公开(公告)号：CN111435428A

公开(公告)日：2020-07-21

申请号：CN201910033515.4

申请日：2019-01-14

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 岳冬 ,  陈翀 ,  罗晓宇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T7/12 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于色度检测的大米识别方法、装置和烹饪器具。其中，该方法包括：获取待检测的谷物图像；使用卷积神经网络模型检测谷物图像中谷物的边缘，检测得到谷物图像中的谷物边缘；使用检测到的谷物边缘对谷物图像进行分割，得到谷物图像的至少一个纯色度区域；基于至少一个纯色度区域的像素值，确定待检测的谷物图像中的谷物色度值。本发明解决了现有技术主要采用通过单籽粒、无籽粒重叠或连接的情况进行大米品种的识别，由于识别过程中存在籽粒重叠等情况，导致存在识别结果不准确的技术问题。

公开(公告)号：CN111077925A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911055064.0

申请日：2019-10-31

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 ,  珠海联云科技有限公司

Inventor： 宋德超 ,  陈翀 ,  陈向文 ,  罗晓宇

IPC: G05D25/02 ,  G06Q10/04

Abstract: 本申请涉及一种光照调节设备的控制方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：采集用户的睡眠数据；将睡眠数据输入到预先训练好的光照强度预测模型，以使预先训练好的光照强度预测模型输出与睡眠数据对应的目标光照强度，其中，预先训练好的光照强度预测模型是通过对用户的历史睡眠数据训练得到的；控制光照调节设备从当前光照强度调节至所述目标光照强度。本申请，解决了现有的照明设备功能单一，无法满足用户在不同情境环境下对光照亮度的不同需求的问题，可以依据用户的睡眠数据，结合用户睡眠的时间段以及自然时间点，控制光照调节设备调节光照强度，智能化的为用户的睡眠质量提供人性化的方式，极大便利用户的生活。

公开(公告)号：CN110927712A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911033241.5

申请日：2019-10-28

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 ,  珠海联云科技有限公司

Inventor： 罗晓宇 ,  宋德超 ,  陈翀 ,  陈向文 ,  岳冬

IPC: G01S13/66 ,  G01S7/41

Abstract: 本申请涉及一种跟踪方法和装置，所述方法包括：获取当前帧多个移动点的点云数据；根据当前帧多个移动点的点云数据基于聚类算法，确定至少一个移动目标；基于自适应关联波门和最近邻数据算法，将当前帧多个移动点的点云数据与所述移动目标进行关联，得到关联数据；根据所述关联数据得到移动目标的移动轨迹，实现对所述移动目标的跟踪。在经过雷达信号处理得到运动目标的点云数据的基础上，扩大跟踪范围，对移动目标进行检测和跟踪，获取移动目标的轨迹信息，从而提高跟踪算法的精准性。

公开(公告)号：CN110738095A

公开(公告)日：2020-01-31

申请号：CN201910785986.0

申请日：2019-08-23

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 ,  珠海联云科技有限公司

Inventor： 罗晓宇 ,  唐杰 ,  岳冬 ,  陈翀 ,  陈向文

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01S7/41 ,  G01S13/58

Abstract: 本申请涉及一种行为分析方法及装置，包括：获取监控区域的雷达检测信号；根据所述雷达检测信号得到运动目标；对所述运动目标进行跟踪得到所述运动目标的轨迹；根据所述运动目标的轨迹，以及预先采集的第一部分区域的常规停滞时间信息，判断所述运动目标在所述第一部分区域的行为是否正常；其中，所述监控区域至少包括所述第一部分区域。提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：采用雷达检测信号只会用户获取用户的位置信息，根据位置信息进行行为分析不会造成通过图像采集引起的侵犯用户隐私的情况；将其用于家庭等特定环境中的人的监护，可以有效提升生活和工作中的便利性和安全性。

公开(公告)号：CN110456647A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910591087.7

申请日：2019-07-02

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 ,  珠海联云科技有限公司

Inventor： 岳冬 ,  李绍斌 ,  陈翀 ,  罗晓宇

IPC: G05B15/02 ,  G05B19/418

Abstract: 本发明提出了一种智能家居控制方法，包括搭建用户对家电的需求数据库及习惯数据库；依据搭建的需求数据库，利用神经网络训练不同用户的需求模型，对用户不同时间段的需求进行预测；依据搭建的习惯数据库以及对用户需求的预测，利用概率统计算法输出符合用户习惯的家电执行策略，对相应家电进行提前控制。本发明还提出了一种智能家居控制装置，本发明的智能家居控制方法和控制装置，利用目前流行的神经网络对用户需求进行预测；在用户习惯的基础上采用贝叶斯算法输出符合用户习惯的控制策略，进而提前对室内环境进行改善，提升了日常家居生活的智能化。

公开(公告)号：CN109827292A

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201910040707.8

申请日：2019-01-16

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 谭建明 ,  李绍斌 ,  宋德超 ,  陈翀 ,  罗晓宇 ,  岳冬 ,  肖文轩 ,  王鹏飞 ,  邓家璧

IPC: F24F11/46 ,  F24F11/63 ,  F24F11/58 ,  F24F11/32 ,  F24F11/64 ,  F24F110/10

Abstract: 本发明公开了一种家电自适应节能控制模型的构建方法、控制方法、家电，实时获取当前环境温度信息；获取当前家电目标温度信息；将获取的当前环境温度信息、当前家电目标温度信息输入训练好的家电节能控制模型得到家电的运行参数；根据运行参数控制家电运行，对不同环境下获取的空调运行参数进行自适应动态学习，进过不断的迭代学习，寻找到在维持当前控温正常的条件下的最优节能控制策略控制空调运行，从而实现节能控制，给用户带来最舒适的体验，提高了室内环境的舒适度，降低能耗，用户体验效果好。