ISM频段中基于时频二维LMBP神经网络的频谱预测方法

    公开(公告)号:CN105915299B

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201610149087.8

    申请日:2016-03-16

    Abstract: 本发明请求保护一种ISM(2.4GHz)频段中基于时频二维LMBP神经网络的频谱预测方法,包括:ISM频段相关性的计算,通过对ISM频段的实测、量化和相关性分析得到ISM频段时域和频域的相关性;第二步:基于ISM频段时频相关性,构建时频二维LMBP神经网络来实现ISM频段的预测;第三步:以实测数据作为神经网络的时频输入向量和目标向量,以牛顿法学习规则实现时频二维LMBP神经网络的迭代训练,得到由神经网络节点间权值w和阈值b构成的参数向量u的最优解;第四步:以训练完成的二维LMBP神经网络来实现ISM频段的频谱预测。计算ISM频段时频相关性的基础上,通过时频二维LMBP神经网络实现ISM频段的频谱预测,该方法同时域LMBP神经网络和Markov算法相比具有预测精度高,训练收敛时间短的优点。

    能量采集的大规模MIMO系统中基于Stackelberg博弈的定价方法

    公开(公告)号:CN107506847A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710574615.9

    申请日:2017-07-14

    Abstract: 本发明请求保护一种能量采集的大规模MIMO系统中基于Stackelberg博弈的定价方法,包括:初始化系统参数;根据基站的天线数与传感器的个数判断是否满足大规模MIMO迫零算法限制,如果条件满足,给出系统能量采集的最优时间和次优时间;否则,方法结束;针对系统参数和能量采集时间,给出能量塔的最优和次优定价方法;针对系统参数和能量采集时间,计算能量塔的最优和次优收益。本发明计算出系统的能量采集最优时间、能量塔的最优定价和能量塔的最优收益,同时为了减小运算复杂度,给出了次优定价方法的能量采集时间的闭式解。两种方法均可以增加能量塔的收益,具有实用性和可行性强的优点。

    一种基于带内控制的软件定义网络链路故障恢复方法

    公开(公告)号:CN107302496A

    公开(公告)日:2017-10-27

    申请号:CN201710384178.4

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明请求保护一种基于带内控制的软件定义网络链路故障恢复方法,属于通信网络技术领域。首先,SDN控制器使用LLDP协议来获取整个网络拓扑并生成控制网络,为控制网络上的链路计算备份路径并下发至相应组表。然后,一旦链路发生故障,交换机将故障信息发送至控制器,并触发交换机向控制器反馈网络的实时流量信息,控制器对网络拓扑和流量信息进行更新。最后,根据当前的网络拓扑和流量信息,计算出路径的资源消耗和链路的费用之和,以此选取最佳的恢复路径并下发流表至相应交换机,实现链路故障的恢复。该系统在带内控制网络中,针对控制流采用备份路径进行恢复,对数据流采用自适应恢复,实现在故障恢复时链路资源的合理分配,提高网络整体性能。

    一种患者用药远程监控系统

    公开(公告)号:CN105249924A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510546343.2

    申请日:2015-08-31

    Abstract: 本发明请求保护一种患者用药远程监控系统,它包括:电子药瓶终端、患者用药监控信息服务系统、手持终端,它们之间通过移动互联网进行通信。其中,电子药瓶终端瓶体内部包括可编程控制模块、电源控制模块、信息提示模块、无线通信模块。患者用药监控信息服务系统部署在专用服务器或云平台(医院医疗管理系统),对患者信息、药瓶信息、医生信息、药物信息、患者用药情况等进行管理,通过移动互联网与电子药瓶进行通信,通过移动通信网向患者及其家属的手持终端发送语音或者短信的用药提示。本发明能够在任何时间任何地点提醒患者进行服药,防止患者未按时用药或用药时间混乱,从而提高患者的治疗质量。

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