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公开(公告)号:CN119515012A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411915538.5
申请日:2024-12-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了属于充电负荷预测技术领域的一种考虑新能源汽车保有量的农村充配电设施容量需求预测方法。包括以下步骤:预测区域新能源汽车保有量;根据区域新能源汽车保有量分析区域农村电动汽车数量;根据区域新能源汽车保有量和区域农村电动汽车数量,生成区域典型场景;基于区域典型场景预测区域充电配套设施需求,预测新增充电桩需求数及充电负荷需求量。本发明采取变参数逐年递推的预测方法,可不依赖历史保有量数据,较为精确地预测区域农村新能源汽车保有量。
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公开(公告)号:CN119468238A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411503473.3
申请日:2024-10-25
Applicant: 国家能源集团新能源技术研究院有限公司 , 国家能源投资集团有限责任公司 , 国家能源集团江苏电力有限公司 , 新疆大学 , 华北电力大学
IPC: F23J15/06
Abstract: 本发明实施例提供一种烟气余热利用系统,属于烟气余热利用技术领域。该系统包括:第一换热组件、第二换热组件和空预器,第一换热组件,用于利用锅炉排出的烟气对输送至锅炉的凝结水进行加热;第二换热组件,用于利用加热后的循环给水对输送至锅炉的冷风进行一次加热;其中,加热后的循环给水通过第一换热组件换热后的烟气和凝结水以及空预器输出的烟气加热循环给水得到;空预器,用于利用锅炉排出的烟气对输送至锅炉的冷风进行二次加热,并将降温后的烟气输送至第二换热组件。本发明通过优化锅炉烟气余热回收,不仅显著提升了能源利用效率,还降低了能耗和污染物排放,改善了环境,还延长了设备寿命。
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公开(公告)号:CN119323431A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411343297.1
申请日:2024-09-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06N3/0985 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开一种基于麻雀搜索深度超参数优化的电价预测方法、装置、介质及产品,涉及电价预测技术领域,所述方法包括:获取待预测电力市场的原始序列集;采用经验模态分解,分别对各原始电价特征序列进行特征提取,得到待预测电力市场的子分解序列集合;采用核主成分分析,分别对各最终分解子序列进行高维映射和降维处理,得到待预测电力市场的降维序列集合;将待预测电力市场的降维序列集合输入至电价预测模型中,得到待预测电力市场的预测电价;电价预测模型是利用训练集对初始网络进行训练得到的,训练集包括:多个训练用维序列集合和对应的实际电价,初始网络的基于麻雀搜索算法和长短期记忆网络构建的。本申请降低了电价预测误差。
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公开(公告)号:CN118801342A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410779591.0
申请日:2024-06-17
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种考虑产业变动的电力系统中长期负荷预测方法,属于配电网规划技术领域;解决了由于新能源渗透率带来的电力系统负荷序列异方差性导致的负荷预测精确性低的问题;包括以下步骤:收集历史负荷数据、天气数据、经济指标数据、产业结构与行业结构的发展趋势数据;对收集的数据进行预处理;计算预处理后数据的加权残差平方和;建立bp神经网络模型,并将计算得到的加权残差平方和加到模型的损失函数中,得到模型的综合损失函数;使用历史负荷数据与综合损失函数训练模型;本发明应用于电力系统中长期负荷预测。
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公开(公告)号:CN117648174A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202410116438.X
申请日:2024-01-29
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及基于人工智能的云计算异构任务调度和容器管理方法,该方法特点如下:将高并行异构云计算任务建模为有向无环图,并利用图嵌入算法将其映射为任务低维稠密向量;建立了基于云计算用能成本和SLA双目标优化问题的高并行异构任务调度和容器管理马尔可夫决策模型;提出了基于演员评论家算法的云计算高并行异构任务调度和容器管理训练策略,本方案在任务批处理和连续随机到达场景下均能兼具较低用电成本和较高SLA保障率。
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公开(公告)号:CN117347494A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311334676.X
