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公开(公告)号：CN114281767A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111419019.6
申请日：2021-11-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种NTFS文件格式化参数分析方法、终端设备及存储介质，该方法中通过对格式化后的MFT记录进行综合假设验证分析，基于MFT记录中的总簇数和物理占用大小确定簇大小，基于文件多级索引结合假设验证分析确定分区起始扇区。本发明能够较为准确的获得NTFS数据恢复所需的格式化参数，可为后续的NTFS数据恢复提供较好的技术支撑，提升恢复准确性。
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公开(公告)号：CN114063919A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111341073.3
申请日：2021-11-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F3/06 , G06F11/14 , G06F12/0882
Abstract: 本申请公开了一种用于SSD的物理块分配顺序获取方法以及一种SSD数据恢复方法。该方法巧妙地计算出各个数据块的分配顺序，再结合SSD内部OOB保存的LBA对SSD进行镜像重组，重组后的逻辑镜像包含了被SSD的TRIM指令删除的数据。该方法能供有效地提升SSD删除数据恢复准确性，为SSD的数据恢复提供可能。
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公开(公告)号：CN113822328A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110894433.6
申请日：2021-08-05
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及防御对抗样本攻击的图像分类方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集原始图像和其对应的对抗样本；S2：构建图像分类模型，图像分类模型采用深度神经网络结构，并在深度神经网络中添加去噪模块，去噪模块包括非局部均值模块和自注意力机制模块；S3：将原始图片和对应的对抗样本混合后对图像分类模型进行训练；S4：采用训练后的图像分类模型对图像进行分类。本发明通过端到端的方式在卷积网络的中间层添加去噪模块来降低对抗图像的噪声扰动，去噪模块由非局部均值模块和自注意力机制模块相结合，能够达到去噪目的且能够与任意卷积层相衔接，从而提高模型的对抗鲁棒性，有效解决了对抗样本攻击深度学习系统存在的隐患。
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公开(公告)号：CN112671916A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011578441.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种电子数据取证方法及边缘节点，通过边缘节点接收云平台下发的电子数据取证任务，将电子数据取证任务下发至对应的取证装备，接收通过取证装备采集到的原始数据，对其中的非结构化数据进行计算，将得到的计算结果汇聚至云平台，在云平台与取证装备之间新增边缘节点，形成云边端三层架构，即使主干网或云平台发生故障，边与端之间的传输也不受影响，提高了数据传输的稳定性，且该架构本地建设所花费的成本低于云平台和数据中心网络结构，减少了建设成本，通过边缘存储和边缘计算技术，对原始数据中的非结构化数据进行计算，将得到的计算结果汇聚至云平台，用户可在云平台上对计算结果进行分析，实现了非结构化数据的充分应用。
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公开(公告)号：CN112597521A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011605065.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种业务数据存储方法及计算机可读存储介质，方法包括：获取业务数据；生成对称加密密钥，并通过所述对称加密密钥对所述业务数据进行加密，得到第一密文；生成非对称加密公钥和非对称加密私钥，并通过所述非对称加密公钥对所述对称加密密钥进行加密，得到第二密文；根据所述第一密文和第二密文，生成结构化加密数据；将所述结构化加密数据存储至预设的业务表字段中。本发明可有效保证数据安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112580101A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011588711.7
申请日：2020-12-29
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种数据解密方法及终端，通过对待解密的数据对应的应用进行反编译，获取该应用各个版本对应的解密数据并保存，再获取待解密的数据及对应的版本信息，根据版本信息从保存的各个版本对应的解密数据中获取对应的解密数据，利用解密数据对待解密的数据进行解密，即使应用的版本信息发生变化，也能够通过已保存的各个版本对应的解密数据查询到对应的解密数据，完成数据的解密，无需时刻关注应用是否升级而同步更新解密的密钥，提高了数据的解密效率，进一步提高了电子取证的工作效率并降低维护成本。
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公开(公告)号：CN112487466A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011479086.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种无特征加密文件检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：判断文件内是否包含已知的特征，如果是，结束；否则，进入S2；S2：判断文件的大小是否大于预设的文件最小值，如果是，进入S3；否则，结束；S3：对文件进行解析，并获取文件的有效数据区域。S4：判断文件的有效数据区域中的数据是否离散，如果是，进入S5；否则，结束；S5：判断文件是否为加密文件，如果是，则判定文件为无特征加密文件；否则，结束。本发明实现了无特征加密文件的快速检测，具有检测速度快、精度高的特点，为电子数据取证中加密文件的快速全面检测提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN112418405A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011412659.X
申请日：2020-12-03
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了模型压缩方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对于预设的样本图像集合中的每个样本图像，将该样本图像输入预设的基础图像识别模型，得到至少一个目标层分别对应的通道集合；基于通道集合，确定每个目标层分别对应的初始通道重要度向量；基于初始通道重要度向量，确定每个目标层分别对应的通道重要度向量；对于至少一个目标层中的每个目标层，基于该目标层对应的通道重要度向量，从该目标层中确定非重要通道并删除；将删除非重要通道后的模型作为子模型并对子模型进行训练。该实施方式实现了在不影响图像识别精度的情况下，对模型的体积进行有效的压缩，从而有助于节约模型占用的存储空间，并提高模型处理数据的效率。
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公开(公告)号：CN112381775A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011230556.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种图像篡改检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集未篡改图像和对应的篡改图像，并将未篡改图像减去篡改图像得到篡改图像的差异图像，将未篡改图像和篡改图像共同组成训练集；S2：构建二分类网络模型，通过训练集对二分类网络模型进行训练，使得训练后的二分类网络模型能够区分图像是否被篡改；二分类网络模型包括特征提取层、图像注意力层和分类器；S3：通过训练后的二分类网络模型对图像是否被篡改进行识别。本发明将差异图像作为真实标签。以真实标签作为篡改监督信息，使用神经网络训练二值分类网络，引导网络获取准确的篡改检测概率值和伪造定位图，可以有效提升人脸篡改图像识别分类的性能。
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公开(公告)号：CN112380174A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011387192.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及含删除文件的XFS文件系统解析方法、终端设备及存储介质，方法中包括：按照XFS文件系统的组织结构对文件系统进行解析，并在解析过程中忽略“已分配INODE数”，直接以块头标识结合INODE组指针记录的结构匹配规则及校验算法，对文件系统元数据区域进行关键结构识别获取所有的元数据信息，从而实现正常和删除文件的解析。本发明为XFS文件系统正常及删除文件的快速解析提供了解决方案，为电子数据取证的快速深入分析提供有效技术支撑，具有重大的意义。
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