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公开(公告)号：CN103048041A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210559167.2
申请日：2012-12-20
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于局部切空间和支持向量机的机电系统故障诊断方法，其基于机电系统振动信号时域与频域的20个特征参数构建高维特征空间，利用局部切空间排列的非线性流形学习算法提取出隐藏其中的低维流形，网格搜索算法进行维数和邻域点参数的优化，实现高维相空间中局部邻域参数的自适应选取,获得机电系统的故障特征。利用交叉验证和一对一法构造支持向量机多类故障分类器，采用径向基核函数支持向量机进行机电系统的故障诊断。本发明适合非线性小样本的设备异常状态识别，能较好的解决高维数据和局部极小点等实际问题，操作简单，分类的准确率高，有利于进一步建立智能化故障诊断系统。本发明可以广泛应用于机电系统故障诊断中。
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公开(公告)号：CN103042436A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201310021815.3
申请日：2013-01-21
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于轴心轨迹流形学习的主轴回转误差溯源方法，其包括以下步骤：1）在主轴外周向间隔设置两个电涡流传感器，由两个电涡流传感器采集主轴振动信号；2）对检测到的主轴振动信号进行处理对主轴的运行状态进行判断；3）主轴振动信号在同一平面坐标系内交于一点，连续采样后获得轴心轨迹；4）对主轴轴心轨迹进行误差分离获得主轴实际回转精度A；5）根据主轴的实际回转精度A和流形敏感特征Qij获得映射函数图谱数据库Q:{f(i)＝Qij|A}；6）若主轴的实际回转精度A≥ηE，η＝0.8~1,则调用映射函数图谱数据库Q，进行主轴回转误差的溯源，并对相应故障进行维修；若主轴的实际回转精度A≥ηE，η＝0.6~0.8，则对主轴回转误差进行溯源分析监控；其中E是该机床出厂时的主轴回转精度。
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公开(公告)号：CN102984875A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201210507350.8
申请日：2012-11-30
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: H05B41/282 , F21V29/02
Abstract: 本发明涉及一种仪用氙灯电源，它包括液晶显示屏、按键、氙灯电源和由氙灯高压触发器和氙灯构成的氙灯灯体；按键向氙灯电源中输入氙灯控制电流设定值，并由液晶显示屏显示；氙灯电源根据氙灯控制电流值点燃触发氙灯灯体；氙灯电源包括电源变换电路，液晶接口电路和按键接口电路用于连接液晶显示屏和按键，按键输入的氙灯控制电流值输入单片机内；电源变换电路外接24V直流开关电源，恒流切换电路在单片机控制下将氙灯灯体的阴极切换为连接24V电源地，点燃触发模块工作点燃氙灯灯体；氙灯点燃后，氙灯灯体进入恒流工作模式；氙灯工作电压采集模块将采集到的氙灯工作电压传输至单片机内，经单片机处理后由液晶显示屏显示氙灯的工作电压。本发明可以广泛在各种氙灯供电中应用。
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公开(公告)号：CN102809432A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210303608.2
申请日：2012-08-23
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种便携光电式测色仪，它包括被测样品、测头和主机，主机内存储有对测色仪的预先标定值；测头包括钨灯光源、光感单元、信号调理及模数转换单元和壳体；光感单元包括聚光导光筒、积分球、三个颜色传感器和辅助硅光电池；光源发出的光信号经聚光导光筒后转变为平行光照在被测样品上；被测样品的反射光信号进入积分球内进行漫反射后的反射光信号，经设置在积分球球腔壁面上的三个颜色传感器转换为电流信号，传输至信号调理及模数转换单元；辅助硅光电池设置在积分球和壳体之间，采集工作时产生的暗电流，并将暗电流发送至信号调理及模数转换单元内；信号调理及模数转换单元将接收到的电流信号处理后传输至主机内，与预先标定值进行计算得到被测样品的三刺激数值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101799320B
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010101274.1
申请日：2010-01-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01H17/00