申请日:2023-10-16
Applicant: 中海油能源发展股份有限公司清洁能源分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种针对海上风机叶片的全局声信号采集装置及工作流程,公开了一种基于自锁驱动的采集装置,包括安装底座、连接底座、高度升降机构、俯仰调节机构、旋转调节机构、限位开关、机体、伺服行星减速机、涡轮蜗杆和声采集组件。本发明可以通过高度升降机构、俯仰调节机构和旋转调节机构,来实现声阵列的俯仰、旋转以及高度三个方向的调节,从而实现对风力机叶片的全局声信号采集。安装底座可与多类型声阵列进行快速连接以及挂载相应附件。连接座是装置的底部部分,用于固定在支撑平台或适配的支架上提供了稳定的基础,以支持整个采集装置。该采集装置具有大负载、环境适应性强和采集范围广的优点,更能适应在海上环境下的声信号采集。
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公开(公告)号:CN117175571A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311159956.1
申请日:2023-09-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及配电网优化调度领域,具体涉及一种考虑分布式5G基站集群的配电网优化调度方法。首先是5G基站模型的构建过程,该模型包括基站功耗,基站间通信负荷迁移和储能动态备电。其次是一个描述5G基站与配电网组成的系统架构,架构反应了二者间的相互作用与能量平衡。在此基础上构建配电网与5G基站各自的优化函数,并提出系统均衡状态。然后是一种基于改进ADMM算法的分布式协调机制,通过5G基站与配电网本地计算交换功率并进行交互迭代,以实现隐私保护下的高效求解。最后是配电网与5G基站的协调优化过程。基于上述分布式协调机制的求解结果,进行配电网优化调度与5G基站需求响应动作。
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公开(公告)号:CN113095687B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202110407246.0
申请日:2021-04-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种污水处理企业电力可中断性评估方法及装置。该方法包括:建立电力可中断性评估层级系统;获取相邻两层之间的判断矩阵;逐层根据本层各元素与上一层各元素之间的判断矩阵,计算表示本层对上一层相对重要性排序的向量;将各层表示本层对上一层相对重要性排序的向量进行相乘运算,得到各工艺环节可中断性评估分数。这种方法和装置在建立污水处理企业工艺环节可中断评估层次指标体系后,适应电力辅助服务市场的最优中断安排确定,将一个多指标问题加权归并为单一量化的指标问题,可对污水处理企业不同工艺环节的可中断性进行量化与比较,优选适合参与的工艺环节,为污水处理企业作为可中断负荷参与电力辅助服务市场提供实施方案参考。
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公开(公告)号:CN115851118A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211540809.4
申请日:2022-12-01
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: C09D183/04 , C09D127/06 , C09K3/18
Abstract: 本发明公开了一种大面积除冰涂层的制备方法。本发明通过对广泛运用于防冻材料制备的软质材料硅橡胶进行改良,通过对Ecoflex硅胶内添加低界面韧性材料PVC粉改变涂层表面结构,使其产生褶皱与突起结构,从而产生局部应力使冰的粘附力降低,再通过添加增塑剂丙三醇来降低涂层表面的剪切模量,以实现克服传统硅橡胶涂层表面冰附着强度与结冰面积正相关这一特性,达到随结冰面积趋于无限大时冰附着力逐渐趋于一较低的稳定值。改良后的涂层不仅制备流程简单、材料成本低廉、防冰性能优异,而且容易实现工业级简单化的大面积制备,从而实现工业防护领域的广泛应用,具有极大的工业应用价值。
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公开(公告)号:CN114897392A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210568698.1
申请日:2022-05-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种煤电战略备用机制的设计方法及系统,方法包括:根据历史负荷数据确定战略备用机制的执行期限;判断目标区域是否存在调用触发信号,若是,则向电力调度机构发送调度信号;利用所述电力调度机构控制战略备用机组进行设备启动和燃料供应,并根据实时负荷确定所述战略备用机组出力,以实现所述战略备用机组的运行。本发明能够保障负荷高峰期或出现供需缺口时电力系统安全稳定运行,促进现役煤电机组固定成本的回收并引导其有序退役,有助于推动新能源发展并保障电力系统长期容量的充裕性。
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