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公开(公告)号：CN112989599B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110263387.X
申请日：2021-03-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种提升变压器抗短路能力的绕组结构改进方法，包括以下步骤：获取变压器模型参数，建立变压器三维场路耦合电磁场数学模型；计算所述电磁场数学模型的电磁场，得到电磁场结果；将所述电磁场结果作为载荷，计算所述电磁场数学模型在短路冲击时刻的应力和应变；分析所述电磁场数学模型在短路时刻产生形变的位置；在所述形变的位置替换成耐热型自粘换位导线。本申请提出的一种提升变压器抗短路能力的绕组结构改进方法，可以应用在不同形式的变压器绕组上，对提升变压器抗短路能力，提升电力系统的稳定性有重要意义。
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公开(公告)号：CN110322452B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201910597026.1
申请日：2019-07-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 由以上技术可知，本申请提供了一种多光谱图像油料区域划分方法及装置，其中，所述方法包括：从多光谱图像中分离出亮度图；增强所述亮度图的对比度，得到处理后亮度图；确定所述处理后亮度图中的初始区域；计算所述初始区域与各相邻像素点的像素差值；确定待合并像素点；将所述待合并像素点合并入所述初始区域，得到生长区域；重复计算像素差值及合并待合并像素点的步骤，直至最新的生长区域没有待合并像素点为止，得到目标区域。本申请所提供的多光谱图像油料区域划分方法，能够准确识别各个属于油料区域的像素点，进而准确划分油料区域。
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公开(公告)号：CN116299068A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211087967.9
申请日：2022-09-07
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了变压器套管电连接状态监测方法及装置、设备及存储介质。方法包括：获取变压器套管未安装时的载流回路的第一回路电阻、变压器套管安装后的载流回路的第二回路电阻、变压器套管运行中的载流回路的第三回路电阻以及变压器套管中导电杆的电阻；根据获取得到的第一回路电阻、第二回路电阻、第三回路电阻及导电杆的电阻，得到变压器套管电连接实际的接触电阻；根据实际的接触电阻和获取到的变压器套管电连接初始的接触电阻判断变压器套管电连接的接触状态，通过上述方法，达到及时发现变压器套管载流回路出现的早期故障，且在变压器套管的外部对变压器套管电连接结构的接触状态进行实时监测的目的。
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公开(公告)号：CN116184263A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310011282.4
申请日：2023-01-05
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/52 , G01R31/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例涉及深度学习技术领域，公开了一种变压器短路电流计算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于多个训练样本，对用于计算变压器的短路电流值的预设图神经网络进行训练，得到目标图神经网络模型；其中，任一训练样本包括：任一区域的第一关键运行特性量化数据和第一故障类型量化数据、第一拓扑数据和变压器的实际短路电流值；将待测区域的目标关键运行特性量化数据、目标故障类型量化数据和目标拓扑数据输入至所述目标图神经网络模型中，得到所述待测区域的变压器的目标短路电流值。应用本发明的技术方案，能够通过图神经网络实现对变压器短路电流的快速计算，以此提高了短路电流的计算效率。
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公开(公告)号：CN115859555A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211230592.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种针对自然油循环型变压器的温度分布计算方法及装置。其中方法包括：基于目标变压器的绕组区域、油箱区域以及散热器区域，分别建立初始绕组模型、初始油箱模型及初始散热器模型；基于预定的初始绕组入口速度、预定的初始绕组入口温度以及仿真获得的与初始油箱模型对应的绝缘油流入绕组部分占油箱总入口的初始第一比例，利用初始绕组模型、初始油箱模型及初始散热器模型，采用迭代训练的方式，训练获得满足预设条件的目标绕组模型、目标油箱模型以及目标散热器模型；基于目标绕组模型、目标油箱模型及目标散热器模型，计算获得目标变压器的温度分布数据。本申请中的方法能够精准的计算获得变压器的温度分布数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115754832A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211373862.X
