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公开(公告)号：CN102129562B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201010004433.6
申请日：2010-01-15
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了一种图标识别方法和装置。该方法包括：获取待识别图像的前景边缘密度特征；以及分类步骤，根据所述前景边缘密度特征对所述待识别图像是否为图标进行分类。获取待识别图像的前景边缘密度特征的步骤包括下述两步骤：获取整个待识别图像的前景边缘密度作为第一前景边缘密度特征；和获取待识别图像的前景边缘密度的离散程度作为第二前景边缘密度特征。分类步骤被配置为根据所述第一前景边缘密度特征和所述第二前景边缘密度特征对所述待识别图像是否为图标进行分类。相应的图标识别装置能够实现该方法。
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公开(公告)号：CN102375988B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201010257650.6
申请日：2010-08-17
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/3283 , G06K9/00456 , G06K9/00463
Abstract: 本发明公开了一种文件图像处理方法和设备，其中文件图像处理方法包括：对文件图像进行水平文本行提取；对文件图像进行垂直文本行提取；设置重叠矩阵，所述重叠矩阵的元素的值指示了水平文本行和垂直文本行之间的重叠关系；在垂直方向上对重叠矩阵进行合并；在水平方向上对重叠矩阵进行合并；基于合并后的重叠矩阵的元素的值，确定文件图像中的一个或多个文本重叠区域；在一个或多个文本重叠区域中的一个内，分别对水平文本行和垂直文本行的笔画或像素点总数进行计数；以及如果水平文本行的笔画或像素点总数大于垂直文本行的笔画或像素点总数，则确定该文本重叠区域的取向是水平取向，反之则确定该文本重叠区域的取向是垂直取向。
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公开(公告)号：CN103455996A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210177743.7
申请日：2012-05-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0085 , G06T5/003 , G06T5/20 , G06T7/12 , G06T7/181 , G06T2207/10008 , G06T2207/20192 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明公开了一种边缘提取方法和设备，该边缘提取方法包括：梯度估计步骤，用于估计所捕获的图像中的各个像素的梯度；梯度调整步骤，用于通过增强所捕获的图像中包含的对象的目标边缘的梯度并且减弱噪声边缘的梯度来调整所估计的梯度，以将调整后的梯度作为当前梯度；以及边缘提取步骤，用于基于当前梯度，提取对象的边缘。根据本发明的实施例，在利用非接触式成像装置来捕获图像的情况下，可以更准确地提取所捕获的图像中包含的对象的边缘。
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公开(公告)号：CN103455806A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210177541.2
申请日：2012-05-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/20
CPC classification number: G06K9/18 , G06K9/00442 , G06K9/3208 , G06K2209/01
Abstract: 本公开提供了一种文档处理设备和设备以及扫描仪。该文档处理装置包括：文本行提取单元，其从所输入的文档中提取文本行；语言分类单元，其确定所输入的文档的语言是否需要进行OCR处理；OCR单元，其在确定需要进行OCR时，通过进行OCR处理来确定OCR置信度；图形特征识别单元，其确定图形特征识别置信度；以及确定单元，其基于图形特征识别置信度以及OCR置信度中的至少一项来确定组合置信度，并且基于组合置信度来确定所输入的文档的朝向。根据本公开的技术方案，可以更好地判断文档的朝向，尤其适合于在文档的图像质量退化时判断文档的朝向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103366165A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210091193.7
申请日：2012-03-30
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/0085 , G06K9/3208 , G06K9/3233 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T2207/20164 , H04N1/00681
Abstract: 本发明提供了图像处理装置、图像处理方法以及设备，以至少提高在针对文档所捕获的图像所进行的图像处理中的文档角点提取精度。图像处理装置包括：用于提取文档的沿第一方向的边界线和粗测文档角点的提取单元，其中，第一方向是文档图像的水平方向或垂直方向；用于在粗测文档角点附近、在沿第一方向的边界线上确定候选页角点的确定单元；以及用于在候选页角点中确定文档的文档角点的选择单元。图像处理方法用于执行能够实现上述图像处理装置的功能的处理。上述设备包括上述图像处理装置。应用本发明的上述技术，能够提取到较精确的文档角点，获得较好的图像处理效果，可以应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN101964059B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN200910161237.7
申请日：2009-07-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了构建级联分类器的方法、识别对象的方法以及装置。该方法包括：基于第一级样本集来构建第一级节点分类器作为临时级联分类器，循环执行以下步骤：基于下级样本集来构建下级节点分类器，下级样本集是上级样本集中针对上级节点分类器的上级识别分数小于与上级节点分类器相对应的上级识别分数阈值与大于或等于0的识别分数阈值偏量之和的样本的集合；将下级节点分类器与临时级联分类器级联以构建新的临时级联分类器；比较增加该下级节点分类器前后的临时级联分类器的识别精度；如果增加下级节点分类器后识别精度不变或降低，则将删除下级节点分类器后的临时级联分类器确定为最终的级联分类器并终止循环，否则继续构建下一个下级节点分类器。
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公开(公告)号：CN103208111A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201210015198.1
申请日：2012-01-17
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T5/001 , G06T3/0031 , G06T5/006 , G06T7/12 , G06T2207/10008 , G06T2207/20164 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明提供了用于修正图像角点的方法、装置以及图像处理设备，以克服在现有的角点检测方法/器中存在的检测精度低的问题。上述方法包括：在第一局部区域内确定该初始角点的第一候选角点；在第二局部区域内获得与上述图像相关的信息；根据上述信息，从初始角点的第一候选角点中选择符合预定条件的第一候选角点作为该初始角点的第二候选角点；以及利用初始角点的第二候选角点来修正该初始角点。上述装置被配置执行以上方法所包括的处理。图像处理设备包括如上所述的用于修正图像角点的装置。应用本发明的上述技术，能够实现对粗测角点的修正，可以适用于文档校正或扫描处理中，能够提高文档校正或扫描处理的精度。
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公开(公告)号：CN103208005A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201210011347.7
申请日：2012-01-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/00382 , G06K9/4652
Abstract: 本发明公开了一种对象识别方法和对象识别设备。根据本发明的对象识别方法用于识别具有特定的颜色分布特征和特定的轮廓特征的对象，所述方法包括如下步骤：根据颜色分布特征，提取输入图像中的轮廓；根据所述轮廓的特征以及所述颜色分布特征，确定扫描窗；以及对所确定的扫描窗对应的图像部分分类，确定其是否包含对象。
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公开(公告)号：CN103034854A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110310159.X
申请日：2011-09-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 一种图像处理装置和方法。该图像处理装置包括：二值图生成部分，其根据三值图生成与该三值图的每一层相对应的二值图，在每个二值图中，属于相应层的像素具有第一灰度，而其它像素具有第二灰度；连通域识别部分，其识别每个二值图中不与边界连通的第二灰度连通域；以及笔画层确定部分，其在两个二值图的第二灰度连通域的总面积的比值大于第一阈值，并且该两个二值图中第二灰度连通域总面积较小的二值图中的第一灰度区域与第二灰度连通域总面积较大的二值图中的第二灰度连通域之间的重合度大于第二阈值的情况下，将该两个二值图中第二灰度连通域的总面积较小的二值图所对应的层确定为笔画层，而将另一个二值图所对应的层确定为笔画边界区层。
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