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公开(公告)号：CN115882931A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211510655.4
申请日：2022-11-29
Abstract: 本发明涉及一种多层卫星数据转发方法及系统，涉及卫星负载均衡领域，该方法包括：分别将三层卫星网络中低轨道地球卫星和中轨道地球卫星分组；每组低轨道地球卫星中将一个低轨道地球卫星作为管理卫星，每组中轨道地球卫星中将一个高轨道地球卫星作为管理卫星；根据卫星之间链路资源利用情况、总延时以及卫星间保持连接的时间长度为每个低轨道地球卫星确定中继卫星，为每个中轨道地球卫星确定中继卫星；判断待处理业务对应的低轨道地球卫星层链路负载大于设定阈值，则根据待处理业务的宽带需求权重和延时需求权重确定待处理业务的优先级；根据所述待处理业务的优先级和业务源节点对应的轨道地球卫星关系控制所述待处理业务的数据转发。本发明提高网络负载均衡能力。
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公开(公告)号：CN115880746A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211225684.6
申请日：2022-10-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供一种生成器模型训练及人脸重构生成方法、装置及存储介质，该方法包括：图像重构生成步骤，获取真实人脸图像输入到生成器模型中，由生成器模型对真实人脸图像重构生成人脸重构图像；图像局部一致性强化步骤，将人脸重构图像随机裁剪为多个随机图像块并进行配对，计算各图像块对内的特征距离，计算局部特征一致性损失并更新生成器模型的参数；图像判别步骤，将图像输入到判别器模型中，由判别器模型输出图像真假的结果，计算真假判别损失并更新判别器模型的参数；重复以上3个步骤，并通过随机梯度下降法交替更新生成器模型和判别器模型的参数，训练以获得生成器模型。本发明能够有效克服对抗攻击技术对人脸图像的干扰。
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公开(公告)号：CN115866666A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211509245.8
申请日：2022-11-29
Abstract: 本发明涉及一种卫星链路信号迭代检测方法。本发明通过求解最优功率分配因子，可以减少计算量和存储量，具有降低系统复杂度的优点。通过最小化平均误比特率获取最优的功率分配，从资源分配的角度来降低通信系统的误比特率。基于软符号概率的环形迭代检测，有利于减少误码扩散现象，使信号检测准确度逼近最高。
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公开(公告)号：CN115665810A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211145029.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的5G服务小区切换信息开放方法及装置，将对用户设备切换基站的感知任务卸载至边缘服务器中，并基于RawSocket复用用户设备向应用服务器的数据包报头，采用与一般数据包相同的数据包报头启用保留位指示切换事件，将感知结果直接开放至应用服务器，能够同时被网络传输层以及应用层感知，实现了基于中间盒和跨层信息共享的低开销网络信息报告机制，使得应用服务器传输层和应用层能够快速针对用户设备切换基站做出反应。
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公开(公告)号：CN115457653A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211042407.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/88 , G06V10/764 , G06V20/70
Abstract: 本发明提供一种低采样WiFi感知增强模型训练方法、增强方法、动作识别方法及装置，包括：获取包括多个高采样信道状态信息和对应低采样信道状态信息的数据集；为数据集添加动作标记；将各低采样信道状态信息和各高采样信道状态信息分别转变为低采样图像(受损图像)和高采样图像(真实图像)，将低采样图像中各采样点的图像之间插入空白帧以达到第一采样频率，形成掩膜图像；将掩膜图像、高采样图像和动作标记作为样本，构建训练样本集；获取初始生成对抗网络模型，采用训练样本集对模型训练，构建生成对抗损失、重构损失、中心特征损失和语义损失，迭代模型参数，最终得到低采样WiFi感知增强模型。本发明能够在欠采样条件下增强WiFi的感知能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461410B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010163503.6
