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公开(公告)号：CN101814639A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN201010167690.1
申请日：2010-05-06
Applicant: 惠州市亿能电子有限公司 , 北京交通大学
IPC: H01M10/44
Abstract: 本发明涉及电池充电技术领域，具体是指锂离子电池的充电方法。所述充电方法通过电池的极化电压的计算公式：UP＝UO-UOCV-UR＝UO-f(SOC)-I×Rd，可以求出电池极化电压的数值变化，通过将极化电压控制在一定数值范围之内，保证在充电电压曲线上产生的畸变固定不变，自动调节电池在充电过程中不同SOC状态下同一极化电压下对应的充电电流，使得电池的充电速度可控。所述充电方法在保证电池寿命的前提下，大大提高了电池的充电速度；同时由于充电时间的缩短，提高了电池的利用效率，减少了电池更换模式下备用电池组的数量，对电动车辆的规模化应用提供了条件。
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公开(公告)号：CN119763721A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411543994.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G16C20/70 , G01R31/367 , G01R31/392 , G16C20/10 , G16C60/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的跨类型电池衰退预测方法。本发明包括：步骤1：分析不同材料电池的放电V‑Q曲线之间的关系，构建描述不同材料电池放电V‑Q曲线间潜在关系的通用数学模型；步骤2：基于不同类型电池V‑Q曲线间的数学模型，设计新的损失函数；步骤3：建立了基于全局注意力机制的LSTM‑seq2seq模型，并用新的损失函数优化模型参数，以重构目标域中电池的V‑Q曲线；步骤4：应用重构后的电池V‑Q数据，以Siamese‑CNN模型为预训练模型，提出了基于迁移的适用于不同类型电池衰退轨迹预测方法。本发明可以基于电池成组使用前少量循环数，实现不同类型电池的衰退轨迹预测。
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公开(公告)号：CN114976307B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210489917.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: H01M10/42 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池界面阻抗无损分离方法，该方法基于总阻抗和高频感抗和低频扩散模型重构了反映界面动力学的真实阻抗，使用弛豫时间反卷积技术和等效电路对界面的模型参数进行辨识，通过50％与5％SOC的阻抗数据来实现电极界面动力学模型参数的无损分离，并在三电极阻抗中验证了该技术的有效性。同时，根据电荷转移内阻的变换系数将可分离的SOC的电荷转移内阻转移到对比的SOC，实现了在同一SOC点的特征参数演变规律分析。该方法步骤简单，易于操作，且可靠性高，适用于电动汽车动力电池的电极界面动力学无损诊断。
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公开(公告)号：CN118024930A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410168903.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑电池动态充电损耗的公交车快充站有序充电方法，包括：根据充电站的运行时间、设备功率限制、数量限制以及公交车发车计划，确定满足公交线路运行的电量需求；基于一阶RC电路模型建立电池发热损耗模型和充电能量转换效率与车载储能系统实际充入的充电功率之间的关系；以一天中充电站的实际用电量最小或一天之中充电站的实际电费最少为目标函数，其中考虑电池发热损耗，以充电站运营时间、充电桩数量、充电桩最大功率、配电容量、电动公交车出行电量需求、电动公交车充电时间连续性为约束条件建立优化模型；使用分段线性化将非线性的优化目标函数模型转换为混合整数凸规划问题，求解混合整数凸规划问题得到最优的充电计划，包括每辆车的最优充电时刻及对应的充电功率。本发明的方法提高了充电的能量转换效率，减少了电池的发热损耗并延长了电池的使用寿命，在提高充电能量转换效率的同时降低了公交车的充电成本，提高了经济性。
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公开(公告)号：CN117517961A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311247221.4
申请日：2023-09-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明提出一种锂离子电池外部支撑快速设计方法，首先，基于不同缓冲能力的支撑模拟平台实施了多通道并行的步进应力实验，在电池充放电过程中同步采集电池单体的电、机械、阻抗等信号。其次，对不同支撑模式和初始预紧力下电池单体的电化学和机械特性进行分析，并提取应力相关的物理特征参数，如容量、内阻、膨胀应力、欧姆阻抗、界面阻抗等。最后，以较少的应力相关的容量衰退和较小的充电膨胀应力行程去筛选最优的支撑模式，并以界面阻抗为诊断指标，确定了机械压力诱发的界面损伤临界值，以指导初始预紧力的加速筛选。该方法步骤简单，易于操作，且可靠性高，适用于电动汽车动力电池成组的结构设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106779176B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201611063879.X
