一种面向群智感知的去中心隐私保持信誉评估方法

    公开(公告)号:CN114386043B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202111496540.X

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种面向群智感知的去中心隐私保持信誉评估方法,属于网络数据处理技术领域。本发明基于区块链的群智感知场景,利用盲签名、环签名技术,构建了一种既能够保持匿名性又能够防止个人随意修改信誉值的信誉评估机制。其中,参与群智感知任务的用户借助区块链账号的匿名性来隐藏真实身份,发布感知任务的数据需求者根据用户提供数据的质量对用户进行评分,并将评分以交易的形式发布在区块链上。多次参与感知任务的用户允许创建多个账号,并利用环签名等技术,实现信誉值在不同账号间的隐秘转移,抵御来自数据需求者的推理攻击。本发明实现了可隐藏用户账号与用户真实身份之间关联性,并且可抵御用户洗白攻击的身份认证。

    一种基于Schnorr聚合签名的数字证书颁发方法

    公开(公告)号:CN113919005B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202111211808.0

    申请日:2021-10-18

    Inventor: 徐蕾 宋雪 祝烈煌

    Abstract: 本发明提出了一种基于Schnorr聚合签名的数字证书颁发方法,解决CA认证机构单点失效的技术问题,属于计算机网络信息加密保护技术领域,在网络系统认证过程中,本方法取消了传统的认证中心概念,而是通过设立证书注册审批机构(Registration Authority,RA)和证书颁发机构(certificate authority,CA)。证书颁发机构区分了传统的CA和RA功能,两者之间没有直接联系。结合Schnorr聚合签名算法,使CA系统能够在认证机构内部存在失效的认证节点时仍能够正确颁发证书,从而拥有抵御攻击的能力。对比现有技术,本发明具有更强的认证机构信任度,可大幅减少验证签名的成本和交易体积,显著降低对于网络传输消耗的带宽,以及对于节点存储空间的占用。

    一种基于中国剩余定理的加权可验证秘密共享方法

    公开(公告)号:CN118174857A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410225316.4

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 一种基于中国剩余定理的加权可验证秘密共享方法是基于中国剩余定理的秘密份额长度大小决定了持有份额用户对恢复秘密值所做贡献程度的大小,按照用户权重选取用于计算秘密份额的模数,每个用户获取的秘密份额与自身权重相关联;并且分别计算与秘密值、秘密份额相对应的可验证公开值,用户在协议计算时利用所属授权集合的公开值验证自身所持秘密份额的正确性。有益效果在于:本方案适配于加权密码方案,实现了用户秘密份额与用户权限大小相匹配,同时保障了用户所持份额在秘密恢复过程中发挥作用的有效性,提升了门限秘密共享的可靠性。

    一种基于区块链的无证书可搜索云数据完整性审计方法

    公开(公告)号:CN118018208A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410093320.X

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的无证书可搜索云数据完整性审计方法,属于区块链数据安全保护技术领域。首先,密钥生成中心为用户生成身份密钥和标签。由数据拥有者生成自己的私钥,并为要存储的文件生成索引,然后为数据生成标签。之后,数据拥有者通过智能合约将文件的基本信息上传到区块链上,将索引相关信息上传到区块链上。数据拥有者生成一个用于搜索匹配的陷门,并通过智能合约将陷门上传到区块链上。数据拥有者生成挑战信息,由云服务器生成证明挑战数据完整的信息。最后云服务器对自己生成的证明信息进行验证。本发明提升了审计的透明性,增加了审计结果的可靠性,扩大了数据完整性的审计的灵活性,减少了证书的管理开销和密钥的管理开销。

    一种基于人脸特征及其关联水印的深度伪造主动检测方法

    公开(公告)号:CN117975578A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410160873.2

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于人脸特征及其关联水印的深度伪造主动检测方法。本发明将人脸特征与水印图像紧密耦合,提出一种基于人脸特征的水印生成方法,使得水印随着人脸图像特征的变化而不断动态改变,避免了已有方法中使用固定水印可能导致的各类安全风险。同时,本发明中用于与恢复的水印对比的基准水印是带有关联水印的合成图像基于水印生成器直接生成的的映射水印,而非约定的固定水印,因此,无需考虑基准水印的同步问题,简化了检测过程。此外,本发明的检测方法可部署在第三方,使用者只需访问特定的接口即可实现对深度伪造的检测,检测模型和检测过程对使用者可用不可见,也无需使用者在本地部署相关模型,提高了检测的安全性与实用性。

    一种抵抗身份伪造攻击的区块链群组隐蔽通信方法

    公开(公告)号:CN117938367A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311648174.4

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明涉及一种抵抗身份伪造攻击的区块链群组隐蔽通信方法,属于区块链数据传输技术领域。首先,发送方利用密钥生成算法分别生成签名嵌入公私钥对和身份认证公私钥对,并将身份认证私钥和签名嵌入公钥留存在本地,将签名嵌入私钥、身份认证公钥以及其它必要参数发送至接收方,然后进行隐蔽数据构造。之后,接收方获取区块链中新上链的交易。针对每一条交易,利用交易筛选算法,尝试寻找发送方发送的另一条交易链上的交易,并判断其是否是携带了隐蔽信息的特殊交易。接收方利用签名嵌入私钥提取嵌入其中的隐蔽信息和发送方的数字签名。最后,使用身份认证公钥确认数字签名的有效性。相较现有技术,本方法隐蔽性高、扩展性强,可抵抗身份伪造攻击。

    一种基于机器学习的区块链交易混淆方法

    公开(公告)号:CN117745286A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311569039.0

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的区块链交易混淆方法,属于区块链数据隐蔽传输技术领域。本方法基于生成对抗网络,训练出让检测模型难以分辨的隐蔽交易字段,构造出机器学习检测模型难以检测的隐蔽交易。本发明首次提出了利用机器学习方法进行隐蔽交易构造,在构造过程中更好的模拟了区块链真实交易的字段特征,很大程度上提高了生成交易的隐蔽性。同时,利用机器学习方法可以大批量进行交易生成,提高了构造隐蔽交易的效率。利用生成式对抗网络生成的交易,后续将难以被相同的神经网路模型识别,达到混淆真实交易与隐蔽交易的目的。

    一种基于多区块链平台的数据隐蔽传输方法

    公开(公告)号:CN114726509B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202210183802.5

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明提出了一种基于多区块链平台的数据隐蔽传输方法,属于区块链和数据隐蔽传输技术领域。本发明将恢复隐蔽信息所需的参数和隐蔽信息分开,分别使用不同的区块链平台传输,在一轮数据隐蔽传输过程中,攻击者无法将处于不同区块链平台的隐蔽参数交易和隐蔽信息交易进行链接,进一步增大了恢复出隐蔽信息的难度,提高了隐蔽性,适用于多种隐蔽信息嵌入/提取方式。所涉及的区块链平台A和区块链平台B可以使用多种区块链平台,包括但不限于比特币、以太坊、EOS等公有区块链平台和Hyperledger Fabric等联盟区块链平台,具有很强的实用性。

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