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公开(公告)号：CN113727141B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010431003.6
申请日：2020-05-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402
Abstract: 本申请实施例提供一种视频帧的插值装置以及方法。所述方法包括：计算第一帧和第二帧之间的双向光流；根据所述第一帧和所述第二帧进行核和权重估计；其中，使用一个卷积层生成自适应局部卷积核并且使用另一个卷积层生成权重系数；根据所述双向光流、所述权重系数和所述自适应局部卷积核，使用自适应变换层对所述第一帧和所述第二帧进行变换以生成变换帧；以及对所述第一帧和所述第二帧、所述变换帧进行帧合成，以生成所述第一帧和所述第二帧之间的插值帧。
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公开(公告)号：CN109472274B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201710798596.8
申请日：2017-09-07
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种深度学习分类模型的训练装置和方法。所述训练方法包括：为目标数据的目标属性生成多个相关属性以相应地增加多个相关训练分支；基于所述目标数据生成相似数据以相应地增加相似训练分支；针对训练主干、所述相似训练分支和多个所述相关训练分支分别进行训练；以及基于分别训练的结果对特征提取和/或属性分类的参数进行调整。由此，即使在小数据集的情况下，也能够减少或避免深度学习分类模型的过拟合问题。
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公开(公告)号：CN113781554A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202010522853.7
申请日：2020-06-10
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供一种目标物位置的确定装置、交通动态图的建立装置及方法。该方法包括：使用监控相机的内部参数对所述监控相机拍摄的图像的畸变进行校正；使用深度学习模型检测校正后的图像中的目标物，得到所述目标物的检测框；根据所述目标物的检测框确定目标物参考点，并根据所述目标物参考点的图像像素坐标和所述监控相机的内部参数，确定所述目标物参考点在相机坐标系中的坐标；以及根据所述监控相机的外部参数和所述目标物参考点在相机坐标系中的坐标，确定所述目标物参考点在世界坐标系中的坐标点，并将所述坐标点在世界坐标系中Z为0的平面中的投影点的坐标作为所述目标物在世界坐标系中的坐标。
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公开(公告)号：CN113438481A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202010208845.5
申请日：2020-03-23
Applicant: 富士通株式会社
IPC: H04N19/13 , H04N19/124 , H04N19/184 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 本申请实施例提供一种训练方法、图像编码方法、图像解码方法及装置。图像编码装置包括：图像编码器，其对输入的图像数据进行编码得到潜在变量；量化器，其根据量化步长对所述潜在变量进行量化处理，生成量化的潜在变量；以及熵编码器，其使用熵模型对量化的潜在变量进行熵编码，形成码流。
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公开(公告)号：CN111095295B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201880055754.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 一种物体检测方法和装置，其中，该方法包括：利用多个卷积层从输入图像中提取全局图像特征；利用该全局图像特征确定多个候选检测区域；根据该信息，利用该多个卷积层中预定数量的卷积层，提取对应该预定数量的卷积层的第一局部图像特征；根据该第一局部图像特征确定该多个候选检测区域中的每个候选检测区域的第二局部图像特征；其中，该多个候选检测区域中的一部分候选检测区域的第二局部图像特征是利用提取的对应该预定数量的卷积层中的至少两个卷积层的第一局部图像特征确定的；以及，根据该每个候选检测区域的第二局部图像特征进行物体检测，输出物体检测结果。由此，能够在提取局部图像特征时实现空间分辨率和语义信息的平衡，提高物体检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112417205A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910767234.1
申请日：2019-08-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F16/735 , G06F16/783
Abstract: 本发明实施例提供一种目标检索装置及方法、电子设备。所述装置包括：第一检测单元，其用于对多个输入图像分别进行对象检测，得到所述多个输入图像的对象检测结果；第二检测单元，其用于根据所述多个输入图像的对象检测结果进行人的属性检测，得到属性检测结果；第三检测单元，其用于根据所述对象检测结果和所述属性检测结果进行人的行为检测，得到行为检测结果；以及检索单元，其用于根据所述对象检测结果、所述属性检测结果以及所述行为检测结果进行目标检索，得到目标检索结果。
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公开(公告)号：CN112101061A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910519906.7
申请日：2019-06-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种目标检测方法、装置和图像处理设备，其中，该目标检测方法包括：根据被测图像上所有检测框的置信度对所有检测框进行排序；根据各个检测框的坐标计算各个检测框的中心点的坐标和/或各个检测框的尺寸；在至少一次迭代计算中，从保留的所有检测框中选择至少两个检测框作为标准检测框，使用各个标准检测框对保留的所有检测框进行过滤，得到当前次迭代计算的检测结果，在当前次迭代计算的检测结果中包含与标准检测框的数量相同数量的检测目标。本申请通过近距离匹配机制选择至少两个标准检测框进行IOU计算，各标准检测框仅与其邻近的检测框进行IOU计算，降低了计算复杂度，提高了目标检测的速度。
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公开(公告)号：CN111988609A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910429870.3
申请日：2019-05-22
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像编码装置、概率模型生成装置和图像解码装置，图像编码装置包括：第一特征提取单元，其对输入图像进行特征提取，得到N个通道的特征图；第二特征提取单元，其对调整了K次大小的输入图像进行特征提取，分别得到N个通道的特征图；第一连接单元，其将来自所述第一特征提取单元的N个通道的特征图与来自所述第二特征提取单元的K×N个通道的特征图连接并输出。由此，可以准确地提取图像的特征并获得更具竞争性的潜在表示。
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公开(公告)号：CN111095295A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201880055754.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 一种物体检测方法和装置，其中，该方法包括：利用多个卷积层从输入图像中提取全局图像特征；利用该全局图像特征确定多个候选检测区域；根据该信息，利用该多个卷积层中预定数量的卷积层，提取对应该预定数量的卷积层的第一局部图像特征；根据该第一局部图像特征确定该多个候选检测区域中的每个候选检测区域的第二局部图像特征；其中，该多个候选检测区域中的一部分候选检测区域的第二局部图像特征是利用提取的对应该预定数量的卷积层中的至少两个卷积层的第一局部图像特征确定的；以及，根据该每个候选检测区域的第二局部图像特征进行物体检测，输出物体检测结果。由此，能够在提取局部图像特征时实现空间分辨率和语义信息的平衡，提高物体检测精度。
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