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公开(公告)号：CN114155379B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111422856.4
申请日：2021-11-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法和装置、计算机设备、计算机可读存储介质。通过对欠采样目标图像和全采样辅助图像进行特征提取处理，以得到欠采样目标特征图和全采样辅助特征图，对欠采样目标特征图进行降维处理得到欠采样目标对比度通道特征，并对全采样辅助特征图进行降维处理得到全采样辅助对比度通道特征，根据欠采样目标对比度通道特征和所述全采样辅助对比度通道特征进行对比度通道特征相似处理，以得到相似对比度通道特征集合；根据相似对比度通道特征集合和所述欠采样目标对比度通道特征进行特征融合，得到融合图像。本发明的融合图像是根据相似对比度通道特征集合和欠采样目标对比度通道特征进行图像重建，保证了图像重建的质量。
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公开(公告)号：CN115994510A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310171554.7
申请日：2023-02-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 国微集团(深圳)有限公司
IPC: G06F30/392 , G06F30/398
Abstract: 本发明公开了一种网表的分割方法、电路的仿真方法。其中网表的分割方法，包括：获取网表中所有的最小逻辑单元(即节点)以及它们的连线关系；基于硬件信息文件得到所有验证设备、验证设备的容量以及各验证设备之间的互联关系；将每一个节点与每一个验证设备的关系作为变量，并对所有变量进行条件约束；基于最小逻辑单元的连线关系以及每一个节点与每一个验证设备的关系得到每一条连线与每一个验证设备的关系；根据每一条连线与每一个验证设备的关系以及验证设备之间的互联关系构建目标分割函数；基于所有变量的条件约束通过求解器对目标分割函数进行求解；当求解器有解时，得到的求解器的输出为网表的分割结果。本发明兼容性更好且效率更高。
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公开(公告)号：CN115205112A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210675580.9
申请日：2022-06-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请提供了一种真实复杂场景图像超分辨率的模型训练方法及装置，通过获取样本图像和初始超分辨率模型；确定样本图像的关键点，并对高分辨率图像和低分辨率图像中的关键点进行一一配对，生成配准图像对数据集；依据复杂退化模型确定配准图像对数据集中低分辨率图像与退化图像的第一关系参数；依据初始超分辨率模型确定通过退化图像生成的超分辨率图像与配准图像对数据集中高分辨率图像的第二关系参数；依据第二关系参数和初始超分辨率模型建立目标模型。通过高低分辨率图像对与复杂退化模型相结合，覆盖广阔的退化空间，提升网络模型的泛化性，超分辨率模型具有泛化性强、应用广泛的特点，可用于多种真实场景下的自然图像超分。
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公开(公告)号：CN114511243A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210163285.5
申请日：2022-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请提供了一种基于物联网监测的火灾风险动态评估的方法及系统，所述方法通过获取目标建筑中目标区域的当前温度和当前环境监控数据，并依据所述当前温度和所述当前环境监控数据生成当前火源是否存在信息；获取目标建筑中目标区域的当前环境信息，并通过由所述第一神经网络预建立的第一关系确定出与所述当前环境信息所对应的当前环境信息处理结果；通过第二神经网络预建立的第二关系确定出与所述当前环境信息处理结果所对应的目标建筑中目标区域的当前火灾风险等级。通过物联网实时获取建筑物当前的环境信息，为后续动态评估火灾风险提供了数据基础，通过神经网络实时动态评估出建筑物的火灾风险等级，可以对建筑物进行有效的监管。
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公开(公告)号：CN114170217A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111547090.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及血管检测技术领域，具体是涉及一种基于拓扑图的血管匹配方法、装置、设备及存储介质。本发明依据拓扑图中的曲线信息，对同一个拓扑图中的具有不同信息的曲线进行归类，依据归类结果对拓扑图进行分层，即同一个层上的曲线具有相同的信息，不同层上的曲线具有不同的信息。在进行曲线匹配时，将相对应的拓扑分层图上的曲线进行匹配，曲线的匹配就是与曲线相对应血管的匹配，本发明对拓扑图进行分层不仅能够提高血管匹配速度，而且能够降低血管被错误匹配的程度。只有对血管进行正确的匹配才能帮助医生查看同一个血管的变化情况，以便对病人进行诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110775467B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201911048970.8
