一种自动识别流量并提取应用规则的方法及装置

    公开(公告)号:CN109600317B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201811412144.2

    申请日:2018-11-25

    Abstract: 一种自动识别流量并提取应用规则的装置涉及信息技术领域,尤其是网络监管的流量自动识别领域。本发明由流量分类模块、流量过滤模块、http流量自动学习分析模块、非http流量特征提取模块组成;流量分类模块由流量对比器和http流量特征表组成;流量过滤模块由流量过滤器、流量规则指纹库组成;http流量自动学习分析模块由流量类型判断模块、特征字符串匹配分析器、域名和网页title分析器、服务器ip地址分析器组成;非http流量特征提取模块由非http流量记录器和16进制特征转换器组成。本发明在没有提供流量模型指纹的情况下可以实现通过自动学习分析网络流量识别出网络应用流量类型,并且自动学习到的流量特征能生成规则特征库。本发明的推广可以减少人员的工作量,提高工作效率。

    一种恶意URL检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111163053B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201911207570.7

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明提出了一种恶意URL检测方法及系统,所述恶意URL检测方法包括:获取流量日志的参数;提取流量日志的参数的通项数据集;对该通项数据集进行聚类,得到多个簇;计算所有的从多个簇中所选两个不同簇的交集,从而得到模式规则;并利用该模式规则判别恶意URL。本发明利用流量日志特征处理模块提高了网络流量日志批处理效率,有效提取了流量中链接访问日志的核心项集;结合聚类算法模块可以很好地提取海量流量日志中的模式规则,并利用关联规则取交集得到了强规则模式,应用于后续的恶意URL研判分析,较于以往的方法,效率更高,效果更佳。

    基于多维度关联检测模型的物联网卡风险识别方法及系统

    公开(公告)号:CN113723788A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110962860.3

    申请日:2021-08-20

    Abstract: 基于多维度关联检测模型的物联网卡风险识别方法及系统涉及信息技术领域,本发明由物联网卡开户信息采集器、物联网卡话单信息采集器、风险模型设定器、原生风险识别模块、动态风险识别模块和风险度计算器组成;原生风险识别模块由业务监测器和入网信息检测器组成;动态风险识别模块由机卡分离识别器、手机使用识别器、跨地区使用识别器、超阈值使用识别器、超白名单使用识别器、超网址使用识别器、不合理使用识别器、异常流量使用识别器、敏感区域使用识别器、薅羊毛使用识别器及QQ和微信使用识别器组成;本发明可事前、事中对物联网的风险进行监测,检测出原生风险、动态风险。

    一种IPV6地址段判断的方法及装置

    公开(公告)号:CN112019652A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010880694.8

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 一种IPV6地址段判断的装置涉及信息技术领域。本发明由IPv6地址段读取模块、IPv6地址段转换模块、IPv6地址段朱迪树生成模块、IPv6地址读取模块、IPv6地址转换模块和IPv6地址朱迪树比较模块组成;通过构建IPv6地址段的朱迪树来快速定位IPv6地址所处于的地址段,相比现有技术IPV6地址段查询速度更快,构建IPV6地址段占用内存更少。

    浏览器数据可视化开发用于多页面联合展示的方法和装置

    公开(公告)号:CN111813410A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010648144.3

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 浏览器数据可视化开发用于多页面联合展示的装置涉及信息技术领域。本发明由菜单样式定义器、兼容单页面路由配置器、菜单导航路由配置器和子组件配置器组成;本发明在多页面联合展示的情况下将菜单栏作为父级别显示元素,将其他多页面作为菜单栏子级别页面通过菜单导航路由配置器对导航栏项目的路由配置访问,避免了点击导航栏项目加载重复内容的问题,提高了大屏系统多页面展示的加载效率。本发明的多页面联合展示的每个页面可以单独开发,通过本发明进行统一的路由配置即可完成整个项目的合成,使用简便,易于推广。

    一种网页分类方法及系统
    110.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106599155B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201611117608.8

    申请日:2016-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种网页分类方法,包括:抓取并从网页的文本数据中提取所述网页的关键词;将所述关键词与已分类好的网页特征词库中的特征词进行匹配,统计所述特征词的词频总数;判断所述词频总数是否小于预设的阈值;若是,则截取并根据所述网页的页面图像对所述网页进行分类;若否,则根据多个所述特征词及其对应的词频对所述网页进行分类。由此,所述方法综合利用图像信息与文本信息,有机地结合了基于文本信息对网页进行分类和基于图像信息对网页进行分类的方法,通过准确的判断待分类网页属于短文本网页还是长文本网页,选择最合适有效的网页分类步骤,相比现有的网页分类方法,其在对现行的网页进行分类时有更高的准确率和召回率。

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