区块链更加去中心化、公平，并且可抗量子的特性使得区块链交易的安全性得到了保障。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109597891B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811414183.6
申请日：2018-11-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明属于人工智能与数据挖掘的交叉领域，具体涉及基于双向长短时记忆神经网络的文本情感分析方法；所述方法包括以下步骤将文本映射词向量映射框架中，将所述文本表示为词向量矩阵；构建改进的卷积神经网络，对映射的词向量矩阵进行特征提取；利用双向长短时记忆循环神经网络对提取的特征进行训练，直至其损失函数最小时；在该循环神经网络后增加全局均值池化层和分类层，从而输出该文本的情感分类。本发明将深度学习应用在文本情感分析中，摆脱了人工提取文本情感特征的局限性，同时在深度学习领域结合了卷积神经网络和循环神经网络的优点，并对网络进行改进，使其能更好的应用在文本处理的任务中。
-
公开(公告)号：CN115865375A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211548294.2
申请日：2022-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链中间件的异构信任域认证方案，该方案包括：对边缘计算环境下的各个信任域设置管理员，生成全局参数供异构信任域之间的认证使用；采用随机向量的方式加密信任域信息，向区块链添加公共信息，保护信任域的安全和隐私；请求方使用数字摘要执行事务，调用智能合约向区块链添加新节点，方便后续事务跟踪；系统将信任域发出的认证请求信息进行签名，签名完成后发送到响应方；响应方根据接收到的请求数量，选取单个验证和批量验证的方式完成认证；本发明针对边缘计算环境下的设备认证需求，结合区块链去中心化机制实现异构信任域之间的身份认证，既保证了信息隐私，又实现了轻量高效的安全认证。
-
公开(公告)号：CN115296972A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210931357.6
申请日：2022-08-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/00 , H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，特别涉及一种基于区块链PBFT共识机制的数据一致性共识方法，包括：客户端设置五个语言术语作为投票选项；备选节点根据五个语言术语相互之间进行投票；客户端根据投票内容选取主节点并向主节点发送交易请求，激活主节点的服务操作；主节点接收交易请求后，启动序号分配阶段、交互阶段、序号确认阶段的协议，向普通节点广播请求；普通节点根据三阶段协议处理交易请求，并返回响应消息给客户端；客户端收集来自主节点和普通节点的响应消息；主节点将达成共识的交易执行区块，同步区块数据并更新本地账本，完成区块上链，满足决策者给出多个语言变量信息的需求且能够快速、高效、准确的选举出主节点完成客户端的请求。
-
公开(公告)号：CN109583656B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201811486047.8
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于机器学习领域，本发明请求保护一种基于A‑LSTM的城市轨道交通客流量预测方法，所述方法涉及时间特征、空间特征提取以及预测算法设计三个部分；时间特征主要是通过分层聚类的方法对星期这个因素进行聚类分析，寻找星期之间的联系；空间特征指的是不同地铁站的客流量分布特征，通过对不同站点进行分析，寻找空间上的客流量分布关系；预测算法主要是通过基于一种改进的LSTM的神经网络，加入注意力机制，使LSTM网络更加关注模型对预测影响更大的输入特征，从而对客流量数据进行更精确的预测。
-
公开(公告)号：CN114120652A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111570091.9
申请日：2021-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及交通规划领域，具体为一种基于动态图的交通流量预测方法。所述方法包括对交通道路的关键节点设置多个监测传感器，监测该道路的交通流量、道路占有率、速度数据并长期进行收集，构建基于动态图神经网络的交通流量预测模型，输入历史交通流量数据，设定模型中的相关超参数，对输入数据进行预处理，设计动态图更新算法，并将该算法运用于动态图神经网络模块，采用动态图神经网络模块以及ConvLSTM模块提取时空特征，并将特征融合后输出预测结果，最终训练好整个模型用于交通流量预测。本发明的模型预测输出和实际流量状况拟合度更好，且预测输出稳定性较好，没有出现大幅度的波动，即本发明对交通流量预测结果更可靠，更有优势。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
181
records
(took 0.028 seconds)
