考虑表后光伏干扰的鲁棒性图像化负荷识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117039842A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310777197.9

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本发明公开了考虑表后光伏干扰的鲁棒性图像化负荷识别方法及系统,涉及负荷识别技术领域,包括:基于智能量测终端广泛采集表后光伏用户的入户总线型数据、表后光伏出力数据与基础负荷投切标签数据;构建基于一维卷积神经网络的光伏出力滤波器与构建负荷识别数据集;采用CUSUM事件检测算法得到负荷识别数据集中的负荷投切时刻,使用基于稳定区段填充的混叠提取方法得到事件负荷波形,基于加权递归图进行图像化得到图像化输入与投切标签组成负荷识别训练样本对;通过得到的负荷识别训练样本对,构建基于卷积神经网络的负荷识别模型输出识别结果。解决表后光伏干扰问题,提高负荷识别准确性,增强电力系统的智能化水平和运行效率。

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