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公开(公告)号：CN110197077A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910467010.9
申请日：2019-05-31
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于信息熵更新密钥的感兴趣区域医学图像混沌加密方法，涉及图像信息安全技术领域，解决现有医学图像加密技术加密效率低，无法抵抗已知明文和选择明文攻击的安全缺陷，本发明提出的基于信息熵更新密钥的感兴趣区域医学图像混沌加密解密方法，本发明利用小波变换对医学图像的感兴趣区域进行处理，实现了图像的频域加密。同时，使用超混沌系统来置乱扩散医学图像的感兴趣区域，从而实现图像在空间域的保护。此外，本发明设计信息熵密钥更新方法，使密钥不仅与混沌系统的参数有关，而且与明文图像有关，从而能够抵抗已知明文攻击或者选择明文攻击。
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公开(公告)号：CN109086617A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810924566.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于分数阶量子混沌的一次一密光学图像加密解密方法，涉及光学信息安全技术领域，解决现有光学图像加密技术非线性不足的安全缺陷，以及不能抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的安全漏洞问题，本发明弥补了传统光学图像加密技术线性特征不足的安全缺陷，并且分数阶的量子混沌系统具有更高的密钥维度，更大的密钥空间，更强的敏感性，抵抗各种安全攻击的能力更强，同时由于量子混沌系统是由量子点和量子细胞自动机以库伦作用相互传递信息的新型纳米级器件，具有超高集成度，低功耗，无引线集成等优点。本加密方法所生成的随机相位模板与明文相关，即当加密方加密不同明文图像时，即使所使用的用户密钥是相同的，其生成的随机相位模板也是不同的。
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公开(公告)号：CN108520178A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810303607.5
申请日：2018-04-08
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种基于CFSFDP聚类的Android平台入侵检测方法，涉及网络信息安全领域，解决现有静态特征检测方法存在占用大量系统资源，动态特征检测方法存在数据来源和模型构建方法不统一，不同方法的检测性能差异较大等问题，收集和抓取Android平台的静态特征和动态特征；对静态数据和动态特征数据进行归一化和离散化，获取正常行为特征数据，对正常行为特征数据进行标定；采用CFSFDP算法对特征数据进行聚类，生成轮廓；生成的行为轮廓，进行异常检测，判断当前点是否在轮廓中某点的截断距离内，如果在轮廓中，则认为是正常行为，否则为异常行为，异常行为实时推送报警，并将其当前特征状态信息反馈给用户。本发明在不降低轮廓精度的基础上，能够减少轮廓的存储量。
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公开(公告)号：CN105262593B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201510621310.X
申请日：2015-09-25
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于超混沌加密的空间网络跨域匿名身份认证方法，涉及空间信息网络技术，解决现有传统网络中应用的安全机制不能直接适用于空间网络的情况，无法实现空间跨域身份认证的问题，提供一种基于超混沌加密的空间网络跨域匿名身份认证方法。该方法分为注册阶段和认证阶段两部分，混沌算法对初始条件及控制参数敏感，结构复杂，难以预测和分析，同时具有良好的随机性、复杂性的伪随机序列，这些特性使得混沌适用于加密。量子细胞神经网络是以量子细胞自动机耦合的细胞神经网络结构，从每个量子细胞自动机的极化率和量子相位获得复杂的线性动力学特征，用于构造纳米级的超混沌振荡器，具有功耗低，集成度高的特性，更好的满足空间网络星上节点的应用需求。
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公开(公告)号：CN108092961A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711292170.1
申请日：2017-12-08
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种保护云服务安全的系统，涉及云服务安全领域，解决了现有云服务系统中恶意用户检测误报率高和通用性差的问题，该系统包括部署在云服务宿主机的用户请求拦截模块、行为采集模块、行为记录模块、行为同步发送模块和访问控制模块以及部署在用户行为分析主机上的行为同步接收模块、行为融合模块、行为提取模块、特征构造模块和恶意用户识别模块；本发明中的云服务宿主机拦截所有用户操作请求，对其进行去除冗余数据和规范化处理，在写入本地存储的同时传输给用户行为分析主机。用户行为分析主机采用了基于用户行为特征差异的检测方法，降低了恶意用户模拟正常用户行为绕开检测的可能性，提高了检测率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106648991A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611235476.9
