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公开(公告)号:CN115955479A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211419566.9
申请日:2022-11-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/06 , H04L67/1001 , H04L67/60
Abstract: 本发明公开了一种“云‑边‑端”协作系统中的任务快速调度与资源管理方法,包括在当前时隙,终端设备感知任务信息以及设备自身的状态信息,获取当前时隙无线环境相关信息,并获取边缘及云相关状态信息以及历史任务卸载相关信息;终端设备计算任务传输时延,并判断如果卸载任务则能否在本时隙内将任务信息上传到边缘服务器上,根据此计算出任务的等待时延;终端设备计算本地处理时延和估计卸载时延;终端设备根据计算出的本地处理时延和估计卸载时延进行卸载决策;边缘服务器获取并感知相关信息,在统一调度时刻对卸载的任务进行集中处理,做出进一步卸载和资源分配决策,并返回结果。本发明能有效地提升系统效率,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN115860363A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211449294.7
申请日:2022-11-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/047
Abstract: 一种有限需求场景下的资源动态调度适配方法及系统,该方法利用用户资源使用的历史数据对资源使用区域的资源需求的置信区间进行预测,综合考虑了用户在资源区间使用过程中的高度动态性和不确定性,以需求区间的形式来预测用户在需求区域中的需求分布情况,把用户需求预测的点估计问题转化为需求预测的区间预测问题;同时预测模型加入了影响当前区域资源使用外部因素特性,对资源使用区域的用户资源需求情况做出高鲁棒性的精准置信区间预测;本发明实现在总体资源受限和调度能力受限情况下更好的更优地对每个区域的用户资源需求分布情况做出高效的资源调度计划,可以高效稳定的生成资源使用区域的资源调度策略,提高整体资源的有效性适配效率。
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公开(公告)号:CN110213823B
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN201910350189.X
申请日:2019-04-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种窄带物联网的随机接入方法及装置,包括:获取基站的位置信息,获取所有终端的位置信息和数据包上报周期;根据所述基站的位置信息和所有终端的位置信息,确定所有终端到基站的距离,根据所述所有终端到基站的距离及所述数据包上报周期,构建特征值集合;根据所述特征值集合对所有终端进行分簇;根据每个簇到所述基站的距离,对所有簇进行分组;对每个组内的簇分配相应的前导码集合。本发明能够提高前导码的使用率,提高服务质量。
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公开(公告)号:CN107038084B
公开(公告)日:2021-04-13
申请号:CN201610075249.8
申请日:2016-02-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明实施例公开了一种程序检测方法及装置,所述方法包括:预先对网络节点中运行的程序设置第一动态标签和第二动态标签,且所述程序预先被划分为多个基本块,每一基本块被设置有第一静态标签和第二静态标签,同时对下发的无线控制指令设置指令标签,进而,在响应无线控制指令的过程中,执行任一基本块时,基于两种静态标签和第一动态标签来判断是否出现属于节点内部错误类型的控制流错误,进一步的,在执行特殊基本块时,基于第二动态标签和指令标签还可以判断是否出现属于通信错误类型的控制流错误。应用本发明实例可有效检测网络节点中的程序在响应无线控制指令过程中所发生的控制流错误。
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公开(公告)号:CN107832612B
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN201711011556.0
申请日:2017-10-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种Android应用程序运行时API调用量预估方法,包括:从安装包获得应用程序控件的界面信息和其与API的关联关系、Activity之间的跳转关系和其与控件之间的关联关系、Service和Broadcast的调用关系和其与API的关联关系。本发明通过控件的属性计算出用户在某次操作时对Activity内某个控件的操作概率,并通过修改的PageRank算法计算Activity的跳转关系,得到用户对Activity的访问概率,再结合Activity内部的控件的操作概率以及控件相关的API最终估算出应用程序运行时的API调用量,实现对应用程序的快速便捷检测,以便后期通过API调用量所代表的应用程序行为判断应用程序的安全性。本发明弥补了动态检测数据采集的复杂性,对提高应用程序的检测能力具有深远的意义。
