一种基于人类语音结构的语音干扰噪声设计方法

    公开(公告)号:CN115841821A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211427811.0

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于人类语音结构的语音干扰噪声设计方法,包括如下步骤:(1)获取大量包含不同说话人、不同说话内容的语音数据,进行声纹信息提取后构建初始语音数据集;(2)对于每个用户,获取少量的用户语音数据,进行声纹信息提取后在初始语音数据集中匹配最为接近的语音数据;(3)对匹配得到的语音数据进行数据增广;(4)利用音素切割算法对增广后的语音数据进行切分,构成元音数据集和辅音数据集;(5)基于元音数据集和辅音数据集构建三段噪声序列,叠加后得到干扰噪声;(6)持续生成随机干扰噪声并播放,持续的干扰噪声注入录音中实现连续干扰。利用本发明,可以使干扰噪声无法从语音中去除,从而避免用户隐私信息的泄漏。

    基于白盒语音对抗样本的隐私保护方法与装置

    公开(公告)号:CN115001621A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210856583.2

    申请日:2022-07-21

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于白盒语音对抗样本的隐私保护方法与装置,基于非目标白盒对抗样本的针对开源语音识别模型的干扰方法,在真实物理世界有效且符合实际应用场景约束,用以实现语音隐私保护;防御方建立语音数据库,针对开源语音识别模型,生成符合实际应用场景约束的非目标白盒对抗样本扰动;基于不同的初始状态,防御方可以生成大量不同块状扰动,从而形成扰动集合,防御方从扰动集合中随机选择扰动进行播放,使监听方无法获取块状扰动波形进而无法去除扰动;叠加了扰动的语音被麦克风录制后无法被模型正确识别,从而保护用户隐私不被泄露,能够生成对人干扰较小的块状扰动,抵御来自于大规模语音识别的隐私泄露。

    语义信息获取方法及装置、电子设备、存储介质

    公开(公告)号:CN113221722B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202110499193.X

    申请日:2021-05-08

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请公开了一种语义信息获取方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:采集喉咙振动的回波信号,其中所述回波信号由频率调制后的连续波感知发声者喉咙振动所返回的信号,所述回波信号的周期数为M,所述频率调制后的周期性连续波由调频连续波雷达发射;对所述回波信号的每一个周期的波形进行傅里叶变换,得到每个周期的频谱图,M个周期的频谱图构成一个频谱图集,该频谱图集包含M张频谱图,所述频谱图按相应所述回波信号的返回时间顺序从先到后依次排列;从所述频谱图集中提取所述喉咙振动的特征波形;对所述特征波形进行切分,得到包含语义信息的特征片段;将所述特征片段输入到语义获取模型中进行语义信息的获取。

    一种高耐擦洗环保型建筑用涂料及其制备方法

    公开(公告)号:CN113861778A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111196623.7

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本发明涉及涂料技术领域,旨在提供一种高耐擦洗环保型建筑用涂料及其制备方法。该涂料包括下述组分:水20.0%~23.0%;羟乙基纤维素粉0.2%~0.4%;钛白粉10.0%~15.0%;滑石粉6.0%~8.0%;高岭土5.0~7.0%;重钙10.0%~13.0%;轻钙10.0%~12.0%;纳米悬浮液5.0%~7.0%;丙烯酸乳液17.0%~22.0%;余量为常规的涂料用功能性助剂;所述纳米悬浮液是由下述重量百分比的各成分组成的:纳米SiO2:2%~4%、纳米CaCO3:12%~15%、分散剂0.6%~0.8%、余量为水。本发明合理控制助剂用量减少挥发性物质的产生,生产工艺简单,减少复杂的投料反应过程,不存在复杂的温度控制;产品具有优异的耐擦洗性能、遮盖力强、耐酸碱等特点,环保、无异味、更安全。

    一种基于健康监测的跳绳计数方法

    公开(公告)号:CN113627396A

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202111107598.0

    申请日:2021-09-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于健康监测的跳绳计数方法,采用非接触式的视频图像方法,通过对视频中跳绳的人和跳绳状态的识别,来对跳绳人员的跳绳进行计数;并同时根据视频监测人体跳绳运动时的心率根据跳绳次数变化的状况,来达到使运动量控制在期望的范围内、警示心脏猝死风险等。该方法采用非接触式技术,计数准确率高,计数速度快,而且可以同时监测运动时心率变化等的状况,具有很高的应用价值。

