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公开(公告)号：CN117012374B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311280829.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 病情发展，并自动及时预测推荐相应治疗方案及本发明涉及一种融合事件图谱和深度强化 预警风险。学习的医疗随访系统及方法，该系统包括：特征事件图谱构建模块用于获取第一用户临床特征数据，以构建临床特征事件图谱；随访推荐模块基于临床特征事件图谱，结合预设的状态预测及动作推荐模型，预测出第一用户当前状态信息以及输出对应诊疗动作策略；风险预警模块根据第一用户当前状态信息，从临床特征事件图谱中搜索出相应风险因素并进行预警提示。与现有技术相比，本发明将强化学习和特征事件图谱相结(56)对比文件Yuanyuan Jia etc..DKDR: An Approachof Knowledge Graph and Deep ReinforcementLearning for Disease Diagnosis《.IEEEInternational Symposium on Parallel andDistributed Processing withApplications》.第1303-1308页.Liang, Y etc..Deep KnowledgeReasoning guided Disease Prediction《.2022 IEEE International Conference onSystems, Man, and Cybernetics (SMC)》.2022,第2695-2702页.卢严砖;孔祥勇;李星星;徐云舟;吴汶憶;陈学武;朱睿琪“.医路同行”智能医疗服务平台设计与实现.软件.2020,(第01期),第242-247页.
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公开(公告)号：CN116633812B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310541632.8
申请日：2023-05-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提供的一种基于nginx智能容错路由的多版本同步测试方法，包括以下步骤：S1、将正式工程和所有测试工程布置在容器集群中，并获取正式工程和不同版本测试工程的配置参数；S2、根据预设的自适应分配权重对测试请求进行随机路由标的分配，以获得包含各版本接口容错率和平均响应时间的测试结果；对所述自适应分配权重进行更新，以获得更新后的自适应分配权重；S3、基于更新后的自适应分配权重，对所述测试请求的路由标进行重新分配；S4、重复S2至S3直至迭代次数满足终止条件，以最新一次评估得分最高的版本接口作为最佳版本接口输出。本发明还提供了一种版本同步测试系统。本发明提供
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公开(公告)号：CN116755698B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311057250.4
申请日：2023-08-22
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于CLI的前端工程创建和升级系统及方法，本发明通过指令集模块中的目标工程的指令，传达到核心库的工具包中该指令对应的工具文件，进而调用插件和模板，对目标工程和模板进行diff，得到patch、merge_leafs，基于文件merge创建一个新的前端工程或对已有前端工程进行改造升级。本发明创新性地提供了基于CLI的前端工程改造升级功能，设计并实现适合本发明应用场景的diff算法和merge算法，时间复杂度分别为O(n)和O(m+n)。
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公开(公告)号：CN117094412A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311045465.4
申请日：2023-08-18
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种针对非独立同分布医疗场景下的联邦学习方法，本发明首先将类别标签变量分布相近的医疗机构分在同一个簇内，训练过程中，先对在每个簇内的本地训练后得到的本地模型权值进行联邦平均得到对应簇模型的更新权值，从而能够减少由于数据不平衡对准确预测联邦平均结果的影响，然后将能够获得较为准确的联邦平均结果的各个簇模型的更新权值进行整合得到当前迭代的全局模型权值，通过多次迭代得到能够准确对疾病诊断、用药推荐以及治疗方案等医疗问题进行预测的全局模型。本发明还公开了一种针对非独立同分布医疗场景下的联邦学习装置和存储介质。
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公开(公告)号：CN117077649A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336529.6
申请日：2023-10-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/186 , G06F40/166 , G06F16/28
