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公开(公告)号：CN101741713B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200810226576.4
申请日：2008-11-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无线局域网上行带宽动态分配方法，应用在由QAP和多个QSTA组成的基础结构模式的无线局域网中。所述方法包括：为所有QSTA分配用于发送语音业务的固定带宽，为各QSTA的视频探测业务分配该业务的带宽申请值和保证带宽中的较小者；通过初次分配和再次分配步骤确定各QSTA的视频业务的最终分配带宽；将系统上行可用带宽的剩余带宽平均分配给申请了尽力而为业务的QSTA。按照本发明所述方法，不仅能够为业务提供QoS保证，并且可以保证各QSTA的公平性。
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公开(公告)号：CN101895473A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010237013.2
申请日：2010-07-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于多域光网络生存性中的基于双路由引擎的流预置圈的保护机制，属于通信领域。该机制将流预置圈和双路由引擎进行结合应用于多域光网络的生存性中。使用流预置圈可以保护域间链路和域内的链路和节点，大大提高了容量效率。使用双路由引擎进行流预置圈的计算选择，可以大大缩短流预置圈的计算时间，并且在故障发生后通过双路由引擎能快速定位到倒换节点，减少了故障的恢复时间。
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公开(公告)号：CN101715152A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910238067.8
申请日：2009-11-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明提供一种光分组的提取装置和方法，涉及光通信网技术领域，为解决现有技术中分离光分组的方案比较复杂的问题而发明。所述装置包括：半导体光放大器、第一光耦合器、第二光耦合器以及光时延线；所述半导体光放大器的输入为由光脉冲序列构成的光分组；所述半导体光放大器的输出端连接所述第一光耦合器的输入端；所述第一光耦合器的第一输出端通过所述光时延线连接所述第二光耦合器的第一输入端；所述第一光耦合器的第二输出端连接所述第二光耦合器的第二输入端；所述第二光耦合器根据所述光分组的参数，分离所述光分组。本方案结构简单，实现容易。
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公开(公告)号：CN119544462A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411606173.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/069 , H04L41/12 , H04Q11/00 , G06F18/214 , G06F18/2323 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供一种基于时空图网络的光传输网络根告警识别方法及装置，该方法包括：根据多个告警数据的时空聚类结果构建时空告警子图；多个告警数据包括根告警数据和派生告警数据，时空告警子图用于表示具有时空特点的告警关系；基于时空图网络对时空告警子图进行识别，得到目标告警识别结果；时空图网络通过以多个样本告警数据为节点，以多个样本告警数据之间的相关性为不同节点特征之间的边权参数，并采样注意力机制更新边权参数的方式训练得到。本发明所述方法充分考虑告警的时空特征，提高了光传输网络根告警识别准确率，同时增强了告警识别结果可解释性。
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公开(公告)号：CN119402076A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411190917.2
申请日：2024-08-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/077 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , H04B10/079 , H04Q11/00
Abstract: 本发明提供一种光网络多模态数据融合和告警识别方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：从光网络中采集多模态告警数据，将所述多模态数据输入到多模态Transformer模型中；多模态Transformer模型利用位置嵌入、跨模态注意力和自注意力机制，将不同模态的数据进行融合，得到融合后的多模态数据；将所述融合后的多模态数据输入到DNN模型中，输出所述光网络的告警识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113378467B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110671339.4
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/08 , H04B10/07 , G06N3/045 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了光纤信道建模的方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取时间数据、空间数据，根据时间数据、空间数据建立目标区域，在目标区域中采样多个坐标得到待预测坐标集合以及训练坐标集合，获取初始脉冲以及光纤信道参数，将待预测坐标集合输入至训练好的光纤信道模型，得到光纤信道建模结果。其中，训练好的光纤信道模型为利用初始脉冲以及训练坐标集合在预设的光纤信道参数下进行训练后得到。本发明实现了高精度和高鲁棒性的光纤物理效应仿真，并可以拓展从而实现多脉冲、多场景建模，减少了对于数据质量的依赖，能在少量训练数据条件下，训练出自动满足物理约束条件的光纤信道模型，在保证精度的同时具有更好的泛化性能。
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公开(公告)号：CN113111473A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110450350.8
申请日：2021-04-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种传输系统功率谱的优化的方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取传输系统发送端以及接收端的功率谱数据集以及数字孪生模型，根据发送端以及接收端的功率谱数据集训练数字孪生模型，将训练完成后的数字孪生模型迁移至解码器，获取目标功率谱并根据目标功率谱对自编码器的编码器进行参数训练并得到训练好的编码器，根据解码器以及训练好的编码器确定训练好的自编码器，根据目标功率谱以及训练好的自编码器确定发送功率谱以使在传输系统的接收端获得目标功率谱。此外，本发明采用的自编码器的解码器结构为数字孪生模型，无需调节传输系统中的任意硬件部分，只需要调节优化发送功率谱便可实现目标功率谱，简单高效。
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公开(公告)号：CN112953629A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110282984.7
申请日：2021-03-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00
Abstract: 本发明提供一种光网络故障预测不确定性分析方法及系统，该方法包括：获取待预测光网络故障的光网络性能数据；基于无监督学习方法，对光网络性能数据进行标注，得到目标光网络性能数据和目标标签；将目标光网络性能数据和所述目标标签输入到训练好的光网络故障预测模型，获取光网络故障预测结果和光网络故障预测结果对应的故障不确定性度量，训练好的光网络故障预测模型是由样本光网络性能数据，对贝叶斯神经网络进行训练得到的。本发明通过无监督学习方法实现数据自动标注，保证了数据自动标注的准确性和高效性，并基于贝叶斯神经网络的故障预测及预测不确定性分析，提高了故障预测的可靠性。
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公开(公告)号：CN111181636B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202010102706.4
申请日：2020-02-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明实施例提供一种光网络监测方法，包括：确定光网络中每一业务链路每一跨段的光标签功率测量值；基于SRS功率转移机理，以及每一业务链路每一跨段的光标签功率测量值和上一已修正标签值，计算每一业务链路每一跨段的当前已修正标签值；其中，每一业务链路每一跨段的首个已修正标签值是基于SRS功率转移机理，以及每一业务链路每一跨段的光标签功率测量值计算得到的；基于满足预设迭代条件的每一业务链路每一跨段的当前已修正标签值，进行光网络监测。本发明实施例提供的方法，能够有效提高光网络监测的准确性和可靠性。此外，光标签功率测量值的获取仅需低带宽的直接检测光电探测器即可得到，从而有效降低了光网络监测的成本。
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公开(公告)号：CN110519664B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910722503.2
申请日：2019-08-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种软件定义光网络中收发机的配置方法及装置。其中，方法包括：将软件定义光网络的配置前网络状态输入至决策网络，获取所述决策网络的输出结果；根据所述输出结果，从预设的配置动作集中确定目标配置动作，并根据所述目标配置动作对所述软件定义光网络中的收发机进行配置。本发明实施例提供的方法及装置，通过持续对训练网络进行训练，并基于训练网络得到决策网络，以将软件定义光网络的配置前网络状态输入至决策网络，根据决策网络的输出结果，从预设的配置动作集中确定目标配置动作，并根据目标配置动作对软件定义光网络中的收发机进行配置，节省了配置时间，并降低了资源占用。
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