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公开(公告)号:CN104280719A
公开(公告)日:2015-01-14
申请号:CN201410597366.1
申请日:2014-10-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S13/885 , G01S7/02
Abstract: 混合极化双通道探地雷达系统,涉及探地雷达。设有双通道矢量网络分析仪、混合极化天线阵列、计算机;所述分析仪与天线阵列通过同轴线连接,计算机通过GBIP数据线与分析仪连接;分析仪设有雷达主机、发射机、第1接收机、第2接收机;天线阵列设有圆极化平面螺旋发射天线、线性极化接收天线,发射天线与发射机的发射信号输出端连接,第1线性极化接收天线与第1接收机输入端连接,第2线性极化接收天线与第2接收机输入端连接;第1线性极化接收天线与第2线性极化接收天线互相垂直,发射天线与两个接收天线的主轴方向互相平行,视在相位中心位于同一水平面上并成等腰直角三角形,即两个接收天线的孔径中心到发射天线中心的距离相等。
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公开(公告)号:CN120045821A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510118850.X
申请日:2025-01-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种基于谱元法的压电材料特征值的求解方法和装置,包括:构建谱元法的高效求解模型:基于固态多物理效应建立压电模型,确定机械应变和电场的内在关系方程;利用所述谱元法的高阶多项式插值函数,积分得到质量矩阵,使所述质量矩阵满足预设条件;进行广义特征值问题的转换与优化:将所述广义特征值问题的标准形式转化新的矩阵形式,再通过新的矩阵快速处理算法,并保持矩阵的对称性,将所述广义特征值问题为普通特征值问题。传统求解压电材料广义特征值问题的方法存在计算复杂度高、效率低的问题,本发明利用谱元法的高精度和高效率优势,将广义特征值问题转化为普通特征值问题,简化了计算流程,提升了计算效率。
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公开(公告)号:CN119401079A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411724276.4
申请日:2024-11-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本申请提出了一种具有差分超宽带带通和超宽带共模抑制的差分滤波器,包括介质基板、谐振器、沿介质基板的横向中轴线对称的U型传输线、短截线和缝隙线结构,且短截线紧靠U型传输线和谐振器;U型传输线作为输入/输出端,使得不同频率的信号从短截线或从缝隙线进入缝隙线后从短截线的多条路径进入谐振器。本发明通过增加短截线,使其余差分信号通过耦合进入谐振器,提高了差分信号传输的带宽,产生一个传输零点和一个传输极点,改善通带性能;谐振器带来4个带内传输极点,在通带附近的带外带来多个传输零点,改善带外抑制。
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公开(公告)号:CN113962093B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202111243054.7
申请日:2021-10-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了一种基于谱元法的声表面波滤波器设计方法,包括:对声表面波滤波器进行几何建模,得到声表面波滤波器模型;设置所述模型的参数以及激励信息,以确定所述模型的计算区域;对所述模型进行离散化处理;将离散后的所述模型导入谱元算法中,并对所述模型的所述计算区域进行多物理场的耦合;在所述模型的终端添加输入电压,利用谱元算法计算公式在不同频段下对所述模型进行求解,得到所述声表面波滤波器在每个频段下的输出电压,并计算所述声表面波滤波器的插入损耗。本发明基于谱元法的声表面波滤波器设计方法,在计算内存小的前提下能够极大的提高计算效率,并且计算结果的稳定性好。
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公开(公告)号:CN114117864B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202111465599.2
申请日:2021-12-03
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F119/08
Abstract: 自适应时间步长有限元法在电子器件热仿真中的应用方法,属于热场仿真领域。包括步骤:1)构建仿真的几何模型,选定模型中的材料参数;2)对仿真的几何模型进行子区域分割、非相容网格剖分;3)读取子区域网格,对三维模型进行预处理,设定边界条件及材料参数,选取基函数阶数,生成子区域系统矩阵,得到空间离散后的含时矩阵方程组;4)对时间进行离散,自适应时间迭代,求解温度场量,绘制温度分布,并计算求解误差;5)若温度场量的结果不收敛,或误差较大,则通过调整子区域交界面的稳定项系数来修正结果;同时检查设定的迭代误差,重复步骤3)~4),至获得准确的温度场分布。可减少迭代次数及模型运行时间,提高仿真效率。
