一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法

    公开(公告)号:CN108183888B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201711346722.2

    申请日:2017-12-15

    Abstract: 本发明属于分布式服务监控领域,公开了一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法,所述方法包括:利用通信网已有的信令采集系统、上网日志采集系统、僵木蠕检测系统获取通信日志数据,建立以用户为单位的社会关系网络模型;从上述步骤中获取的通信日志数据中筛选出与社会工程学入侵攻击有关的疑似数据作为疑似样本;从上述步骤中获得的样本训练随机森林分类器;将上述步骤生成的随机森林模型用于通信网日志数据进行新样本检测,通过检测识别出疑似社会工程学入侵攻击事件。本发明通过机器学习方法,使用通信网的行为日志数据进行分析训练,实现对社会工程学入侵攻击事件和路径的有效检测和识别。

    网页防篡改方法、装置、电子设备、及存储介质

    公开(公告)号:CN111262842A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010026069.7

    申请日:2020-01-10

    Abstract: 本公开实施例公开了一种网页防篡改方法、装置、电子设备、及存储介质,方法包括:根据待防护网页的URL从服务器获取第一网页并保存;执行定时任务判断待防护网页是否被篡改并记录判断结果;接收客户端发起的获取待防护网页的请求,若所述判断结果确定待防护网页被篡改,则拦截所述请求并将所述第一网页发送给客户端,否则放行所述请求。其中,执行定时任务判断所述待防护网页是否被篡改并记录判断结果,通过执行定时任务定时从所述服务器获取待防护网页,判断网页结构是否发生改变,若结构有变化则确定被篡改并记录,若结构无变化则进一步计算内容相似度,若相似度小于预定阈值则确定被篡改并记录,既能提升检测效率,又能有效解决误判的问题。

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