申请日：2019-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于智能识别与语音提示的垃圾收纳系统，包括多个制造为不同单色颜色的箱体，并印刷上醒目的文字说明；每个箱体顶端设计为双页闭合式的箱体盖，所述箱体盖上方安装可见光摄像头与低功率红外摄像头,同时安装低功率LED照明灯，当有物体靠近所述箱体盖时，根据可见光摄像头采集到的可见光图像与低功率红外摄像头采集到的红外图像，进行物体类别的判识，并根据判识结果生成语音提示，以提醒人们将物体投掷进相应的箱体。本发明还提供了一种基于智能识别与语音提示的垃圾收纳方法。本发明的有益效果是：同时利用可见光图像与红外图像两类图像，有助于提升垃圾分类辨识的准确率，避免投错位置。
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公开(公告)号：CN113241136A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110536613.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种相似病例分析方法及系统，该相似病例分析方包括执行以下步骤：步骤A：确认病历相似判据参数；步骤B：当前病例与历史病例的相似度计算；步骤C：对历史病例进行排序。本发明的有益效果是：1.采用本发明的相似病例分析方法的系统能将专家型医师的诊断结论、用药与治疗方案以及病人历次的检查结果、治疗后病情的发展情况都记录在系统中；2.采用本发明的相似病例分析方法的系统同时具有如下功能：医学院学生实习时，或医生诊治新病人时，系统自动地根据录入系统中的病人的病例，查找出专家型医师诊治过的若干相似病例，并给出其排序结果，以便于医生参考专家型医师的诊治方案。
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公开(公告)号：CN107563150B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710770933.2
申请日：2017-08-31
Applicant: 深圳大学 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明适用生物信息技术领域，提供了一种蛋白质结合位点的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收待预测的蛋白质序列，使用预设的滑动窗口和滑动步长对蛋白质序列进行序列划分，得到多个氨基酸子序列，根据这些氨基酸子序列构建蛋白质序列的词向量，对词元素进行文档特征提取，根据提取的文档特征构建蛋白质序列的文档特征向量，对这些氨基酸子序列进行蛋白质链生物学特征提取，根据提取的生物学特征构建蛋白质序列的生物学特征向量，使用预设的氨基酸残基分类模型对使用文档特征向量和生物学特征向量表示的氨基酸子序列进行分类，得到蛋白质序列的氨基酸残基类型，从而提高了蛋白质结合位点预测的准确性和泛用性。
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公开(公告)号：CN112183269A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010984829.5
申请日：2020-09-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种适用于智能视频监控的目标检测方法，包括以下步骤：1）通过轻量级骨干网络模块提取图像特征，同时利用大卷积核深度卷积和小卷积核深度卷积以分别捕获高分辨率模式和低分辨率模式；2）通过注意力机制模块进一步提升特征提取力，同时利用通道注意力模块和空间注意力模块在通道和空间轴两个维度上对特征图进行加权，调整特征响应值以强调或抑制信息，从而提高网络的表达力；3）通过多尺度预测模块预测目标的类别和位置，同时利用多尺度信息以适用于不同大小目标的检测。本发明还提供了一种适用于智能视频监控的目标检测系统。本发明的有益效果是：具有计算开销小且检测精度高的特点，可以实时检测视频流。
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公开(公告)号：CN110077393B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910254321.7
申请日：2019-03-31
Applicant: 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及一种基于图像视觉的自动泊车车速控制的方法，包括通过采集的车辆移动过程中目标车位的实时序列图像计算目标车位的运动轨迹；将目标车位的运动轨迹与泊车路径进行相似性匹配，计算综合评估值；当综合评估值大于等于第一预设阈值时，泊车车速不变，当综合评估值小于第一预设阈值时，则根据车辆的偏向角变化率调整泊车车速；当车辆的偏向角变化率大于等于第二预设阈值时，降低泊车车速，当车辆的偏向角变化率小于第二预设阈值时，提高泊车车速。本发明通过将目标车位的运动轨迹与泊车路径进行相似性匹配，并根据匹配后的综合评估值及车辆的偏向角标化率对泊车车速进行分段标定，提高自动泊车车速控制的平滑度，增强用户的体验感。
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