申请日：2016-12-28
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F11/14
Abstract: 数据容灾系统中的重复数据删除方法，涉及数据存储领域，解决现有的重复数据删除方法存在效率低，且占用内存空间大等问题，本发明的删除方法通过取样来减少指纹库中的指纹数量，使用样本的哈希值作为其指纹，而不使用MD5等指纹生成算法来计算样本的指纹，因此指纹库的生成和检索效率更高。本发明选择拥有最小哈希值的滑动窗口作为样本，当改变文件的部分内容时，样本的位置可能不会改变，即样本的哈希值仍然是最小的，因此这种方式对文件的局部更新不敏感。本发明所述的删除方法相比于增强位置感知取样方法，得到的样本相似度更高。本发明通过实验分别测试了样本个数不同时的样本相似度和重删率，实验结果表明本发明可以获得更高的相似度和重删率。
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公开(公告)号：CN106446674A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610595313.5
申请日：2016-07-27
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明涉及一种云环境下的虚拟机监控方法，其特征在于：是以云环境中的虚拟机作为监控对象，即攻击者的攻击目标；云提供商作为防御者，监控虚拟机，其具体步骤如下：获取攻防双方对云环境中虚拟机采取不同行动的情况下各自获得的收益数据；计算攻击者和防御者的效用函数；建立复合攻击者行为模型；其从资源管理的角度出发，基于博弈论方法分析，高效的利用有限资源，在攻击者行为不确定的情况下，确定监控的虚拟机对象，以获取最优的监控策略，使得云提供商可以尽可能多地捕获攻击行为，使防御者的利益最大化。
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公开(公告)号：CN103501219B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310445026.2
申请日：2013-09-23
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 多进制量子混沌通信方法，涉及数字通信领域，提供一种信号传输能力强，安全可靠性高的多进制量子混沌通信方法；本发明以两细胞耦合的量子混沌神经网络构成超混沌振荡器，应用修正函数投影同步方法，对超混沌信号进行同步。由于超混沌技术的应用，信号被掩盖为类似白噪声的安全信息。使用同步匹配原理，可在信道上传递多进制数字信号，并在接收端，利用混沌同步技术，对信息进行还原。本发明具有信号传输容量大，安全性高，可扩展性的特点。
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公开(公告)号：CN104202619A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410488773.9
申请日：2014-09-23
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04N21/24 , H04N21/23 , H04N21/239 , H04N21/643 , H04N13/00
Abstract: 本发明涉及一种全景立体电影播放监控系统，其特征在于：第一多媒体播放服务器存储全景立体影片的音频信息和第一路视频信息，第二多媒体播放服务器存储全景立体影片的第二路视频信息，第三多媒体播放服务器存储全景立体影片的第三路视频信息，第一控制终端、第二控制终端、第三控制终端、第一多媒体播放服务器、第二多媒体播放服务器、第三多媒体播放服务器、投影机系统分别通过网线与网络交换机相连。其可以监控全景立体电影播放装置的工作状态，解决投影机的参数漂移问题，实现在不同投影幕上播放全景立体电影，并确保播放的同步性。
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公开(公告)号：CN102074038B
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201010608616.9
申请日：2010-12-28
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06T15/50
Abstract: 本发明公开一种由光滑表面折射产生的3D虚拟场景面焦散效果的绘制方法，属于真实感3D虚拟场景绘制技术领域。当前，常用光子映射算法绘制3D虚拟场景的面焦散效果。光子映射算法要求对光源发射的大量光子进行跟踪计算，这会严重降低3D虚拟场景面焦散效果的绘制效率。本发明首先创建由光滑表面折射产生的3D虚拟场景中的所有焦散照明体，并将其存入相应的数据结构之中；在绘制3D虚拟场景时，通过计算待绘制场景点与焦散照明体之间的位置关系来判断是否需要在该待绘制场景点的光照值中加入此焦散照明体的贡献，最终实现对面焦散效果的绘制。本发明方法可以很容易地集成到光线跟踪算法框架之中，能显著地提高3D虚拟场景绘制的真实感。
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