公开(公告)号：CN104363078A

公开(公告)日：2015-02-18

申请号：CN201410722926.1

申请日：2014-12-02

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  裴光盅 ,  张刚

IPC: H04L1/06

CPC classification number: H04L1/0038

Abstract: 本发明涉及一种基于鲁棒竞争聚类的欠定系统实正交空时分组码盲识别方法，属于信号处理技术领域。在本方法中，首先，建模得到与虚拟信道矩阵相关的接收信号模型，由于虚拟信道矩阵包含空时码信息，因此可用于空时码识别；其次，利用鲁棒竞争聚类算法盲估计出虚拟信道矩阵；再次，根据实正交空时分组码的特性，提取虚拟信道矩阵的相关矩阵的稀疏度和非主对角元素能量与主对角元素能量之比的能量比的识别特征参数；最后，根据此参数进行正交空时分组码识别。本发明采用的算法能以较小的复杂度有效地盲识别实正交空时分组码信号，且能在较低的输入信噪比条件下良好地工作，从而改善系统性能；而且利用鲁棒竞争聚类算法还可以盲估计出源信号的数目，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN104158557A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201410372982.7

申请日：2014-07-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  李灿 ,  张刚 ,  石穗 ,  阳锐 ,  徐昕

IPC: H04B1/707 ,  H04L25/02

Abstract: 本发明请求保护一种Gold序列参数估计方法。Gold序列是一种伪随机序列，其互相关特性比m序列好，在现代通信中被广泛应用。Gold序列的参数是Gold序列的重要组成部分，但其参数估计相关研究甚少。针对Gold序列参数估计问题，本发明提出了基于梅西迭代算法的Gold序列参数估计方法。本方法先根据截取的Gold序列的部分序列，利用梅西迭代算法估计其生成多项式，再通过多项式除法估计产生该Gold序列的m序列优选对的本原多项式。在截取序列长度较短且含误码的情况下，该方法可以有效地估计出Gold序列的参数。

公开(公告)号：CN103913222A

公开(公告)日：2014-07-09

申请号：CN201410171624.X

申请日：2014-04-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张刚 ,  王颖 ,  张天骐 ,  李波 ,  贺利芳 ,  王源

IPC: G01H17/00

Abstract: 本发明请求保护一种基于锁相环和Duffing振子检测微弱周期信号的方法，属于信号处理领域。该方法利用锁相环和Duffing振子搭建联合微弱信号检测系统。通过锁相环电路检测信号频率，从而实现未知频率微弱周期信号的检测。根据混沌信号的时间历程曲线特征，并以时序图法配合相平面图法作为检测系统状态及系统状态是否发生改变的判据。得到系统从混沌状态跳变到周期状态的精确阈值，提高了微弱信号检测的门限和质量。较之传统做法，本方法可检测未知频率的信号，更易于实现且节省大量仿真时间，在实际应用中具有重大意义，因此具有很好的应用前景。

公开(公告)号：CN103905358A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410085985.2

申请日：2014-03-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张刚 ,  王源 ,  张天骐 ,  贺利芳 ,  李波 ,  王颖

IPC: H04L27/00 ,  H04L9/28

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型DCSK的保密通信方法，属于信号传输技术领域。针对DCSK的保密性问题，经过改进，使信息分散在两条信道上传输，且每一路信息的参考信号在另一路传输，这样即使某一路信息在传输过程中被截获，也无法破译原始信号，同时也解决信道利用率低的问题。通过改进前后系统误码率的对比，发现改进型DCSK系统较传统系统在数据传输中的误码率更低，同时信道的利用率更高和保密性更强。通过仿真可以看出，仿真结果与理论分析一致，保密性得到极大加强。同时，复杂度较低，易于工程实现，在图像，及军事保密信息等领域内将具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN103281266A

公开(公告)日：2013-09-04

申请号：CN201310169308.4

申请日：2013-05-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张天骐 ,  白娟 ,  张刚 ,  邓灵 ,  李军伟 ,  潘毅 ,  杨超三

IPC: H04L25/02 ,  H04B1/707

Abstract: 本发明请求保护一种基于线性模型的伪码调相正弦调频复合信号伪码序列估计方法，属于信号处理领域。对正弦调频信号进行Jacobi-Anger展开，将非线性SFM信号模型转化为线性信号模型，根据Bessel函数的特殊对称性质，取线性信号的非负部分，然后复合伪码调相信号。采用平滑伪Wigner分布对该伪码调相复合信号进行时频分析，并结合SVD子空间分解方法，降低交叉项和噪声。求出经SVD去噪增强处理后的SPWVD等高图沿频率轴的最小值切面，通过对峰值位置及相位跳变信息检测，完成伪码调相复合信号PN码序列的准确盲估计。本方法可以在低信噪比下较准确地估计PN码，从而可以更加有效地提高管理和干扰伪码调相复合信号的能力。