基于深度强化学习的数据中心业务负载调度方法及系统

    公开(公告)号:CN114116183A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202210103845.8

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的数据中心业务负载调度方法及系统,该方法包括:步骤S1:对异质业务负载的特征信息进行读取;步骤S2:对服务器可用计算资源进行实时监测;步骤S3:根据负载的特征信息、服务器可用资源以及实时电价,作出调度决策;步骤S4:采用马尔可夫决策过程对调度过程进行建模,以数据中心用电成本最小化为目标,使用蒙特卡洛策略梯度算法对调度器进行训练。本发明所提供的基于深度强化学习的数据中心业务负载调度方法及系统能够在保证任务执行逻辑和服务质量的前提下,实现数据中心的电费成本优化,降低云服务提供商的运营成本,有助于互联网行业的绿色低碳可持续发展。

    一种考虑自然资源随机性的云数据中心用电负荷调度方法

    公开(公告)号:CN110084444B

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN201910445540.3

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种考虑自然资源随机性的云数据中心用电负荷调度方法,该调度方法包括如下步骤;预测待调度的总用电负荷和可再生能源出力;从时间、空间尺度调度可时移用电负荷,如果在当前调度策略下的用电负荷处理量小于承载量,则计算各云数据中心的电能需求量和废热利用量,同时判断电力系统和热力系统是否同时平衡,并在平衡的情况下记录用电负荷调度方案和运营总成本,从而得到所有可能的调度方案,将最低运营总成本的调度方案作为最终调度方案;本发明的用电负荷调度方法能同时保证各个云数据中心的电力系统平衡和热力系统平衡,明显降低了云服务提供商运行成本,极大增加了利润空间,为企业可持续发展提供了有效依据。

    一种具有极低覆冰粘附力超疏水聚酰胺网的制备方法

    公开(公告)号:CN112095340A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010917487.5

    申请日:2020-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种具有极低覆冰粘附力超疏水聚酰胺网的制备方法。通过二次化学嫁接法调控二氧化硅纳米颗粒的表面化学性质和硅烷偶联剂厚度,通过调整聚酰胺网的目数调控微米结构,微纳复合制备了一种具有极低覆冰粘附力的超疏水网。受益于二氧化硅纳米颗粒的表面化学性质与聚酰胺网的微米结构之间协同作用,该网显现出优异的机械稳定性和自清洁性,并且具有极低覆冰粘附力和延迟结冰的性能。本发明为输电线路和各种电力器材的防冰保护提供了新的经济可行的方法,为防冰科研工作提供了解决方案。

    一种超疏水应变传感器复合材料的制备方法

    公开(公告)号:CN111171573A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010078702.7

    申请日:2020-02-03

    Abstract: 本发明公开了一种超疏水应变传感器复合材料的制备方法。本发明引入氟化聚二甲基硅氧烷,将其作为构建模块,然后基于氟化聚二甲基硅氧烷、全氟聚醚和碳纳米管的混合物制备了超疏水可拉伸传感器。所制备的样品显示出稳定的响应,即使经过广泛的循环拉伸,刮擦,手搓,砂纸磨损,200℃热处理,酸/碱/盐侵蚀以及高速滴/水流喷射,所制备出的样品仍保持超疏水性,具有出色的机械强度和抗液体冲击性。此外,作为可穿戴式应变传感器,在检测手指或手腕弯曲、脖子弯曲以及眨眼时,该样品能够保持出色的灵敏性、耐久性和可重复性,为应变式传感器的发展提供了可靠的依据。

    一种分布式电力管理系统
    120.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110190597A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910467570.4

    申请日:2019-05-31

    Abstract: 本发明公开一种分布式电力管理系统,包括:用户区域的储能系统、储能管理模块、传感器终端和终端设备以及管理中心处的区域辅助服务模块;储能系统用于存储电能;储能系统、传感器终端和终端设备均与储能管理模块双向通信;区域辅助服务模块用于根据传感器终端和储能系统运行的安全状态确定用户区域内的电能质量,并将用户区域内的电能质量报送至电力运行部门;区域辅助辅助服务模块还用于根据每个用户区域的储能系统的电量参数和终端设备的申请信息,通过潮流计算和负荷预测,得到操作指令,每个用户区域的储能系统和传感器终端响应操作指令,完成每个用户区域的电力调度。本发明可以根据电力行业实际情况,实现对用户侧分布式发电与储能的管理。

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