申请日：2016-11-25
Applicant: 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种电动出租车快充站内充电设施配置及定容方法。该方法包括：分析电动出租车的进站时间间隔和充电时长的分布规律，确定电动出租车快充站的站内排队模型类型；测算单位时间的站内投资成本和用户时间成本；确定站内充电设施配置优化模型的目标函数以及约束条件；建立站内充电设施配置优化模型，求解得到站内充电设施的最优配置数量；根据站内充电设施的最优配置数量计算出电动出租车快充站的配电容量。本发明解决了电动出租车快充站的负荷利用率低、配电经济性差、设施数量配置不合理等问题，全面考虑电动出租车快充站的投资成本和用户逗留时间成本，保证快充站资源的合理配置。
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公开(公告)号：CN113341319B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110416624.1
申请日：2021-04-19
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明涉及一种基于参数插值获取任意温度和倍率下放电曲线的方法，包括：S1、保证将商用电池充电工况相同。S2、在几个特征温度和放电倍率下，对电池分别进行恒流放电实验。S3、在特征温度和放电倍率下，对电池进行OCV标定实验。S4、对等效电路模型进行离散参数辨识。S5、可以在一定边界条件下，插值得到任意温度、放电倍率下的电路参数，并通过仿真，可以得到放电曲线。本发明可以根据放电曲线，定量研究温度不一致对电池组放出的能量效率的影响，同时可以为温度不一致的串联电池组选取合适的温度阈值，从而满足要求的放电能量。
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公开(公告)号：CN110705746B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910793429.3
申请日：2019-08-27
Applicant: 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电动出租车快速充电站优化配置方法，属于电动出租车充电站技术领域，该方法建立电动出租车的充电需求的时空分布矩阵；基于电动出租车的充电需求的时空分布矩阵，根据排队理论分析已有的充电站能否满足当前的充电需求；若已有的充电站不能满足当前的充电需求，则以充电站扩建的社会成本最低为目标函数，建立充电站的配置优化模型；求解充电站的配置优化模型得到充电站优化配置方案。本发明解决了充电站盲目扩建带来的充电站间服务不均衡和站内装置利用率低等问题，适应电动出租车充电需求的发展对充电站进行有序、合理的扩建，避免盲目建设带来的资金浪费和资源不合理配置。
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公开(公告)号：CN110705745B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201910793399.6
申请日：2019-08-27
Applicant: 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电动公交车充电站优化规划与有序退出方法，属于电动公交车充电站技术领域，该方法首先建立电动公交车充电站选址定容优化模型；然后根据选址定容优化模型，确定满足充电高峰期的充电站配置方案；结合满足充电高峰期的充电站配置方案，根据选址定容优化模型，确定满足充电平峰期的充电站配置方案；根据满足充电高峰期的充电站配置方案和满足充电平峰期的充电站配置方案，对充电站进行分类；基于充电站的分类，对各个充电站进行储能配置，以平衡高峰期和平峰期的充电需求变化。本发明解决了充电需求在短期内突发增长与回落的区域的电动公交车快充站规划与退出问题，避免一次规划带来的充电需求回落后的充电站闲置与资源浪费问题。
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公开(公告)号：CN113848493A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111042948.X
申请日：2021-09-07
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的三元锂离子电池早期加速老化诊断方法，从三元锂离子电池放电容量‑电压曲线、放电IC曲线和放电DV曲线上提取表征三元锂离子电池的健康状态的17个老化特征参数，然后利用新的组合算法对三元锂离子电池的加速老化进行早期地准确诊断，首先通过随机森林选择重要特征，然后再通过线性相关分析降低重要特征线性相关性，最后通过逻辑回归模型判断加速老化，实现三元锂离子电池的加速老化早期准确诊断，从而在早期判断三元锂离子电池是否会发生加速老化，为锂离子电池的健康状态管理与健康状态评估提供重要的信息。
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