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公开(公告)号：CN113157908A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110303027.8
申请日：2021-03-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种展示社交媒体热点子话题的文本可视化方法，包括如下步骤：步骤S101，输入社交媒体文本语料集，得到文档词项矩阵；步骤S102，计算词与词之间的共现后验概率矩阵；步骤S103，计算未在原始短文本中出现的词可以填充到该文本中的概率，将概率最大的N个词填充到原始短文本后；步骤S104，文本聚类；步骤S105，对步骤S104得到的各个文本簇分别提取关键短语和关键语句；步骤S106，基于关键短语对各个文本簇分别生成词云图；步骤S107，使用FoamTree组合各个词云图进行文本可视化；步骤S108，使用JavaScript监听到维诺图某个区域被点击时展示对应文本簇的关键语句。采用本发明的方法，可以清楚地区分出社交媒体文本语料集的各个子话题，对社交媒体舆情监测具有一定意义。
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公开(公告)号：CN113141394A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110322386.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本申请实施例提供的一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质，应用于信息技术领域，通过接收目标任务对应的任务请求；获取所述多个终端设备中各终端设备的综合信任值；选取对应的所述综合信任值大于预设阈值的终端设备，根据预设多组资源分配系数生成对应所述目标任务的多组资源分配列表；分别计算所述多组资源分配列表中每一组资源分配列表对应的多个性能参数；根据所述每一组资源列表对应的多个性能参数，计算所述每一组资源列表对应的综合时延能耗；选取并根据所述多组资源分配列表中对应的综合时延能耗最小的一组资源分类列表进行所述目标任务的分配。可以避免部分终端设备故障导致的计算效率下降，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN111371806B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010190283.6
申请日：2020-03-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种Web攻击检测方法及装置，其中方法包括：接收网络Web请求，该Web请求携带超文本传输协议请求格式；将Web请求作为已训练Web入侵检测模型的输入，通过已训练Web入侵检测模型，输出Web请求对应的已标注检测类别，该已训练Web入侵检测模型是基于Web日志文本的样本集训练得到的，待训练Web入侵检测模型是通过将Web日志文本的样本集作为待训练Web入侵检测模型的输入，经CNN网络层基于Web日志文本，提取数据的局部特征和高阶隐含特征，经GRU网络层基于局部特征和高阶隐含特征，提取Web日志文本中上下文之间的序列信息以及经全连接层对序列信息进行分类得到的。
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公开(公告)号：CN112732402A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011609283.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种云计算中心资源调度方法、装置及设备，获取云计算中心的虚拟机信息集合，待分配的云任务信息集合，虚拟机信息集合反映的虚拟机总数，待分配的云任务信息集合反映的云任务总数，每次随机游走的步长，预设随机游走的迭代次数以及每次随机游走的临时游走迭代次数；利用预设调度算法将待分配的云任务信息集合代表的云任务的执行总时间和执行所需的总能量耗费封装为适应度函数，并利用预设随机游走获取适应度函数最小化时的解；解为预设随机游走的游走结果：n维向量；以n维向量为分配方案，将待分配的云任务信息集合代表的云任务分配给虚拟机信息集合代表的虚拟机。本方案可以减少云计算中心资源调度的执行时间和资源消耗。
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公开(公告)号：CN111275308A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010049095.1
申请日：2020-01-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种资源分配方法及装置，基于待处理种群包含的个体，分别计算各目标函数的函数值，作为第一函数值，判断待处理种群的遗传代数是否大于预设阈值，如果大于，基于各第一函数值和非支配排序算法，从待处理种群中确定各目标函数的最优解，按照最优解确定为每一需求点分配的每一种资源的数目，如果不大于，基于各第一函数值和非支配排序算法，确定待处理种群中的目标个体；基于目标个体，生成子代种群，作为当前的待处理种群，并执行判断待处理种群的遗传代数是否大于预设阈值步骤。基于上述处理，可以较快的确定各目标函数的最优解，可以在一定程度上避免现有技术中无法及时确定为每一需求点分配的每一种资源的数目的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111242670A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911377938.4