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公开(公告)号:CN109660375B
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201710946487.6
申请日:2017-10-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种高可靠的自适应MAC层调度方法。主要解决无线传感器网络中簇头节点由于空闲侦听造成大量能耗的问题。所述方法包括:对无线传感器网络进行模型建立;生成特定帧格式,在帧控制字段中嵌入队列占用率与延时;初始化动作集合,选择概率集合以及回馈集合;协调器利用学习自动机方法与周围环境进行交互,更新其动作与状态;将整个学习过程分为三个阶段:初始阶段、探索阶段和贪婪阶段,采取相应的搜索策略;评估动作与环境交互的作用,更新反馈与选择概率集合;基于反馈集合选取决定占空比的相关参数,实现自适应的MAC层调度。本发明实施例,保证节点在运行期间内自适应调整占空比,最小化功耗,具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号:CN108241114B
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201611219799.9
申请日:2016-12-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明实施例公开了一种混合电路芯片的在线故障检测方法、装置及故障检测电路,预先确定故障诊断电路,将故障诊断电路嵌入至待检测混合电路芯片所在的处理电路中;在线故障检测的过程,包括:在混合电路芯片所在的设备正常运行过程中,实时采集所述混合电路芯片的预设的故障敏感参数的参数值;对采集到的各个故障敏感参数的参数值进行特征提取,获得各个故障敏感参数的当前波形图特征;将获得的各个故障敏感参数的当前波形图特征与预先设置的波形图特征与故障模式的对应关系进行匹配,获得当前波形图特征对应的故障模式;根据获得的故障模式,确定故障诊断结果并输出。利用本发明实施例,达到了对混合电路芯片是否发生故障进行在线检测的目的。
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公开(公告)号:CN108712760B
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201810271027.2
申请日:2018-03-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于随机自动学习机与模糊算法的高吞吐量中继选择方法。主要解决在无线传感网中由于子节点和协调器之间链路损耗大使网络性能严重下降的问题。所述的方法包括:通过将无线传感网和随机自动学习机相结合,源节点可以通过学习的方式,找到最佳中继,使系统达到平衡稳定的状态。对于中继节点将接收到的数据进行AF转发,不同传感器数据拥有不同优先级。具有高优先级的节点在一帧内可以多次接入信道,发送成功的概率高。中继节点采用模糊算法,实现负载均衡。本发明的实施例,保证节点在运行期间内无需人为干预,可以自适应的达到稳定状态,使网络整体吞吐量最大化,具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号:CN105873232B
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201610177151.3
申请日:2016-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种信道接入方法,应用于无线传感网络中的节点设备,所述节点设备根据信道利用率值及自身保存的退避指数,确定退避单元的数量,根据所述退避单元的数量,进行退避处理;退避处理后,判断当前信道为空闲状态,再判断自身保存的信道状态标识位为空闲状态,将自身保存的竞争窗口值减1,判断减1后的竞争窗口值为零时,则接入所述信道。由于本发明实施例中,在传统的CSMA/CA信道接入机制中引入了对信道状态标识位的状态的判断,使节点设备更加稳定地接入信道,且对于不同优先级的节点设备来说,优先级越高的节点设备其初始的竞争窗口值和保存的退避指数越小,使得优先级越高的节点设备有越大的概率接入信道。
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公开(公告)号:CN109862592A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811484129.9
申请日:2018-12-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多基站协作的移动边缘计算环境下资源管理和调度方法,该方法包括:移动边缘计算智能基站利用接收、控制、缓存、计算、发送这五个单元来进行资源的分配和调度。当移动终端有新的计算任务时,上传迁移请求到所属的智能基站;若任务由管理算法确定为在智能基站中执行,且任务数据已被缓存,则直接执行任务;若任务数据未被缓存,则任务的数据请求将被发送到云端;若算法决定在相邻基站中执行任务,智能基站将向相邻基站发送计算迁移请求,关于缓存的判断与此前相同;若算法决定在云端执行任务,则智能基站将迁移请求发送给云端。因此,本发明所述方法,能够同时优化传输和计算时延、缓存分配、系统收益等方面。
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