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公开(公告)号：CN107228610B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710309984.5
申请日：2017-05-03
Applicant: 华中科技大学 , 武汉华中数控股份有限公司
Abstract: 一种针对筒状曲面的螺旋式扫描测量轨迹规划方法，属于曲面坐标测量技术领域，用于筒状曲面测量，目的是通过减少测头的非测量移动时间以及引导轨迹C(t)的长度，以提高筒状类零件的测量效率。本发明包括构成偏置曲面Sr步骤、偏置曲面Sr三角化步骤、三角化偏置曲面St参数化步骤、规划导向线及间隔线步骤、计算螺旋导向线G(t)和螺旋间隔线E(t)步骤、计算引导轨迹C(t)步骤、生成摆动轨迹参考扫描曲线步骤以及生成摆动扫描轨迹P(t)步骤。本发明测量过程可以通过测头探针针尖的一次往复扫描运动就能够完成，有效地减少了筒状曲面测量过程中测头的非测量移动时间和引导轨迹C(t)的长度，从而显著地提高了筒状曲面的测量效率。
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公开(公告)号：CN108663991A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810401524.X
申请日：2018-04-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/4103
Abstract: 本发明公开了一种面向镜像铣削加工的双通道同步加工方法，用于在镜像加工工件表面时，对执行镜像加工的刀具与支撑体的双通道编程轨迹的同步段进行同步处理，包括如下步骤：步骤1：以双通道其中一个通道的同步段编程轨迹为主，根据两个通道同步的几何关系，计算出另一个通道的编程轨迹，再将主通道与从通道的编程轨迹分别进行样条拟合，得到双通道同步段的加工代码；步骤2：建立双通道同步段的加工代码之间的同步关系，以使双通道同步段的加工代码同步开始和结束执行。本发明在代码层面实现控制指令的协同同步，具有普适性，广泛适用于多种铣削机床结构。
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公开(公告)号：CN105974886B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610486884.5
申请日：2016-06-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/406
Abstract: 本发明公开了一种数控机床的健康监测方法，包括以下步骤：(1)运行自检G指令，并采集运行状态数据：(2)将采集得到的运行状态数据与自检G指令之间建立映射关系，形成指令域映射集；(3)将指令域映射集根据自检G指令进行划分，提取目标自检G指令下的指令域映射，并得出目标自检G指令下的运行状态数据，并根据该运行状态数据计算出实际特征值，再与标准特征值进行对比计算得到健康指数。本发明通过对关键的数控机床健康指数的计算依据、健康指数的计算方法、以及健康指数的显示方式等进行改进，能够有效解决数控机床健康状态判断不及时与不准确的问题，并且得出的数控机床的健康指数是通过可视化显示，提高了机床与人的交互效果。
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公开(公告)号：CN108508848A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810356880.4
申请日：2018-04-20
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/41
Abstract: 本发明公开了一种基于插补数据的铣削加工轮廓误差的评估方法，属于加工误差评估领域，包括如下步骤：步骤1：将工件设计曲面三角面片化，得到工件几何模型；步骤2：建立刀具有效切削轮廓的几何模型；步骤3：构建轮廓误差并行计算模型，基于插补数据分组并行计算各组的轮廓误差并返回结果。本发明在插补数据上每个刀位点通过刀具有效切削轮廓与加工曲面的设计模型进行对比来计算轮廓误差，各点之间的轮廓误差计算没有联系，而且每个刀位点算出的轮廓误差可以与该刀位点位置对应，可以并行计算各刀位点的轮廓误差，效率更高，并且考虑了G代码、数控系统以及伺服系统的误差，更加接近实际加工过程中刀具相对加工曲面的运动位置。
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公开(公告)号：CN108416444A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810104279.6
申请日：2018-02-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供了一种用于切削数据库的方法。该方法包括：获取与数控设备的加工有关的数据集，其中，所述数据集包括切削数据和对应的性能参数；根据性能参数确定所述切削数据的加工效果是否满足预定条件；以及如果所述切削数据的加工效果满足预定条件，则将所述切削数据存储到切削数据库中。本发明还提供了一种用于切削数据库的装置以及一种计算机存储介质。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN106873525A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710141557.0
申请日：2017-03-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/404
CPC classification number: G05B19/404 , G05B2219/35408
Abstract: 本发明属于热变形预测相关技术领域，其公开了一种基于数控机床实时数据的主轴组件热变形预测方法，其包括以下步骤：(1)数控机床运行实验G代码程序，同时实时采集加工过程中主轴组件的热变形量、主轴的电流、速度及位移信号，并根据采集的实时数据求出热变形量与主轴的电流、速度及位移信号之间的关系以建立热变形预测模型；(2)设置热误差补偿值调整系数以对所述热变形预测模型进行调整；(3)将实时采集的主轴的电流、速度及位移带入所述热变形模型以预测出对应的热变形量。以上所述的主轴组件特变形预测方法降低了设计及预测成本，提高了预测精度，灵活性较高，通用性较好。
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公开(公告)号：CN106372337A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610802011.0
申请日：2016-09-05
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/12 , G06F2217/80
Abstract: 本发明属于数控机床加工领域，并公开了一种数控机床热机阶段的热变形预测方法。所述的数控机床热机阶段的热变形预测方法是通过运行实验G代码，采集待补偿部件X轴、Y轴、Z轴和主轴在热机阶段的热变形量，找出热变形量与部件工作时间和停止时间的关系后，分别建立热膨胀模型1和热收缩模型2，数控系统通过统计待补偿部件的工作时间和停止时间，代入这两个模型中，从而实现对数控机床热机阶段的热变形的实时预测。通过本发明能有效地节约机床生产厂家的生产成本和维护成本，且节省对刀时间，提高企业的生产效率。
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公开(公告)号：CN105388842A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510915417.5
申请日：2015-12-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/402
CPC classification number: G05B19/402
Abstract: 本发明公开了一种零件表面加工缺陷的定位方法，属于数控加工技术领域。其包括：S1采集零件加工刀路的插补数据及机床运行状态数据，提取每个刀路插补段的指令信号，或提取每个刀路插补段的指令信号和反馈信号，并根据所述指令信号和反馈信号计算获得衍生信号；S2划分出n个渐进颜色区间，根据所述指令信号或者所述衍生信号计算获得每个刀路插补段对应的颜色值；S3根据步骤S2计算获得的颜色值，给每个三维刀路插补线段附上颜色，形成三维色谱图；S4观察步骤S3中所述三维色谱图，在该三维色谱图中颜色的横向或纵向不连续性处对应为零件的缺陷位置处。本发明方法可快速、直观地定位零件加工缺陷。
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