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公开(公告)号:CN114254566B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202111618427.4
申请日:2021-12-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于2.5维混合谱元法的神经网络地质探测反演方法,涉及地震油气勘探技术和电磁场联合反演领域。首先模拟广域电磁法中数据采集场景,进行2维地质模型建模,通过对地下介质扭曲挤压来实现地质结构的随机变化来获得机器学习使用的随机模型,采用2.5维混合谱元法对各组模型进行正演模拟,获得机器学习训练数据集,神经网络反演:采用两个UNET神经网络的模式去训练数据集;再分别通过成矿模型(理论模型)和矿区的实测数据对本发明提出的神经网络反演方法进行验证,判断神经网络反演方法的有效性和准确性。实现带起伏地形结构和复杂的地下介质结构的大规模尺寸模型,实现地下深部1000~3000m左右的地质资源勘探。
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公开(公告)号:CN114117864A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111465599.2
申请日:2021-12-03
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F119/08
Abstract: 自适应时间步长有限元法在电子器件热仿真中的应用方法,属于热场仿真领域。包括步骤:1)构建仿真的几何模型,选定模型中的材料参数;2)对仿真的几何模型进行子区域分割、非相容网格剖分;3)读取子区域网格,对三维模型进行预处理,设定边界条件及材料参数,选取基函数阶数,生成子区域系统矩阵,得到空间离散后的含时矩阵方程组;4)对时间进行离散,自适应时间迭代,求解温度场量,绘制温度分布,并计算求解误差;5)若温度场量的结果不收敛,或误差较大,则通过调整子区域交界面的稳定项系数来修正结果;同时检查设定的迭代误差,重复步骤3)~4),至获得准确的温度场分布。可减少迭代次数及模型运行时间,提高仿真效率。
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公开(公告)号:CN111370820B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202010201884.2
申请日:2020-03-20
Applicant: 厦门大学
IPC: H01P1/20
Abstract: 本发明公开了基于人工表面等离激元的可调带阻滤波器,包括介质基底及负载于介质基底上层的金属单元,该金属单元包括两共面波导馈电结构、两人工表面等离激元的过渡结构、两人工表面等离激元的传输结构和一位于中间部位的人工表面等离激元的滤波结构;该滤波结构包括中间导体,该中间导体两侧轴向对称设有人工表面等离激元的第一波矢匹配带,该第一波矢匹配带包含T型枝节,该T型枝节加载有谐振环,该谐振环包括套接T型枝节的U形结构和由U形结构开口两端相向朝内延伸而成的延伸部,该两延伸部末端都垂直朝U形结构内延伸成末端支节。它可在不改变整体尺寸大小情况下,改变谐振环末端枝节长度参数R_e来调控滤波器特性参数。
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公开(公告)号:CN110504530B
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN201910804897.6
申请日:2019-08-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了能实现一维大角度波束扫描的波导终端开缝天线阵列,包括如下步骤:本天线阵列采用子阵化设计思想,以波导终端开缝结构作为基本辐射单元,天线的馈电网络根据需求,利用T型功分器和π型功分器设计成包括串联、并联,串联和并联在内的不同的馈电网络方式,以1*8单元天线子阵为基础进行周期性排列,每根天线子阵由一个输入端口控制,1*8单元天线子阵由下层的馈电网络和上层的辐射波导、辐射缝组成,下层馈电网络设有一个T型功分器和四个π型功分器构成,每个π型功分器向上连接两个辐射波导。通过在波导终端进行开缝,实现波导缝隙天线阵固有高效率同时,有效减少阵元间间距,实现天线大角度扫描以及缩小天线阵的尺寸。
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公开(公告)号:CN112613177A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011552045.1
申请日:2020-12-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 基于谱元法和广义薄片过渡条件的超表面电磁仿真技术,属于超表面设计领域。1)建立模型:选定二维计算区域、介质材料参数以及入射光束,确定超表面的磁化率参数;2)将计算区域用四边形网格单元剖分,并记录计算区域中每个单元的信息;3)建立二维计算区域SEM‑GSTCs矩阵方程,求解每个结点的场值;4)绘制磁场强度分布图;5)通过重新调整材料合成磁化率的方式,进而改进材料的磁化率张量结构,利用更新后的磁化率张量,重复步骤3)~4),直至获得指定的功能,结束迭代,输出超表面的磁化率张量,并根据磁化率进行下一步超表面的物理结构设计。可极大地节省CPU计算时间和内存,提高超表面设计仿真的效率。
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