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公开(公告)号：CN102387002B
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201110328452.9
申请日：2011-10-25
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种用于降低基于自适应编码调制无线网络丢包率的方法。该方法首先确定目标误码率的初始取值区间，其次计算取值区间长度，判断取值区间是否小于预先设定的值。如果小于该值，则最佳目标误码率为(Pmax+Pmin)/2；否则，计算试探点，利用黄金分割法寻找最佳的目标误码率，使得丢包率达到最小，即网络吞吐量达到最大。
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公开(公告)号：CN103297200A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310276347.4
申请日：2013-07-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提出了一种低复杂度的软输入软输出检测方法。所述检测方法首先将信道矩阵进行奇异值分解，然后进行对角阵求逆的软输入软输出检测，最后根据检测输出或译码反馈的软信息计算发送符号的均值信息和方差信息，并对方差求平均；将均值和方差反馈，再次进行下一次的检测。本发明检测方法，在每次软输入软输出检测时，仅存在对角阵求逆，相比传统的软输入软输出最小均方误差检测，该方法复杂度大大降低。
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公开(公告)号：CN103297160A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310203025.7
申请日：2013-05-27
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H04L25/021 , H04L25/0238 , H04L27/0006 , H04W16/14
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域。本发明公开了一种基于归一化特征值的拟合优度检验的频谱感知方法和频谱感知装置，所述方法包括：频谱感知装置接收授权频段上的信号，对接收信号进行采样滤波后，计算其协方差矩阵，然后对协方差矩阵进行特征值分解，并对特征值从小到大排序，再将特征值除以所有特征值的和，得到归一化特征值，最后针对归一化特征值进行拟合优度检验，根据检验结果判定是否存在信号。本发明方法和装置具有无需授权信号特征、对噪声不确定性不敏感等优点，同时性能优异。
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公开(公告)号：CN102291727A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110281702.8
申请日：2011-09-21
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式协作波束成形设计方法，包括如下步骤：(1)初始化对偶因子μ(t)为对角线元素是μ1，L，μＮ的对角阵；(2)计算对偶上行用户k端最优的功率分配；(3)计算对偶上行基站端最优的接收波束成形(4)采用和对偶上行接收波束成形相同的下行发送波束成形；(5)求解基站端下行功率分配；(6)更新对偶因子μi。本发明考虑每基站功率受限，在满足用户所需的最小SINR的条件下最小化发送功率。
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公开(公告)号：CN119449114A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411573823.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04W56/00
Abstract: 本发明公开了一种异步无蜂窝网络以用户中心对齐的下行传输系统及方法，系统包括：各频段的射频接入点AP、中心处理单元CPU以及以太交换单元；AP完成波束赋形、各频段无线射频信号发送和接收、数模和模数变换、物理信道的波形信号处理以及波形的主动延迟处理；CPU完成以用户为中心的联合波束选择、功率分配计算任务；以太交换单元进行信息的交换。方法包括如下步骤：步骤1、AP建立本地模拟波束码本，并对可能服务的用户进行测距；步骤2、模拟域处理，AP估计可能服务的用户的信道，并进行以用户为中心的波束选择；步骤3、数字域处理，AP在已经选定了服务用户且确定了在哪些多径上服务用户后，先对统一用户的不同AP上的不同多径进行对齐传输，再对等效数字信道进行数字预编码。本发明以用户为中心选择波束，结合对齐传输，能够同时抑制多用户干扰和异步干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115941002B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202211568317.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/309 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种人工智能辅助的MIMO检测方法。首先确定MIMO检测中计算量较大的步骤，收集需要的输入输出训练数据；进而采用深度学习中的多层感知机(MLP)模型，对所需要优化的步骤进行学习和映射，得到训练好的模型参数；然后将MIMO检测算法中复杂度较高的计算过程转化为神经网络前向传播过程，即若干次矩阵乘法和矩阵相加运算，以达到降低检测算法复杂度的目的。在不同场景下验证了所提检测算法的有效性，检测性能能够逼近原始MIMO检测算法的效果，且相较于原始MIMO检测算法，可以大大降低计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119135224A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411206425.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种无蜂窝无线接入网的下行鲁棒分布式预编码实现系统及实现方法，包括：各频段的第一单元、第二单元、以太交换单元和第三单元；第一单元完成各频段无线射频信号发送和接收、数模和模数变换以及物理信道的波形信号处理；第二单元完成信道参数估计、下行预编码计算以及预编码；第三单元根据第二单元发送的统计信息，计算下行统计预编码；以太交换单元将各个不同单元进行连接并进行信息交互。本发明能够解决现有无蜂窝大规模MIMO分布式预编码的高性能实现以及对相位噪声的鲁棒性问题。
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公开(公告)号：CN119135223A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411206422.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452
Abstract: 本发明公开了一种异步无蜂窝无线网络的分布式预编码系统及方法，包括：各频段的射频接入点AP、分布式处理单元以及所需的有线连接和交换机，且AP散布在一个广泛的区域内；AP主要完成各频段无线射频信号发送和接收、数模和模数变换以及物理信道的波形信号处理；分布式处理单元主要完成信道参数估计、下行预编码计算以及预编码。本发明能够以分布式预编码的方式解决现有无蜂窝大规模MIMO异步干扰问题。
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公开(公告)号：CN119093978A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410858272.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04L1/1812 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开一种在无蜂窝大规模MIMO系统中一种HARQ重传策略辅助的免授权接入方法。该方法首先基于用户和AP的泊松簇过程空间分布特征进行分簇，然后充分利用无蜂窝大规模MIMO系统的宏分集增益以及信号空间稀疏性，降低对通信用户的干扰。随后，引入HARQ重传策略，分析其中往返时延，得出在时延约束下最大可重传的次数。此外，本发明推导了最大比合并接收机上下行传输信干噪比的闭合表达式和中断概率的近似表达式，用于验证所提出方案的有效性。相对于传统集中式蜂窝架构下的HARQ方案，本发明充分利用无蜂窝大规模MIMO系统的宏分集增益以及信号空间稀疏性，可以有效降低干扰对于通信用户的影响，并且在时延约束下提高系统可靠性，因此本发明具有一定的实际价值。
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公开(公告)号：CN116132241B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202310136409.5
申请日：2023-02-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种多通道无线通信系统的协作相位噪声估计方法，涉及无线通信领域的相位噪声估计，所述方法包括：一组无线单元向另一组无线单元发送解调参考信号(DMRS)与相位噪声跟踪导频信号(PTRS)，相位噪声估计模块根据接收到的导频信号估计两组无线单元之间的信道矩阵HDMRS和HPTRS。利用天线之间不同时刻相位噪声的相关性，并基于相位噪声具有的恒模约束性质，经过转化，建立半定规划模型，利用其具备凸优化求解的特性，获得所有无线单元收发通道的相位噪声向量。本发明可以利用PTRS和DMRS导频实现高精度相位噪声估计。
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