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公开(公告)号：CN110110759B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910300750.3
申请日：2019-04-15
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Inventor： 杜璞良 , 赵家庆 , 陈中 , 郭家昌 , 戴中坚 , 马子文 , 苏大威 , 徐春雷 , 吕洋 , 丁宏恩 , 田江 , 霍雪松 , 李春 , 唐聪 , 徐秀之 , 俞瑜 , 赵奇
IPC: G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于多维度信息识别的电网电气信息指向方法及系统，首先对台区和上层变压器数据进行采集和预处理；其次基于处理后的台区与上层变压器负荷数据构建0‑1规划模型，并基于模型寻优，获取电气指向概率；随后基于处理后的台区与上层变压器电压数据进行电压相关性分析，获取相关系数；最后对得到的概率，电压相关数据进行归一化处理，通过机器学习‑SVM算法获取电气正确指向关系。本发明基于概率负荷匹配和电压相关性计算，可实现对当前电力公司系统上层变压器和台区建立正确的电气指向关系；能够更正当前电力系统中由于临时增设线路而导致系统电气指向信息不一致问题，降低调度人员的操作风险，确保电网安全运行。
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公开(公告)号：CN115866295A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211474126.3
申请日：2022-11-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N5/202 , H04N23/82 , G06V20/40 , G06T7/136 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法及系统，涉及视频处理领域。该面向变流站端子排的视频关键帧二次提取方法，包括：对变流站端子排实物进行视频采集；将视频里的每帧图片进行特征提取和灰度化处理；将相邻两帧图像对应像素点的灰度值进行相减，并取其绝对值，得到差分值；将所述差分值和设定的差分阈值做比较，若所述差分值高于设定的差分阈值，则将该帧提取出来成为视频的关键帧，并建立初选图片集集合；解决当前变流站中对于人工拍摄的端子排视频，存在的每帧图片数量庞大，每帧图片相似度高，以及图片清晰度参差不齐的问题。
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公开(公告)号：CN115620076A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211098215.2
申请日：2022-09-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种智能变电站二次装置面板识别方法、设备及存储介质，涉及电网巡检维护领域。该智能变电站二次装置面板识别方法，通过对原始YOLOv5训练网络和检测网络进行改进，有效解决智能变电站保护装置面板状态巡检现场背景环境复杂化、检测目标小且密集等特征带来的图像识别问题；首先针对小目标特征对YOLOv5进行改进，将注意力机制模块融入特征提取网络，弥补全局平均池化所丢失的信息，并且能够保留重要的空间区域，从而解决复杂背景下小目标特征难以提取的问题；在训练过程中，采用进行多次卷积处理的方法，强化FPN+PAN双向特征金字塔网络检测层级，基于目标类别的特征改进损失函数，避免对密集目标进行重复检测。
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公开(公告)号：CN115409296A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211362629.1
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网净负荷概率预测方法，步骤包括：S1，对收集的配网负荷、新能源出力时间序列数据集进行缺失值填补、异常值剔除后，配网负荷减去新能源出力的得到净负荷时间序列；S2，将净负荷时间序列转换为监督学习数据集，使用时间卷积神经网络提取得到净负荷时间序列的特征向量；S3，使用时间卷积神经网络提取得到特征向量为输入训练分位数随机森林模型，得到净负荷的概率预测结果。本发明利用时间卷积神经网络‑分位数随机森林模型进行有源配电网概率预测时，使用时间卷积神经网络深入挖掘了净负荷的时序变化特征，实现了历史净负荷数据的充分利用，帮助分位数随机森林模型更快速准确地进行净负荷概率预测。
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公开(公告)号：CN115395550A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211341272.9