Abstract: 本说明书公开了一种生成医疗文本提取模版方法，从上述方法可以看出，本申请将若干医疗文本输入训练完成的提取模型，得到提取模型输出的若干医疗文本分别对应的候选提取模版。根据候选提取模版中每个元素出现频率，以及与其他元素的共现次数，分别确定每个元素的代表性和可靠性。根据代表性以及可靠性，确定每个元素的置信度，根据置信度对候选提取模版过滤，提高候选提取模板包含的元素对医疗文本覆盖率。将过滤后的候选提取模版进行聚合，可以提高候选提取模板的泛化性，根据聚合结果，确定目标提取模版。实现了自动生成医疗文本提取模版，减少人力成本，提高了提取医学信息的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117077218A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311285990.3
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种多中心医疗机构镜像的同步方法、装置、介质及电子设备，响应于将待同步镜像同步给第二前置机的请求，获取待同步镜像的镜像组成清单文件，镜像组成清单文件中包括组成待同步镜像的各镜像层文件的文件标识，根据文件标识，通过第一前置机中的第二镜像仓库，将各镜像层文件上传至第一镜像仓库，使用第二前置机对应的加密方式，对镜像组成清单文件进行加密，将加密后的镜像组成清单文件上传至第一镜像仓库，以使第二前置机通过第二前置机中的第二镜像仓库，获取第一镜像仓库中的加密后的镜像组成清单文件，对加密后的镜像组成清单文件进行解密，并从第一镜像仓库中同步待同步镜像。该方法保证了镜像同步过程中的安全性与隐私性。
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公开(公告)号：CN117012375A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311284104.5
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于患者拓扑特征相似性的临床决策支持方法和系统，该方法包括：采集患者的电子健康记录数据；对电子健康记录数据进行预处理，得到标准化的每个患者的诊疗事件；根据每个患者的诊疗事件以及医疗知识图谱构建患者的异构图；通过一阶共有邻居计算患者之间的一阶相似性，通过异构元路径挖掘患者间的高阶相似性，融合两种相似性得到患者间的相似度；对相似度排序得到M个相似度最高的患者，根据该M个患者的电子健康记录数据进行临床分析，得到分析结果为医生设计治疗方案提供指导。本发明不需要专家知识库，可以兼容不同的医疗领域，同时避免了长时间训练和黑盒特性，有利于节省时间成本，有助于增强泛化能力和可解释性。
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公开(公告)号：CN117009924A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311277196.4
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/24 , G16H10/60
Abstract: 本发明涉及一种电子病历引导的多模态自适应多中心数据融合方法及系统，所述融合方法包括以下步骤：在服务器端构建电子病历引导的多模态融合网络模型，该多模态网络模型包括编码器模块、电子病历引导的多模态注意力模块、电子病历引导的多头共注意力模块和自适应降采样模块；以各客户端作为参与者构建联邦学习框架，基于各客户端的本地数据完成用于多中心协作交互的基于联邦学习的多模态网络模型参数的动态更新，自适应实现多中心电子病历数据和影像数据的融合。与现有技术相比，本发明在充分挖掘多模态数据中隐藏的有用信息的基础上，引入联邦学习机制，充分利用分布在不同医疗机构的多模态信息，解决数据融合精度低及泛化性差的问题。
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公开(公告)号：CN117009839A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311267386.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于异构超图神经网络的患者聚类方法和装置，其中，该基于异构超图神经网络的患者聚类方法包括：根据各个对象的电子病历信息，构建与对象对应的异构超图；将目标模型中表示学习模块对应的重构损失函数，以及目标模型中对象聚类模块对应的聚类损失函数作为模型整体损失，对目标模型进行训练，直至目标模型收敛，输出对象聚类模块中的最终聚类结果；其中，在目标模型的训练过程中，基于每次表示学习模块从异构超图中学习到的节点表示矢量，更新对象聚类模块中的聚类结果；节点表示矢量为异构超图中每个对象的就诊记录节点对应的表示矢量。通过本申请，解决了无法获取准确的聚类结果的问题，实现了提高聚类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116628654B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310922018.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种前端页面权限控制方法、装置、设备及存储介质，本发明包括四层拦截：登录拦截、菜单拦截、路由拦截和接口拦截。本发明设计了一种鉴权路由，在拦截页面跳转的同时，使用二进制计算方法完成读与写两大基本权限的权限判断，进而区分页面的读写性。本发明通过加密按钮在页面上的位置与按钮的自身属性内容文本作为按钮唯一权限标识，在页面正式渲染前得到即将渲染到页面上的全部按钮，并根据后端接口过滤出有权限的按钮，解决逐一为按钮添加权限判断的问题。本发明提出的链式拦截结构在处理页面读写性控制、按钮权限统一控制等方面不受前端框架约束，且兼顾了用户角色配置，是一种通用的权限配置方法，扩大了使用范围。
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