一种有源配电网的规划方法及装置

    公开(公告)号:CN104268682B

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201410484076.6

    申请日:2014-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种有源配电网的规划方法及装置。所述规划方法包括:以综合经济费用最小为目标、以表征系统网络拓扑结构以及馈线线型的第一向量为控制变量,建立有源配电网的网架规划模型;以DG与有源配电网网架之间的“潮流‑电压‑网损”综合协调度改善程度最优为目标、以表征系统中DG的安装位置以及在该安装位置的配置台数的第二向量为控制变量,建立有源配电网的DG配置模型;采用预定算法对网架规划模型和DG配置模型进行迭代求解,得到第一向量和第二向量的最优解,并将该最优解作为有源配电网的规划方案。本发明从分布式电源和网架结构整体协调规划的角度出发,使配电网在总体上具有良好经济性的同时,实现DG与电网发展的最优协调。

    考虑换电服务可用性的电动汽车换电站容量优化配置方法

    公开(公告)号:CN103810539B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201410063173.8

    申请日:2014-02-25

    Abstract: 本发明涉及属于智能电网技术领域的考虑换电服务可用性的电动汽车换电站容量优化配置方法。确定“先进站先换电”和“即换即充”的运行方式;确定换电服务可用性评价指标;建立换电站运行状态的时序仿真模型,得到各时段各状态动力电池组与车辆数;换电服务评价指标的计算方法;构建换电站容量优化模型的目标函数;确定系统的决策变量及其上下限值;设定换电服务可用性评价指标要求的约束;选用优化算法,计算在不同指标要求下的最优解。本发明提出了换电站服务可用性指标,对换电站的换电服务做出综合评价,计算简便。本发明可以对含动力电池充电功能的电动汽车换电站容量优化配置方案提供参考,并且可对已建成的换电站进行服务可用性综合评价。

    一种基于杜鹃搜索算法求解非线性规划模型的方法和装置

    公开(公告)号:CN104834957A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510259313.3

    申请日:2015-05-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于杜鹃搜索算法求解非线性规划模型的方法,包括:A、随机生成m个鸟巢并计算每个鸟巢的适应度;B、随机选择一个鸟巢,通过执行列维飞行产生一个新鸟巢,并计算新鸟巢的适应度,若新鸟巢的适应度大于原鸟巢的适应度,则用新鸟巢代替原鸟巢;C、随机选择m×Pa个鸟巢,通过执行基于正弦载波的列维飞行产生m×Pa个新鸟巢,计算新鸟巢的适应度,并用新鸟巢代替原鸟巢;D、获取适应度最高的鸟巢,若该鸟巢的适应度大于当前最优鸟巢的适应度,则将该鸟巢存储为当前最优鸟巢;E、判断迭代次数是否达到预设门限值,若是,将当前最优鸟巢作为最优解输出,否则,返回步骤B。本发明还公开了一种与所述方法对应的装置和包括该装置的计算设备。

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