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明实施例提供的一种确定最大影响程度指标的种子集合的方法及装置，方法包括：获取有向图；利用预设的竞争节点，以及有向图中随机选择的起始节点，生成初始数量个子图；将获得的多个子图加入预设的集合，得到子图集合；将有向图中的每个节点，分别单独加入预设的种子集合中，获得不同的第一种子集合；针对有向图中的当前节点，将每个当前节点分别单独加入影响程度指标最大的第一种子集合中，获得第二种子集合，直至第二种子集合中的节点个数达到预设的种子用户的个数；将影响程度指标最大的第二种子集合，确定为目标种子集合。因此，本发明实施例能够减少确定目标种子集合的时间。
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公开(公告)号：CN111026847A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911251502.0
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一个基于注意力网络和长短期记忆网络的文本情感识别方法。包括以下步骤：步骤101，将文本数据划分为训练集和测试集，每条数据包含一段话和对应类别代码。步骤102，嵌入层中存储了每个汉字对应的向量，将文本数据经过嵌入层转变为字向量。步骤103，将字符统一变为长度512个字，并进行遮罩操作。步骤104，将每个类别用两个字构成的词表示，拼接对应字向量得到该类别的类别向量。步骤105，构造3层结构长短期记忆网络和12层注意力网络。步骤106，结合长短期记忆网络和注意力网络的输出，得到最终预测结果。步骤107，根据损失函数，测量网络预测值和真实值的误差。步骤108，根据误差和学习率对网络进行梯度下降。
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公开(公告)号：CN111026536A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911296494.1
申请日：2019-12-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于信任融合评估的任务处理方法，应用于第一边缘节点，方法包括：在接收到待处理任务时，确定处理待处理任务所需的边缘节点的数量；基于对待评价边缘节点的历史信任值，计算第一直接信任值；基于对第二边缘节点的历史信任值以及第二边缘节点对待评价边缘节点的历史信任值，计算第一推荐信任值；基于终端节点的历史信任值以及第三边缘节点对待评价边缘节点的历史信任值，计算第二推荐信任值；计算待评价边缘节点的信任融合评估值；根据信任融合评估值及所述数量，从待评价边缘节点中选择目标边缘节点，并与目标边缘节点对待处理任务进行处理。应用本发明实施例，可以提高任务的处理质量。
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公开(公告)号：CN108882205B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201810628099.8
申请日：2018-06-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于设备到设备(Device‑to‑Device，D2D)通信的信任度确定方法、装置及设备，其中，该方法可以应用于服务请求方接入的接入服务控制系统，具体包括：接收服务请求方发送的信任度确定请求，信任度确定请求中包括服务请求方待交互的服务提供方的标识；解析信任度确定请求，确定服务提供方；通过确定的接入服务控制系统对服务提供方的第一信任度，以及接收的其他服务控制系统反馈的直接信任度，确定针对服务提供方的总体信任度；将总体信任度发送至服务请求方。如此，能够在信任度确定过程中，减轻服务请求方的负担，缩短计算时间，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN108882205A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810628099.8
申请日：2018-06-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于设备到设备(Device‑to‑Device，D2D)通信的信任度确定方法、装置及设备，其中，该方法可以应用于服务请求方接入的接入服务控制系统，具体包括：接收服务请求方发送的信任度确定请求，信任度确定请求中包括服务请求方待交互的服务提供方的标识；解析信任度确定请求，确定服务提供方；通过确定的接入服务控制系统对服务提供方的第一信任度，以及接收的其他服务控制系统反馈的直接信任度，确定针对服务提供方的总体信任度；将总体信任度发送至服务请求方。如此，能够在信任度确定过程中，减轻服务请求方的负担，缩短计算时间，提高计算效率。
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