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公开(公告)号：CN107491740A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710628847.8
申请日：2017-07-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于面部表情分析的新生儿疼痛识别方法，能够识别新生儿是否疼痛。所述方法包括：获取包含人脸面部信息的视频序列；从获取的所述视频序列中提取表示疼痛面部表情动态变化的面部动态几何特征和面部动态纹理特征；将提取的所述面部动态几何特征和所述面部动态纹理特征进行特征融合，并对融合后得到的面部特征向量进行降维；根据降维后得到的面部特征向量，训练分类器。本发明涉及模式识别及生物医学技术领域。
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公开(公告)号：CN107341807A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710424427.8
申请日：2017-06-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种提取烟叶颜色数字化表达特征值的方法，通过对烤烟叶片数字化图像的研究，分析出如何提取烟叶颜色特征值，来有效的代表整片烟叶的颜色。所述方法包括：首先采用定制扫描仪对烟叶样品进行数字化图像采集，严格控制采集环境、扫描设备参数设定等；其次，进行烟叶数字图像预处理，利用中值滤波对烟叶图像进行平滑处理去除噪声，并利用基于颜色空间单通道的阈值分割法进行背景分割；再次，分别采用平均值法、比例阈值直方图法、谱图估计法提取烟叶图像的颜色空间特征值，对三种方法结果进行综合平均得到最终的烟叶图像颜色空间代表值。
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公开(公告)号：CN107122444A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710270508.7
申请日：2017-04-24
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/3335 , G06F16/335 , G06F16/367
Abstract: 本发明提供一种法律知识图谱自动构建方法，能够根据审判文书自动构建法律知识图谱。所述方法包括：对获取的审判文书去停用词和进行分词；分别抽取三类审判文书的主题词，对抽取的主题词进行词性标注和过滤，根据过滤结果，抽取名词或名词短语主题词作为法律知识图谱的实体概念；获取与抽取的每一名词或名词短语主题词关系相近的词，对获取的相近词进行词性标注和过滤，根据过滤结果，抽取名词或名词短语相近词作为法律知识图谱的实体概念；根据抽取的主题词实体概念和相近词实体概念以及其之间的关系形成的主题词‑主题关系‑主题词，主题词‑相近关系‑相近词三元组结构，构建法律知识图谱。本发明涉及知识工程技术领域。
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公开(公告)号：CN106570319A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610930813.X
申请日：2016-10-31
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种确定中医诊断模式的方法及装置，能够确定目标中医的个性化诊断模式。所述方法包括：获取目标中医的至少一份医案，其中，所述医案包括：症状和证候；对获取的每份医案中的症状以及证候，按照预先构建的中医基础理论知识图谱进行规范化；针对每份医案，将规范化后的症状作为起始节点，规范化后的证候作为终止节点，根据预先构建的中医基础理论知识图谱，获取所述起始节点与所述终止节点之间的路径作为每份医案的路径；根据获取的每份医案的路径，确定所述目标中医的诊断模式。本发明适用于中医学技术领域。
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公开(公告)号：CN106093120A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610363769.9
申请日：2016-05-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N27/00
CPC classification number: G01N27/00
Abstract: 本发明提供一种茶叶等级识别中电子鼻响应信号的特征参数融合方法，能够更加全面地表征电子鼻响应信号的特征信息，从而提高茶叶等级的识别率。所述方法包括：获取待测茶叶中用于表征不同等级茶叶香气特征的电子鼻响应信号；依据获取的所述电子鼻响应信号，获取所述电子鼻响应信号的时域特征及频域特征；将获取到的所述时域特征及频域特征进行融合，将融合后的特征作为所述电子鼻响应信号的特征信息。本发明适用于食品智能感官分析技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106018515A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610403910.3
申请日：2016-06-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01N27/27
CPC classification number: G01N27/27
Abstract: 本发明提供一种基于流形学习的电子舌信号特征提取方法,所述方法包括：利用电子舌对茶叶样品进行检测，得到传感器响应时序信号；根据所述响应时序信号采用主成分残差和马氏距离法对异常样本进行分析和剔除；对流形学习算法的参数进行优化,以龙井茶品质等级正确识别率为依据选择流形学习算法的参数；采用流形学习算法对传感器响应信号进行非线性特征提取,得到表征茶叶样品的滋味信息的特征；将茶叶样品的滋味特征输入分类器,进行龙井茶品质等级判定。能够对茶叶样品进行异常值剔除，利用优化参数后的流形学习算法可以更好的表征不同等级茶叶样品的非线性特征，提升经过非线性映射后的样本在高维特征空间中的信号差异性。
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公开(公告)号：CN105912856A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610221579.3
申请日：2016-04-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/324
Abstract: 本发明提供一种中医症状结构化方法，能够降低人工的工作量及工作时间。所述方法包括：构建修饰词表、停用词表、舌诊和脉诊的症状要素表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表；若获取的中医症状数据为舌诊和脉诊的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表及症状要素表对所述舌诊和脉诊症状数据进行拆分和提取，得到舌诊和脉诊症状数据的结构化结果；若获取的中医症状数据为普通部位的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表，结合症状词相似度算法对所述普通部位的症状数据进行拆分、匹配及组合，得到普通部位的症状数据的结构化结果。本发明适用于中医症状技术领域。
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公开(公告)号：CN105574340A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510953646.6
申请日：2015-12-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/3456
Abstract: 本发明提供一种中医方剂性味归经定量方法及系统，能够解决方剂中药性值、药味值和归经值难以定量计算的问题。所述方法包括：获取方剂，确定方剂中各药物的属性及实际药量，所述属性包括：药性，药味和归经；对方剂中各药物的属性进行数值化处理；将方剂中各药物的实际药量标准化为相对药量；将标准化后的各药物的相对药量作为相应药物属性的权值，并结合数值化处理后的各药物的属性值，确定方剂的药性值，药味值和归经值。本发明适用于中医方剂学技术领域。
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公开(公告)号：CN103632014A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310697911.X
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种热连轧产品生产流程的工艺参数预测方法，辅助热连轧工艺设计人员进行创新的活动。包括以下步骤：数据采集、数据预处理，数据相关性分析等；对数据进行加权聚类处理，并对得到的数据集进行回归分析，得到相关的回归函数；最后利用得到的知识知道热连轧产品的创新，预测热连轧生产流程的工艺参数。本发明通过对大量热连轧工艺各个过程的数据进行分析，挖掘出热连轧工艺产品数据之间的关联以及热连轧产品知识，实现了热连轧产品设计的优化，有效地提高了热连轧产品设计的效率，降低了产品的生产成本且避免了资源的浪费，实现热连轧高效率高质量的生产，具有可观的经济价值和实用价值。
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公开(公告)号：CN119170267A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411185026.8
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/20 , G06V30/22 , G06V30/19 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于文本特征融合的心理健康智能评估方法及系统。方法包括：获取受试者的手写笔迹图像，基于OCR技术进行手写文字识别对图像及文本数据进行预处理，采集受试者笔迹图像后的心理调查问卷；根据预处理后的图像及文本数据，基于改进的MobileVit模型提取多尺度笔迹特征、基于标准字库对比提取个性化手写特征、基于改进的Bert模型提取文本语义特征，而后进行跨模态特征融合；通过大规模预训练模型对跨模态融合特征进行分析和预测，实现心理健康的智能评估；结合心理调查问卷情况，对心理健康智能评估结果进行验证和评价，确保评估结果的准确性和可靠性。本发明能够实现对受试者心理健康状态的智能、精准评估。
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