    一种全天候水质识别方法
    116.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110533626B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201910531661.X

    申请日:2019-06-19

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林峰 徐韬

    Abstract: 本发明公开了一种全天候水质识别方法,属于水质识别领域,包括以下步骤:1)利用录像设备获取视频数据,判断白天还是夜间,如果是白天,则转入昼间模式;如果是夜间,则转入夜间模式;2)将视频数据处理成单帧图像;3)对夜间模式下拍摄的单帧图像进行处理;4)将经步骤3)处理后的夜间模式下拍摄的单帧图像与昼间模式下拍摄的单帧图像进行识别处理,并输出识别结果。对获取的视频信息进行单帧图像处理,根据昼间及夜间模式对视频图像进行处理,并以此进行水质识别。该技术可以全天候工作,不仅可以在白天进行预警,而且在夜间也能及时提供水质信息,具有很强的实用价值。

    多发声者发声运动特征波形的获取方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN113257271A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110534901.9

    申请日:2021-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请公开了一种多发声者发声运动特征波形的获取方法及装置、电子设备,该方法包括:采集空间中的回波信号,其中所述回波信号由频率调制后的连续波感知空间中多个发声者喉咙振动所返回的信号,所述频率调制后的周期性连续波由调频连续波雷达发射;对所述回波信号的每一个周期的波形进行傅里叶变换,得到频谱图集S1;从所述频谱图集S1中定位各个发声者所在频点;根据所述各个发声者所在频点提取各个发声者喉咙振动的特征波形。

    一种基于深度学习和图像超分的输液管液位识别方法

    公开(公告)号:CN113222988A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110633471.6

    申请日:2021-06-07

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林峰 郑子睿

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和图像超分的输液管液位识别方法,属于智能图像处理技术领域,通过实时对视频中一个或多个输液管及每个输液管的液面情况进行监视,来判断每个输液管的液面是否低于临界值,以提供报警信号,来确保患者们的输液安全。该方法可以同时识别多个输液管,实时性符合实际需要,可以有效降低甚至消除相关医疗事故,具有很高的应用价值。

    一种基于无人机巡视的智能水质识别方法

    公开(公告)号:CN110414334B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN201910536846.X

    申请日:2019-06-20

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林峰 傅晓君

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机巡视的智能水质识别方法,属于水质识别领域,包括:1)利用无人机按预设轨迹飞行,对待检测水域进行航拍,获取视频数据;2)对拍摄的视频数据进行预处理,得到静态水面图像;3)对水面图像进行识别判断,判断出有漂浮物的水面图像和无漂浮物的水面图像,同时对有漂浮物的水面图像进行分割,将漂浮物分离出来,并将所有图像分类为水体图像和漂浮物图像;4)根据训练好的水体污染分类模型识别出水体图像的污染情况;5)根据训练好的漂浮物污染分类模型识别出漂浮物图像的污染种类。

    一种基于视频图像目标识别的跳绳计数方法

    公开(公告)号:CN110210360B

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN201910439892.8

    申请日:2019-05-24

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 林峰 贺宇泽 韩涛

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像目标识别的跳绳计数方法,属于智能健身运动技术领域,包括:1)获取跳绳动作的原始视频数据,从原始视频数据中提取出图像数据;2)对图像数据进行单帧处理,得到一组顺序排列的单帧图像;3)确定每帧图像中跳绳的人的人脸区域;4)取出人脸区域的中心点高度坐标;5)获取中心点高度坐标随时间变化的曲线,采用过零计数法得到跳绳的人的跳绳次数;6)输出并显示计数结果。获得相对稳定的视频图像后,对视频信息进行处理,再对获得的图像数据进行分析后对跳绳次数进行判断,最后确定跳绳次数。该方法通过识别人脸所在的位置来达到判断跳绳的次数,不仅准确,而且视频可以回塑,具有很好的应用价值。

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