申请日：2022-11-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/72
Abstract: 本发明涉及一种变压器绕组振荡波高压开关暂态噪声消除方法及装置，所述方法包括根据直流高压开关的分合周期采集振荡波，并将振荡波波形截取为多个单独的振荡波波形；单独的振荡波波形与分合周期相对应；根据单独的振荡波波形提取频域分量，根据频域分量确定暂态噪声信号；判断每个分合周期的暂态噪声信号是否存在异常噪声数据，若存在则去除该分合周期的暂态噪声信号；整合剩余分合周期的暂态噪声信号，得到新的振荡波信号。本发明对振荡波检测中高压开关造成的暂态噪声信号进行处理，去除异常噪后得到的振荡波数据的频率、波峰峰值等关键参量更加精确，解决了去噪过程对绕组状态造成误判的问题。
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公开(公告)号：CN115688571A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211335451.1
申请日：2022-10-28
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 本申请适用于电力设备技术领域，提供了一种变压器运行状态的监测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：建立目标变压器的目标模型；根据所述目标变压器铁芯的材料，确定所述目标变压器的磁导率曲线；在所述目标模型上进行仿真，根据所述磁导率曲线改变流过所述目标变压器绕组的电流值得到所述目标变压器的磁场分布仿真数据；将所述磁场分布仿真数据以及与所述磁场分布仿真数据对应的电流值输入至BP神经网络进行深度学习，得到多物理场网络映射模型；输入指定的电流值至所述多物理场网络映射模型，反演得到所述目标变压器的磁场分布数据。对了解变压器的运行状态具有重要意义，进而可以解决无法对变压器运行状态进行有效监测的问题。
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公开(公告)号：CN115656888A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211307861.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种变压器过负荷预警方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：根据不同负荷率下的变压器的油色谱数据、热点温度分布、不同类型负荷的阻抗数据搭建深度学习模型；采集变压器的当前油色谱数据输入至深度学习模型中，得到变压器的目标热点温度分布、目标负荷率、不同类型负荷的目标阻抗数据；根据目标热点温度分布和变压器的标准温度指标确定变压器的负荷能力，并根据负荷能力确定负荷预警阈值；当目标负荷率大于负荷预警阈值时，根据不同类型负荷的目标阻抗数据确定负荷切除信息，并输出负荷切除信息和预警信号，以实现准确的对变压器的过负荷状态进行预警，有利于对过负荷情况进行及时处理，以保证变压器安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN115618681A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211370897.8
申请日：2022-11-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明实施例公开了一种套管震后失效状态评估方法及相关设备。该方法包括：根据套管仿真模型获取地震响应数据，其中，所述地震响应数据包括关键位置的加速度峰值和根部应力峰值；根据目标要求确定失效数据；基于所述失效数据和所述地震响应数据构建样本数据以获取震后评估模型；将地震中监测关键位置加速度数据输入所述震后评估模型以获取套管震后的失效状态。本申请提出的套管震后失效评估方法，不受主观干扰；评估速度快且准；可根据套管实际情况进行传感器布置；在震后可通过监测得到的加速度数据输入该模型，快速得到失效评估结果，用以指导震后维护，能有效地在震后估计套管的失效状态，在应急抢修中发挥快速指导的作用。
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公开(公告)号：CN115600649A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211335452.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院(CN)
Abstract: 本申请涉及一种基于长短时记忆网络的变压器负荷预测方法及设备，方法包括：获取变压器的历史工况数据和历史负荷数据作为样本数据；在历史工况数据中确定至少一个负荷影响因素；获取负荷影响因素对应的待预测变压器的当前工况数据；将当前工况数据输入预先训练的预测模型，得到待预测变压器的负荷预测结果。本申请的技术方案中，针对变压器相关数据类型繁杂的问题，在变压器的历史工况数据中剔除掉一些无关因素，筛选出至少一个负荷影响因素，且通过筛选出的负荷影响因素对应的历史工况数据和历史负荷数据训练预测模型，如此，在进行变压器负荷预测时，不仅可以提高预测计算效率，还可以提高预测的准确性。
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