-
公开(公告)号:CN110415173A
公开(公告)日:2019-11-05
申请号:CN201910699617.X
申请日:2019-07-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维总变分的图像超分辨率方法,包括以下步骤:S1:输入低分辨率图像序列;S2:图像预处理步骤,对S1中的低分辨率图像进行插值预处理;S3:构建TV2++正则项;S4:构建指数型罚函数(Exponential-Type Penalty,ETP)非凸低秩正则项;S5:对所建算法模型进行优化求解,直到算法达到收敛阈值,输出高分辨率图像结果;S6:计算相关图像质量评价指标。本发明利用了图像的时间维信息,解决了现有方法中对时间维信息利用的不足,以及利用了非凸罚函数来替代范数,更有效的增强低秩矩阵恢复,从而进一步提高图像超分辨率重建的效果。
-
公开(公告)号:CN104616299B
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201510051773.7
申请日:2015-01-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于空时偏微分方程的弱小目标检测方法,该方法包括:(1)读入待处理图像序列的相邻三帧图像;(2)初始化参数w并计算图像的空时梯度(3)利用空时偏微分方程对图像进行背景预测;(4)对当前帧的图像和背景预测的结果进行差分,得到弱小目标的检测结果。本发明通过利用空时偏微分方程模型对远距离红外图像进行背景预测,使得算法能够对弱小目标进行检测,该方法为成像制导、安全监控、空间监测等方面提供了技术支撑,具有较强的实用价值。
-
公开(公告)号:CN104036473B
公开(公告)日:2018-01-05
申请号:CN201410239703.X
申请日:2014-05-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理领域,提供了一种基于分裂Bregman迭代的快速鲁棒图像运动去模糊方法,通过直接利用图像梯度与运动模糊核的L0范数并结合其各自的L2范数,构建运动模糊核估计的非凸非光滑能量泛函;通过耦合算子分裂和增广拉格朗日方法,设计运动模糊核的分裂Bregman迭代求解格式;利用基于全变差先验的图像非盲去模糊方法,实现图像的快速去模糊。本发明通过引入支撑连续性先验,提高了运动模糊核的估计精度;设计了一种新的基于分裂Bregman迭代的快速解法,大幅提高了运动模糊核的估计效率。
-
公开(公告)号:CN104457986B
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201410573157.3
申请日:2014-10-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应正则化的光谱分辨率增强方法,该方法的分辨率是光谱测量中至关重要的指标,然而由于在光谱的测量过程中,光谱测量仪器本身会引入一些导致测量的谱线位置偏移、轮廓增宽和畸变等因素,从而导致分辨率降低。本发明提出的基于自适应正则化的光谱分辨率增强方法,既能在抑制噪声的同时保留光谱细节,又能自适应地估计模糊核函数的宽度,适用于不同模糊程度下的光谱分辨率增强。本发明充分利用了噪声对光谱强度受的影响远小于对光谱强度一阶导数的影响的特点,对光谱信息的正则项施加了自适应权系数,更好的保存光谱峰值。本发明在光谱用于质量检测和材料分析等方面提供了技术支撑,具有较强的实用价值。
-
-
-