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种构网型储能并网控制方法，以实现不同容量的储能系统单元之间的荷电状态均衡，该储能并网控制方法由以下步骤完成：描述SoC平衡控制的原理；提出事件触发控制方法策略；对所提出的事件触发控制方法策略的稳定性和芝诺现象的排除进行分析。与现有方法相比，不需要任何全局信息，只需要每个储能系统单元的本地荷电状态值与相其邻的储能系统单元进行交换即可。通过采用所提出的事件触发机制，仅在满足预定义的触发条件时才进行数据采样和信号传输，有效节省了通信资源的使用。本发明分析所提出的控制策略的稳定性和事件间间隔，且证明所提出的控制策略的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115344717A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211272027.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种面向多类型供用能系统调控运行知识图谱构建方法及装置，该方法包括以下步骤：确定多类型供用能系统调控运行策略的运行技术指标，并依次细化采用自顶向下的方法构建知识图谱模式层；对调控运行策略数据进行预处理，并将调控运行策略数据按照特征指标划分为训练样本与测试样本；构建不同的神经网络模型以实现调控运行策略数据的知识抽取并得到包含实体‑属性‑实体的三元组数据；将三元组数据加入知识图谱中并采用自底向上的方法构建知识图谱数据层；将知识图谱数据层数据进行归类并与知识图谱模式层结合形成策略集，构建出完整的知识图谱并存储。本发明实现了电网调控策略文本的快速结构化提取和知识图谱构建及入库处理。
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公开(公告)号：CN109858672B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201811605248.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑区域互联转供的主配用一体化停电范围评估方法，基于停电范围评估模块构成了停电范围评估系统。该方法首先根据已有的电力系统网络拓扑连接关系，对该电力系统分区域，同时形成网络关系矩阵以及负荷可转供区域。当某区域发生故障或者检修时，定义了负荷可转供区域容载比，根据该量值实现故障负荷的合理转供，对故障停电范围进行评估。在此基础上，在负荷分配的过程中，考虑了互联线路的约束条件，实现了基于一次负荷转供方法的优化转供策略，进一步缩小故障停电范围。通过仿真和系统分析表明可以有效提高设备的使用效率，实现故障区域负荷合理转供消纳，从而减少故障或者检修带来的停电损失。
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公开(公告)号：CN112132354B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202011043252.4
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本公开属于发电、变电或配电的技术领域，公开计及网络韧性的城市电网负荷超前转供方法及其系统，包括：获得预测系统的结果，得出高危节点；以所述高危节点为中心，相隔一个断路器为半径，获得一级区域；以所述一级区域内节点为中心，相隔一个断路器为半径，划分出二级区域；以所述二级区域内断路器为自变量，采用粒子群算法，得出最优的转供路径；将系统结构和潮流输入预测系统，由此计算韧性指标，在判断具体系统时具有实用性；在进行负荷转供时，同时考虑了韧性和安全性，且二者权重可以随要求对应的调整；由于系统潮流实时变化，故重要性评估结果也变化，可以适应实时变动的电力系统，在进行超前控制时可以很好地发挥作用。
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公开(公告)号：CN114565930A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210167535.2
申请日：2022-02-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体的是一种基于形态学处理的电气厂站接线图纸母线识别方法，识别方法包括：将电气厂站接线图以母线区域为核心进行分割；提取分割图中的符合母线特征的横线和竖线；分析母线的结构特征和位置特征，将母线按照方向和形状分类以判断是否需要二次识别；根据分类结果识别母线以及内部描述元素，得到分割图母线的位置信息描述文件。本发明通过基于形态学的图像识别技术，并与目标检测技术相结合，实现了更加智能、快速且准确的电气厂站接线图母线检测，可以直接处理PDF等文件格式的电力图纸数据，解决了人工录入xml信息、效率低下等问题，降低了人工成本，消除了人工效率低且出错多的缺陷。
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公开(公告)号：CN114498700A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111646054.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种基于分布式灵活资源的台区经济性虚拟增容方法，能够在台区优化调度过程中保证不超过台变实际容量的前提下，经济性的增加分布式资源的调配，从而容纳台区高峰时期负荷，达到虚拟增容的效果。主要步骤如下：建立电动汽车充电上层模型，模型以用户的费用最小为目标；建立台区分布式灵活资源的经济性虚拟增容下层模型；求解双层优化模型，使用KKT条件将双层优化模型转换为单层优化模型；采用列约束生成算法(C&CG)求解转换后的单层不确定性模型。本发明通过建立不确定性优化的双层优化模型，解决了不确定性情况下，经济性调配台区分布式灵活资源，保证了电动汽车用户的经济充电需求，也消除台变越限隐患。
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