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公开(公告)号：CN108647411A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810378616.0
申请日：2018-04-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于Grassmann空间和递归曲面表达的桁架受力模型建模方法，其特征是，包括如下步骤：1）在Grassmann空间和Grassmann坐标的基础上重新定义有理L、W曲线，并给出相应的曲线公式；2）在重心坐标的基础上给出L、W曲面在三角形域上的曲面公式，将L、W曲面从张量积形式的矩形域扩展到三角形域；3）建立质点桁架模型。这种方法能提高仿真图形的拟合程度和逼近的精度，在此基础上建立的网格曲面桁架受力分析模型受力分析简单易行、准确度高、可操作性好，该模型不但适用于刚性物体的受力分析，在选点较密的情况下，对柔性织物的仿真也有理想的效果。
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公开(公告)号：CN107292402A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710562299.3
申请日：2017-07-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明一种公开基于日程预匹配的时间金额约束拼车方法，通过将用户在特定平台上发布的日程相关信息提取出来，利用预设区分活跃用户阈值的计算方法，筛选活跃用户，在针对活跃用户利用金额时间撮合方法结合活跃用户的相关信息，继续进行拼车用户的预匹配计算，对于在拼车金额以及拼车时间问题上符合匹配程度的生成两个集合，再将两个集合中寻找最合适的乘客对它们进行组合，组合成功之后，通过微信进行通知匹配成功，继而再去联系司机。本发明实现了在拼车过程中结合办公日程，为办公行程介绍了大量不必要的等待时间，降低了临时拼车的人多车少的局面，缓解了交通压力。
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公开(公告)号：CN120017250A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510081689.3
申请日：2025-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于坐标正则化的3D模型加密方法，涉及3D模型加密技术领域；该方法包括以下步骤：获取3D模型的顶点坐标数据，构造顶点坐标矩阵；通过正则化方法将顶点坐标数据转换成0‑255范围内的整数，构造二维数值矩阵；利用置换‑扩散模型以及其变体中加密方法对二维数值矩阵进行加密；将加密后的二维数值矩阵转换为符合3D模型格式的顶点坐标数据，形成格式兼容的加密3D模型。本发明中3D模型加密方法利用坐标正则化实现数据结构简化，设计多种加密原型(如行列置换、异或扩散、模加扩散和AES加密)以增强安全性，实现更加泛化的加密方法，适用于工业制造、医疗、3D建模等多媒体领域的3D数据隐私保护。
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公开(公告)号：CN115480206B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202211148991.9
申请日：2022-09-21
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院 , 桂林智慧产业园有限公司
Abstract: 本发明公开了一种离网格DOA估计方法，首先构建信号模型；其次，建立基于狄利克雷过程先验的概率模型，并根据概率模型，求解联合概率密度函数，并设计因子图；然后，使用联合置信传播和平均场规则的消息传递方法得到概率模型中各参数的更新公式，对概率模型中未知参数赋予初值，处理接收数据，迭代更新得到概率模型参数的估计值；最后，根据所得到的参数估计值，计算DOA的估计值。
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公开(公告)号：CN115783189B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202211612845.7
申请日：2022-12-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种用于复杂水域应急救援微型机器人。本发明包括扁形块体、中心内芯体和两个推进内芯，所述扁形块体为轻质块体，扁形块体的顶面为圆弧形，扁形块体的两侧分别为弧形侧，扁形块体的底面加工有两个对称设置的异形槽，所述扁形块体沿其长度方向分别加工有中心孔和两个侧孔，中心孔和两个侧孔并列设置，中心孔处于两个侧孔之间，所述中心内芯体穿设在中心孔内，每个侧孔内穿设有一个推进内芯，中心内芯体的前端为数据采集端，扁形块体和中心内芯体在两个推进内芯带动下做出上浮、前移和/或下潜运动。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117388791B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202311181504.3
申请日：2023-09-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种6GISCA系统宽带信号DOA估计算法，涉及通信宽带技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：利用均匀线性阵列接收K个远场天线发射的宽带信号，将K个宽带型号分为F个窄带信号，其中K为正整数，构成输出信号矩阵Y。本发明基于均匀线性阵列，根据宽带入射信号的特点建立接收信号的稀疏信号模型，其次对模型中各变量构建基于狄利克雷过程先验的概率模型，然后引入虚拟节点，提出基于GAMP算法的变分贝叶斯宽带DOA估计方法；在对未知参数进行初始化后，输入接收天线阵列数据Y，通过DP‑GAMP算法进行迭代更新，得到概率模型参数的各估计值；最后，根据所得到的参数估计值，计算DOA的估计值。该方法具有复杂度低、估计精度高的特点。
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公开(公告)号：CN118714577A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410856238.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院
IPC: H04W12/79 , H04W12/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种消除信道效应的射频指纹提取与融合方法，涉及射频指纹提取技术领域，以提高无线射频指纹对无线信道的鲁棒性和射频指纹的可靠性。首先，采用GNUradio和MATLAB搭建了一套OFDM通信收发系统，并采用USRP来传输无线信号。其次，在接收端对接收到的基带信号进行信号解调处理以提取出射频设备USRP的消除信道效应的RFF，最后，采用一种双通道CNN网络的方法对RFF进行融合。
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公开(公告)号：CN118691960A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410811421.6
申请日：2024-06-21
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院
IPC: G06V20/05 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于ViT机制和面向场景搜索的水下目标检测方法，涉及海参、海胆、扇贝和海星的目标检测技术领域，方法包括：将预处理后的待检测水下目标图像的水下目标图像数据集输入至面向场景搜索模块生成全局特征计算模型，输入至基于ViT的编码模块生成局部特征计算模型；将预处理后的水下目标图像数据集输入至全局特征计算模型确定水下目标图像数据集的全局特征信息图谱，输入至局部特征计算模型确定水下目标图像数据集的局部特征信息图谱；将全局特征信息图谱与局部特征信息图谱输入至特征融合层生成多通道特征信息图谱；将多通道特征信息图谱输入至目标预估模块确定待检测水下目标图像中的目标类别预测结果。
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公开(公告)号：CN118691959A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410809228.9
申请日：2024-06-21
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院
IPC: G06V20/05 , G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8算法的水下生物检测方法，旨在解决目标检测技术在水下生物图像的准确性问题，将预处理的图像输入YOLOv8网络架构中加入了注意力机制的Backbone网络，可以有效的增强特征图的表示能力，提高模型对重要信息的关注度，通过动态调整特征图中不同通道或空间位置的权重，使网络更加专注对目标的感知。然后通过多尺度的特征融合技术把特征图输入到检测和分类中得到图像的目标框和分类结果。
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公开(公告)号：CN118691518A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410812706.1
申请日：2024-06-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种协助水下机器人作业的图像增强的方法。首先通过校正畸变，获得图像中的目标物体形状和位置更精确地反映真实情况，利用滤波的方法对图像中的背景进行衰减处理，突出目标物体，若图像对比度较低就接着采用直方图均衡化方法增强图像中的灰度差异，最后通过引用去雾算法来改善图像质量。利用水下相机获取的深度信息，对图像进行智能修复和增强，然后再通过YoLo目标检测模型对水下图像中的物体进行检测，最终达到提高水下图像清晰度和可视化的效果。
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