Abstract: 本发明涉及一种旋转设备故障预测方法及其装置，(1)设置一包括供电模块、传感器、数据采集模块、数据归类模块、时间序列预测模块、灰色预测模块、组合预测模块、频率分量幅值预测模块、自适应优化选择模块、显示模块和系统控制模块的测试装置；(2)数据采集模块采集适合四种预测模块的振动信号作历史数据；(3)由数据采集模块实时在线采集各种情况下的振动信号，作当前数据；(4)利用趋势预测方法对保存的数据分析；(5)将下一时刻采集的振动信号分析处理后，与前一时刻由趋势预测方法得到的结果比较；(6)比较后得到的最优预测模型。本发明采用模块化结构的故障预测装置，能适应不同旋转设备需要，实现对旋转设备状态进行实时在线预测。本发明可广泛应用于各种旋转设备的故障预测检测分析中。
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公开(公告)号：CN101577510B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200910086876.1
申请日：2009-06-10
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种太阳能光伏发电全天候自跟踪系统，包括传动及支撑装置、太阳能采集系统、太阳方位跟踪系统及发电装置；太阳能采集系统及太阳方位跟踪系统设置在传动及支撑装置上；太阳能采集系统采集太阳能，以供发电装置进行发电；太阳方位跟踪系统包括监测装置、跟踪方式转换控制模块及双跟踪方式控制模块；监测装置用于监测天气状态，以供跟踪方式转换控制模块判断，并发出指令以供双跟踪方式控制模块启动相关跟踪方式，控制传动及支撑装置运动，以改变太阳能采集系统采集面的位置。本发明可以及时采集天气变化情况，根据天气变化情况，对太阳方位跟踪方式进行控制和选择，这样可以提高太阳方位跟踪精度，并降低能耗。
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公开(公告)号：CN101964608A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN201010281013.2
申请日：2010-09-13
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明提供了一种光伏发电分布式最大功率输出系统，包括：太阳能采集装置包括2组以上光伏模块组，光伏模块采集太阳能并将该太阳能转变为直流电能发送到前级控制模块；前级控制模块串组包括2组以上与光伏模块一一对应并串联设置的前级控制模块，前级控制模块进行电压变换后向后级控制模块输出电流；后级控制模块组包括2个以上并联设置的后级控制模块，后级控制模块进行直流电压变换后发送到逆变转换模块；逆变转换模块进行电流输出。本发明采用电流和电压两级控制模式，这种控制结构消除了相邻模块之间的影响，同组内的光伏模块彼此没有影响，不需要获得相邻模块的信息，简化了模块的输出控制，提高了功率输出控制及发电系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN101799367A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010101328.4
申请日：2010-01-27
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种机电设备神经网络故障趋势预测方法，(1)获取对故障敏感的某测点传感器输出的一段连续振动信号；(2)利用3σ方法和插值方法对振动数据分别进行异常值剔除和缺失数据填补；(3)对振动数据序列进行归一化处理；(4)根据归一化处理后的序列，计算出经熵加权后的振动数据序列；(5)由于时间因素影响，利用时间加权对熵加权后的振动数据序列进行时间加权计算；(6)利用由步骤(6)得到的数据序列构建非线性的动态递归神经网络预测模型，并采用黄金分割法确定隐含层最优节点数；(7)对趋势预测结果进行反归一化处理，得到实际预测结果。本发明由于采用动态神经网络模型进行预测，提高了故障预测可靠性。本发明可以广泛应用于各种机电设备故障预测分析中。
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公开(公告)号：CN201583828U
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201020104064.3
申请日：2010-01-29
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本实用新型涉及一种嵌入式机电设备状态监测及故障诊断系统，它包括一传感器、一信号处理底板、一核心板、一液晶触摸式的显示屏和一电源；传感器将采集信号输入信号处理底板内，信号处理底板与核心板插接，并由核心板控制信号处理底板对所有信号进行前置处理、数据采集及数据通讯处理；信号处理底板将处理后的信号由与其连接的显示屏进行在线实时显示信息；信号处理底板、核心板和显示屏均由电源供电。本实用新型由于采用嵌入式计算机核心板控制信号处理底板对被测信号进行前置处理、数据采集及数据通讯等，且核心板和信号处理底板底板采用插接的方式进行连接，因此减少了电路板数量，提高了系统的集成度及可靠性。本实用新型可以广泛应用于各种机电设备状态监测中。
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