一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法

    公开(公告)号:CN108183888B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201711346722.2

    申请日:2017-12-15

    Abstract: 本发明属于分布式服务监控领域,公开了一种基于随机森林算法的社会工程学入侵攻击路径检测方法,所述方法包括:利用通信网已有的信令采集系统、上网日志采集系统、僵木蠕检测系统获取通信日志数据,建立以用户为单位的社会关系网络模型;从上述步骤中获取的通信日志数据中筛选出与社会工程学入侵攻击有关的疑似数据作为疑似样本;从上述步骤中获得的样本训练随机森林分类器;将上述步骤生成的随机森林模型用于通信网日志数据进行新样本检测,通过检测识别出疑似社会工程学入侵攻击事件。本发明通过机器学习方法,使用通信网的行为日志数据进行分析训练,实现对社会工程学入侵攻击事件和路径的有效检测和识别。

    网页防篡改方法、装置、电子设备、及存储介质

    公开(公告)号:CN111262842A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010026069.7

    申请日:2020-01-10

    Abstract: 本公开实施例公开了一种网页防篡改方法、装置、电子设备、及存储介质,方法包括:根据待防护网页的URL从服务器获取第一网页并保存;执行定时任务判断待防护网页是否被篡改并记录判断结果;接收客户端发起的获取待防护网页的请求,若所述判断结果确定待防护网页被篡改,则拦截所述请求并将所述第一网页发送给客户端,否则放行所述请求。其中,执行定时任务判断所述待防护网页是否被篡改并记录判断结果,通过执行定时任务定时从所述服务器获取待防护网页,判断网页结构是否发生改变,若结构有变化则确定被篡改并记录,若结构无变化则进一步计算内容相似度,若相似度小于预定阈值则确定被篡改并记录,既能提升检测效率,又能有效解决误判的问题。

    一种基于LINUX的无中断线速收包、发包方法及设备

    公开(公告)号:CN107066340B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201710187894.3

    申请日:2017-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于LINUX的无中断线速收包、发包方法及设备,属于LINUX系统中收发数据包技术领域。方法包括:应用程序携带至少一个空闲缓冲块的编号触发内核模块与网卡进行数据包交换;内核模块将至少一个空闲缓冲块的编号与网卡中收到的至少一个已存数据包缓冲块的编号交换,并将至少一个空闲缓冲块的物理地址配置到网卡;应用程序根据内核模块返回的编号处理数据。从而网卡在收包时将数据包存储到应用程序能够访问的缓冲块中,发包时通过应用程序填充的数据包缓冲块的物理地址发送数据包,从而收发包过程无需进行数据拷贝,提高了收发数据包性能,且采用无中断循环主动收发包,避免了中断收发包时对CPU资源的调用,进一步提高了收发包性能。

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