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公开(公告)号：CN113035363A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110320400.0
申请日：2021-03-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种概率密度加权的遗传代谢病筛查数据混合采样方法，该方法利用基于特征惩罚的方法估计每个特征的重要性，在采样时对特征空间的各个方向进行加权；同时，估计阳性样本的分布情况，并将概率密度分布作为样本生成的依据，使得采样生成的样本与整体阳性样本分布较为一致。本发明的方法能够根据不同疾病的特征重要性在特征空间上进行加权，且所生成的阳性样本更加符合真实的人口统计学分布情况。相比于现有采样方法，采用本发明所生成的数据进行建模，初筛阳性率能降低约0.5％左右。
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公开(公告)号：CN113015216A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110174619.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 浙江大学 , 杭州筑家易网络科技股份有限公司
IPC: H04W28/08 , H04W28/10 , H04L12/803 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘服务网络的突发任务卸载与调度方法，针对某一台拥塞服务器的突发任务，通过负载任务疏散和负载任务调度的策略同时执行，以达到任务突发负载疏散的优化过程。本发明方法可以弥补现有通信协议的不足，在不改变网络架构的基础上，使得边缘网络环境具备疏散任务和调度任务计算的能力。而且，本发明结合了边缘计算经典的网络结构即边缘服务器和云服务器两者各自的作用，进行任务计算的高效调度，使得突发的用户任务能够在较短的时间内完成，从而也保障了整个系统的服务质量。
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公开(公告)号：CN112949988A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110139090.2
申请日：2021-02-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的服务流程构造方法。将流程构造过程视作图生成过程，使用有向无环图来表示服务流程图，并使用基于深度随机游走的方法来生成服务流程图的图嵌入表示向量；将图嵌入向量输入策略神经网络和价值神经网络，策略神经网络的输出为对服务流程图中的下一条边的预测，价值神经网络的输出为对当前服务流程图价值的估计；根据服务流程构造的不同优化目标来设计奖励函数，将其作为神经网络参数学习的信号，并使用基于策略梯度的方法来学习神经网络参数。本发明提供的基于强化学习的服务流程构造方法能根据不同的流程构造目标来学习流程构造方法的参数，并自动化挑选合适的服务实体来进行流程构造。
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公开(公告)号：CN110727418B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910832225.6
申请日：2019-09-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于场景的业务流程描述方法，包括：(1)梳理业务逻辑，确定并描述该业务中的主流程；(2)确定并描述流程中的主实体及其状态集合；(3)依据主实体的状态将流程切分为连续不相交的场景；(4)确定并描述流程内的参与者；(5)基于已描述的场景和参与者，添加流程中的活动序列；(6)依据每个已描述的场景中的分支逻辑，添加业务规则描述分支跳转逻辑，梳理跳转后的分支逻辑，确定并描述业务子流程；(7)对于跳转后的业务子流程，重复步骤(2)～(6)，并与已描述的主流程整合形成完整的业务流程描述。本发明可以更快、更准确地对复杂的业务逻辑进行流程描述，并保持了较高的易读性。
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公开(公告)号：CN112565437A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011437726.3
申请日：2020-12-07
Applicant: 浙江大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种面向跨界服务网络的服务缓存方法：将服务交换机节点的缓存空间划分为常驻区、变动区、预回收区和维护索引区；其中，缓存命中频率为：常驻区＞变动区＞预回收区，维护索引区用于单独存储服务调用路径；服务调用产生时，根据未命中的缓存或命中的缓存的缓存价值替换缓存空间中的缓存内容；服务路由器和对应区域的服务交换机节点共同组成分层缓存模式，当服务交换机节点中的任一节点的缓存空间不足时，同一区域内的服务交换机节点进行协同缓存，通过索引的方式存储到其他服务交换机节点。本发明提供的方法可以提高跨界服务网络中的缓存利用效率，从而加速服务调用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112486933A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011440801.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 浙江大学德清先进技术与产业研究院
IPC: G06F16/176 , G06F16/182 , G06F21/60 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟链的遥感数据共享交换方法，该方法首先在所有数据提供方部署联盟链节点与分布式存储节点，共同组成一个遥感数据共享交换平台，将共享数据存储在分布式存储系统中，元数据编目上链，遥感数据的共享交换过程通过智能合约自动化执行，并且设立积分奖励规则，对共享数据的数据提供方进行积分奖励，创造一个公允、可信、安全的遥感数据共享交换环境，实现遥感数据的高效共享。
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公开(公告)号：CN111612330A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010424881.5
申请日：2020-05-19
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种面向跨界服务的服务模式量化评估方法：定义服务模式的顶层要素，包括定义参与者、工作流、数据流、资源流、现金流；描述服务模式中的参与者；基于已有的参与者描述参与者之间的工作流；在参与者之间的工作流的基础上，描述参与者之间的数据流；在参与者之间的工作流的基础上，描述参与者之间的资源流；在参与者之间的工作流的基础上，描述参与者之间的现金流；基于已描述的工作流、数据流、资源流和现金流，计算服务模式的评估指标，包括运行时间、消耗成本、传递效率、价值、可靠性；并根据评估指标计算模式熵，用于对服务模式进行整体评估。该方法可以帮助产品经理、企业家、商业顾问、业务设计师对现有服务模式进行量化评估。
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公开(公告)号：CN108573276B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810200443.3
申请日：2018-03-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率遥感影像的变化检测方法，该方法首先在经过必要的正射校正、影像配准、直方图匹配等预处理后，使用超像素分割与合成算法对多时相遥感图像进行分块，并以超像素为单位进行局部特征的计算和样本选择，实现对影像中具有明显倾向性的变化或未变化区域的自动标注；之后，以标注结果为样本训练孪生卷积神经网络，对图像变化情况进行分类，并进行降噪和形态学滤波等后处理，得到最终的变化检测结果。实验表明，在高分二号卫星遥感影像数据集上，本发明方法的各项指标都大大优于传统变化检测算法，Kappa系数平均提升0.3，平均总体错误率低于3.5％，检测结果具有更高的实用价值。
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公开(公告)号：CN111210262A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911360629.6
申请日：2019-12-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激励机制的自发式边缘应用部署及定价方法。首先，构建面向边缘端应用的自发式部署系统架构。其次，提出了针对自发式边缘应用部署及定价的激励机制，最后，基于后向归纳法对自发式边缘应用部署及定价问题进行求解，从而获取边缘服务器的最优部署方案及应用提供商的最佳定价策略。
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公开(公告)号：CN106528653B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610902186.9
申请日：2016-10-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/635 , G06F16/683
Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入模型的上下文感知音乐推荐方法，包括：S1.基于图嵌入模型的音乐特征的提取；S2.用户全局音乐兴趣和上下文音乐兴趣的提取和建模；S3.上下文感知的音乐推荐。本发明利用图嵌入模型从用户的播放数据和音乐的元数据中提取音乐的特征，再从用户的完整播放记录和近期播放记录中获取用户的全局音乐兴趣和上下文音乐兴趣，最后在推荐的时候综合考虑用户的全局兴趣和当前上下文兴趣，从而能够让推荐的音乐符合用户的实时需求和偏好，从而减少用户的搜索成本并提高用户的满意度。
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