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公开(公告)号：CN111046893A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201811189157.8
申请日：2018-10-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种图像相似性确定方法和装置、图像处理方法和装置，其中，该图像相似性确定方法包括：生成双通道灰度图像数据，其中，该双通道灰度图像数据包括第一通道的灰度原始图像数据和第二通道的灰度重建图像数据；计算该双通道灰度图像数据的第一相似度，根据该第一相似度确定第一损失函数，其中，该第一损失函数与该第一相似度成反比；计算该原始图像数据和该重建图像数据的像素级第二相似度，根据该第二相似度确定第二损失函数；根据该第一损失函数和该第二损失函数确定表示该原始图像数据和该重建图像数据相似度的损失函数。
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公开(公告)号：CN109460812A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201710794559.X
申请日：2017-09-06
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种神经网络的中间信息分析装置、优化装置、特征可视化装置及方法、电子设备，通过降维算法对神经网络中长短期记忆层输出的隐藏状态进行简化，并根据简化后的隐藏状态、神经网络的输入数据以及神经网络的输出结果分析该神经网络的中间信息，根据该中间信息，能够从本质上分析该神经网络的原理，从而能够针对具有长短期记忆层的神经网络的各种应用进行优化和改善；根据该中间信息对该神经网络的参数进行优化，能够有效提高该神经网络的应用效果，另外根据该中间信息能够实现该隐藏状态包含的特征的可视化，有利于对于具有长短期记忆层的神经网络的研究和学习。
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公开(公告)号：CN108881807A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710321532.9
申请日：2017-05-09
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/337 , G06K9/66 , G06T5/50 , G06T7/344 , G06T19/006 , G06T19/20 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明涉及用于对监控视频中的数据进行扩充的方法和装置。一种用于对监控视频中的数据进行扩充的方法，包括：基于用户设定或默认的要对数据实现的功能和参数范围，随机选择对数据进行处理的一个或多个处理功能及处理功能的参数；用所选择的一个或多个处理功能对数据进行处理得到新的数据；以及重复执行上述过程，直到生成所需数量的数据。根据本发明的方法，可以仅通过少量的输入样本实现具有小尺寸和多样性的监控数据，同时可以保证扩充的数据具有尽量多的随机性和全面性。
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公开(公告)号：CN104063878B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201310090806.X
申请日：2013-03-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供了运动对象检测装置、运动对象检测方法以及电子设备，以克服现有的目标检测技术存在的检测精度低的问题。运动对象检测装置包括：轮廓图像获得单元，用于获得针对待检测区域捕获的多帧图像各自的轮廓图像；前景轮廓获得单元，用于获得每帧图像的轮廓图像中的前景轮廓；运动对象确定单元，用于确定每帧图像中的运动对象；和更新单元，用于至少基于每帧图像的轮廓图像中除前景轮廓以外的像素更新其上一帧图像对应的环境轮廓图像，获得该帧图像对应的环境轮廓图像以用于下一帧图像的检测。运动对象检测方法用于执行能够实现运动对象检测装置的功能的处理。电子设备包括运动对象检测装置。本发明的上述技术能够应用于运动目标检测领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102110306B
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN200910262057.8
申请日：2009-12-23
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T11/60
Abstract: 公开了一种用于对凹多边形进行三角化的方法和系统。该方法包括：找出凹多边形的凹顶点，利用穿过凹顶点的水平线将凹多边形分为多个子块；对于任一子块，将该子块的下侧边上的最右侧的凹顶点作为起始点，按照顺时针或逆时针的顺序依次对该子块的各条边进行搜索，以找出该子块的各条边上的凹多边形的一个或多个顶点，在该一个或多个顶点与该起始点之间没有通过凹多边形边连接的情况下，将该一个或多个顶点分别与该起始点相连接；当凹多边形边与多个子块中的连接该一个或多个顶点与该起始点的连接线之间或多个子块中的连接该一个或多个顶点与该起始点的连接线之间组成三角形时，从凹多边形中切除三角形。对剩下的凹多边形部分迭代进行上述操作。
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公开(公告)号：CN105184809A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201410226777.X
申请日：2014-05-26
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供一种运动对象检测方法和一种运动对象检测装置，其中，运动对象检测方法包括：获得当前帧图像的轮廓图像中的前景轮廓，生成前景轮廓图像，其中，前景轮廓图像为当前帧图像的轮廓图像与其上一帧图像对应的背景轮廓图像的差分图像；按照预设间隔在前景轮廓图像中逐一选取子图像块；判断子图像块是否包含前景轮廓像素；根据判断结果，将包含前景轮廓像素的子图像块作为待处理子图像块，否则跳过子图像块；计算每一待处理子图像块的方向梯度直方图特征；采用分类器对计算出的方向梯度直方图特征进行检测，以确定运动对象。采用本发明的运动对象检测方法，可提高检测速度和检测准确率。
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公开(公告)号：CN104688182A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201310656821.6
申请日：2013-12-06
Applicant: 富士通株式会社
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/004
Abstract: 本发明提供了一种舌部裂纹的获取方法，包括：获取舌部图像上的每个单位区域的特定能量参数的数值，以及所述特定能量参数在每个单位区域对应的关联区域内的最大数值；计算每个单位区域的特定能量参数的数值与对应的最大数值之间的相对数值关系；根据所述相对数值关系的数值所处的预设数值范围，确定相应的单位区域的类型为暗线类型或非暗线类型，其中，所有暗线类型的单位区域构成所述舌部图像上的舌部裂纹。本发明还提出了一种舌部裂纹的获取装置。通过本发明的技术方案，可以准确获取舌象上的舌部裂纹，从而有助于对舌诊的量化和数字化的实现和发展。
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公开(公告)号：CN104063878A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201310090806.X
申请日：2013-03-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明提供了运动对象检测装置、运动对象检测方法以及电子设备，以克服现有的目标检测技术存在的检测精度低的问题。运动对象检测装置包括：轮廓图像获得单元，用于获得针对待检测区域捕获的多帧图像各自的轮廓图像；前景轮廓获得单元，用于获得每帧图像的轮廓图像中的前景轮廓；运动对象确定单元，用于确定每帧图像中的运动对象；和更新单元，用于至少基于每帧图像的轮廓图像中除前景轮廓以外的像素更新其上一帧图像对应的环境轮廓图像，获得该帧图像对应的环境轮廓图像以用于下一帧图像的检测。运动对象检测方法用于执行能够实现运动对象检测装置的功能的处理。电子设备包括运动对象检测装置。本发明的上述技术能够应用于运动目标检测领域。
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公开(公告)号：CN103810690A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201210442233.8
申请日：2012-11-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 公开了一种立体匹配方法和装置。其中，该立体匹配方法包括：检测当前帧与前一帧之间是否存在场景变化；在当前帧与前一帧之间不存在场景变化的情况下，利用当前帧与前一帧之间的相似度、以及前一帧的视差图对当前帧的视差空间图像中的每个像素的匹配代价聚集值进行更新；以及利用当前帧的更新后的视差空间图像获取述前帧的视差图。利用根据本发明的立体匹配方法和装置，可以消除在不考虑时间一致性的情况下得出的视差图中的抖动。
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