申请日：2020-03-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于迁移学习的空气质量的预测方法和装置，针对划分目标城市得到的多个第一区域，获取该第一区域在历史时间的影响数据；针对每个第一区域，基于该第一区域的影响数据，以及预先训练得到的多个预测模型中与该第一区域对应的预测模型，获得该第一区域在目标时间的空气质量数据，并将所获得的多个空气质量数据，作为目标城市在目标时间的空气质量数据；其中，任一第一区域对应的预测模型为利用该第一区域的历史空气质量数据，以及与该第一区域的历史空气质量数据对应的历史影响数据，对基于迁移学习获得的多个初始模型中与该第一区域对应的初始模型进行训练得到的。本发明可以提高空气质量的预测准确度。
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公开(公告)号：CN112261703B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011132237.7
申请日：2020-10-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种跨协议机会路由方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在低功率无线网络中存在第一数据包时，对第一数据包进行仿真生成包括第一数据包中的待传输数据的第二数据包；获取第一数据包中的目的节点的标识信息并基于目的节点的标识信息，在低功率无线网络中，选择到目的节点的延迟最低的除第一低功率节点外的低功率节点为转发低功率节点；将生成的第二数据包发送至转发低功率节点，由转发低功率节点将待传输数据转发至目的节点。通过采用高功率节点，使得低功率节点存在数据包时，无需在留出的空闲信道上进行数据包传输而可以及时发送数据包，从而可以降低数据包从低功率无线网络中源节点到目的节点的传输时延。
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公开(公告)号：CN114339259A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111586946.7
申请日：2021-12-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/513 , H04N19/587 , H04N19/597
Abstract: 本申请提供视频压缩方法和装置，方法包括：根据传感器与视频采集装置之间的位置关系以及传感器采集的实时运动数据，获取视频采集装置采集的原始视频序列中各个原始图像各自对应的旋转运动矢量；基于各个原始图像各自对应的旋转运动矢量分别对各个原始图像进行运动补偿，得到各个原始图像各自对应的目标图像；对各个目标图像分别进行图像补偿，得到由各个经图像补偿的目标图像组成的目标视频序列，以对目标视频序列进行压缩处理。本申请能够有效提高视频压缩过程中对视频中各个图像进行稳像的有效性及精确性，并能够有效降低运动估计的计算复杂度，提高运动估计及运动补偿的效率，进而能够有效提高视频压缩的有效性、精确性及效率。
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公开(公告)号：CN114217967A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111546339.8
申请日：2021-12-16
Abstract: 本发明涉及一种基于多用户协同移动边缘计算系统的动态卸载方法及系统。所述方法包括：基于多用户协同移动边缘计算系统进行建模，建立系统信道状态模型和多用户协同任务模型，并据此建立卸载任务的时延模型和能量模型；采用拓扑排序算法对多用户协同任务模型中的任务进行排序，生成待决策任务链；基于时延模型和能量模型，引用注意力机制对待决策任务链进行卸载决策，生成卸载决策链。本发明方法通过将具有任务依赖关系的多个卸载任务建模为有向无环图，通过排序算法将该有向无环图进行拓扑排序，并提出引用注意力机制进行任务序列的卸载结果预测，能够根据任务不同的依赖关系以及任务量动态进行卸载决策，有效提高了卸载效率和卸载灵活性。
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公开(公告)号：CN114205825A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111508462.0
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种从Wi‑Fi到LoRa的跨技术数据传输方法及系统，所述方法包括步骤：基于待传输的Wi‑Fi数据获取LoRa模拟信号的相位，根据相位和预设的幅值构建有效信号；对有效信号进行快速傅里叶变换获得频域信号，矢量分解获取频域信号的正交分量和同相分量，在预设的正交幅度调制星座图中构建对应点；获取与对应点距离最近的星座点，获取星座点所对应的编码比特序列，根据编码比特序列获取源比特序列；基于资源单元的带宽在多个资源单元中筛选传输资源单元；将多个Wi‑Fi子帧聚合得到协议数据单元，将协议数据单元映射至源比特序列，构建Wi‑Fi数据包；将Wi‑Fi数据包进行编码，获得Wi‑Fi物理层数据帧；在LoRa端对Wi‑Fi物理层数据帧进行解调和解码，获得LoRa数据包，完成数据传输。
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