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公开(公告)号：CN108616917A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810455216.5
申请日：2018-05-14
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE基站电磁辐射预测方法，根据LTE基站数据业务的变化情况，建立基于马尔科夫调制泊松过程的LTE基站混合业务排队模型，通过业务状态方程组计算出不同业务状态的传输概率，同时结合LTE基站发射天线参数，对LTE基站的电磁辐射强度进行预测。本发明通过混合业务排队模型来对LTE基站电磁辐射强度进行预测，提出了一种有效的LTE基站电磁辐射预测方法。
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公开(公告)号：CN108259099A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810071037.1
申请日：2018-01-25
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种TD‑SCDMA基站电磁辐射预测方法，其步骤如下：取TD‑SCDMA基站电磁辐射历史数据作为训练数据，将训练数据通过DB3和COIF3小波进行分解，分解层数为1，通过DB3小波分解获得低频序列R、高频序列T，通过COIF3小波分解获得低频序列Q、高频序列U，再将低频序列R、高频序列T、低频序列Q、高频序列U，分别输入预测模型进行训练,再将训练好的预测模型对TD‑SCDMA基站电磁辐射做组合预测。本发明分析了TD‑SCDMA基站电磁辐射预测的方式，该方法能够精确可靠的对TD‑SCDMA基站电磁辐射进行预测与评估，具有一定的社会效益。
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公开(公告)号：CN108235365A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810010451.1
申请日：2018-01-05
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种FDD‑LTE基站非中心频率电磁辐射预测方法，其步骤如下：首先将非中心频率的下行传输带宽按资源块组(RBG)划分，根据FDD‑LTE基站下行物理层传输机制，结合基站数据业务流量，计算FDD‑LTE基站非中心频率的每组RBG所在频率物理下行链路控制信道(PDCCH)和物理下行链路共享信道(PDSCH)的传输时长，从而得到FDD‑LTE信号占空比，结合频谱分析仪测量到的每组RBG所在频率最大电磁辐射强度，最终得到FDD‑LTE基站非中心频率平均电磁辐射强度的预测结果。本发明根据FDD‑LTE非中心频率下行信号的传输情况，结合基站数据业务流量与排队模型计算来准确预测FDD‑LTE基站非中心频率平均电磁辐射强度。
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公开(公告)号：CN108173609A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810104446.7
申请日：2018-02-02
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/318 , H04B17/391 , H04W84/12
Abstract: 本发明公开了一种WLAN视频业务电磁辐射预测方法，其步骤如下：建立WLAN视频业务数据包发送间隔的混合高斯概率密度函数，利用MATLAB拟合工具箱，得出混合高斯概率密度函数的权重值和参数值，然后计算出数据包发送间隔的期望值，并计算WLAN视频业务的占空比，最后利用频谱分析仪测量出WLAN视频业务的最大电磁辐射强度，结合WLAN视频业务的占空比，预测WLAN视频业务的平均电磁辐射强度。本发明基于WLAN视频业务传输特性，分析得到WLAN视频业务的占空比，并准确预测WLAN视频业务平均电磁辐射强度。
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公开(公告)号：CN107294623A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710466822.2
申请日：2017-06-20
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/318 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种新型通信基站电磁辐射预测方法，具体步骤如下：将基站天线垂直辐射方向图通过小波变换，分解成高频部分和低频部分；将基站天线垂直辐射方向图进行高频滤波，去除高频部分，得到基站天线垂直辐射方向图低频部分；将基站天线垂直辐射方向图低频部分代入基站电磁辐射预测公式进行计算，获得预测值。本发明将基站天线垂直辐射方向图进行了高频滤波，提高了通信基站电磁辐射预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107124238A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710288159.1
申请日：2017-04-27
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04B17/318 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种新的TD‑SCDMA通信基站电磁辐射预测方法。其步骤如下：使用频谱分析仪测量TD‑SCDMA信号的最大电磁辐射强度；根据TD‑SCDMA系统的信道资源分配方式建立业务排队模型，计算下行业务时隙被占用的概率分布；通过下行业务时隙被占用的概率分布计算TD‑SCDMA信号占空比；基于最大电磁辐射强度和占空比，预测TD‑SCDMA通信基站平均电磁辐射强度。本发明通过分析TD‑SCDMA系统的信道资源分配方式建立业务排队模型，计算发射信号占空比，利用TD‑SCDMA信号的最大电磁辐射强度和占空比来预测平均电磁辐射强度。该方法对TD‑SCDMA通信基站建设、电磁辐射环境影响评价及环境保护有极大的参考价值，具有很好的社会效益。
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公开(公告)号：CN106879016A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710190360.6
申请日：2017-03-28
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用户分布的基站电磁辐射预测方法，其步骤如下：通过无线通信信号传播路径损耗模型，根据移动终端与基站天线之间的距离，计算基站通信所需瞬时发射功率；结合基站通信所需瞬时发射功率和基站覆盖区域用户分布的概率密度函数，计算基站的平均发射功率；通过得到的基站平均发射功率，预测基站周围某点位平均电磁辐射强度。本发明通过考虑用户在覆盖区域的分布、路径损耗、用户通信特征多个因素，对基站周围的电磁辐射预测进行建模，所建立的模型能够准确的计算出基站某点位平均电磁辐射强度。该方法对基站建设、电磁辐射环境影响评价及环境保护有极大的参考价值，具有一定的社会效益。
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公开(公告)号：CN103874090A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410125650.9
申请日：2014-03-31
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04W24/00
Abstract: 本发明公开了一种GSM通信基站电磁辐射预测方法，具体步骤如下：通过计算GSM通信基站脉冲信号功率谱密度得到通信基站的发射功率表达式；获得通信基站话务量数据，得到不同时刻的话务量数据和通信基站信号脉冲流密度均值；将通信基站信号脉冲流密度均值代入发射功率表达式，求得通信基站不同时刻的发射功率；将求得的发射功率和天线增益方向图结合，获得不同方位、不同时刻的等效发射功率；将求得的GSM通信基站等效发射功率代入弗林斯传输公式，获得不同距离、不同方位、不同时刻电磁辐射大小。本发明将GSM通信基站信号脉冲流密度均值和天线增益方位函数相结合融入通信基站的电磁辐射预测方法中，提高了通信基站电磁辐射预测的准确性。
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公开(公告)号：CN102271338A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110274437.0
申请日：2011-09-16
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种用于认知无线电网络的信道和功率联合分配方法。该方法从认知用户的速率要求和用户公平性出发，利用合作博弈中纳什协调解构造目标效用函数，在保证认知用户最小速率要求的前提下，充分考虑了认知用户的公平性及对主用户干扰的避免。通过逐步分析推导，建立了启发性子信道分配算法，该方法不仅具有满足认知用户速率要求的优点，而且充分保证了认知用户的公平性。
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公开(公告)号：CN112004247B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010046843.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种高速网络下基站电磁辐射预测方法，该方法提出建立符合高速网络特征的数据流量重尾分布模型，结合实际测量的数据包到达情况获得参数数值，由排队理论，求出传输时间间隔内到达的数据总流量Z的均值，然后计算出占空比，再结合最大电磁辐射强度，计算出基站的平均电磁辐射强度。通过本发明提出的评估方法，考虑了高速网络的情况下基站数据流量的重尾分布特性，能够快速、准确地对高速网络下基站的电磁辐射强度进行预测与评估，具有一定的社会效益。
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