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公开(公告)号：CN113012803A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911316849.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
Abstract: 本发明公开一种计算机设备、系统、可读存储介质及医学数据分析方法。该计算机设备的一具体实施方式包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器配置为加载计算机程序时执行下述步骤：获取患者的症状信息和检查结果信息；根据上述信息确定预设的知识图谱的所有症状节点和所有检查结果节点的初始权重，其中，预设的知识图谱以症状、疾病及检查结果作为节点，且以症状与疾病之间的关系、疾病与检查结果之间的关系作为节点之间的边；基于各症状节点和各检查结果节点的初始权重、及症状信息和检查结果信息在知识图谱上的通过边的证据传递，确定知识图谱上的每一个节点的最终权重。该实施方式可对疾病的诊断作出辅助。
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公开(公告)号：CN112786154A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110065106.X
申请日：2021-01-18
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
IPC: G16H20/60 , G16H50/30 , G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了一种食谱推荐方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取用户的基本信息、运动信息和健康信息；根据所述基本信息和运动信息，获取所述用户的能量需求；根据所述健康信息，获取候选食物；根据所述候选食物，生成候选食谱；根据所述能量需求，获取所述候选食谱中每个候选食物的重量，并基于所述重量和所述候选食谱生成目标推荐食谱，以为用户提供更精细化的推荐食谱。
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公开(公告)号：CN107545906B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201710729363.2
申请日：2017-08-23
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 一种肺音信号处理方法、处理设备以及计算机可读存储介质。所述肺音信号处理方法包括：获取肺音信号；采用经验模态分解算法分解所述肺音信号，并计算得到湿罗音成分和呼吸音成分；基于所述呼吸音成分获得吸气相时段；从所述湿罗音成分提取位于所述吸气相时段中的湿罗音信号；以及依据所述湿罗音信号获得至少一个特征参数。
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公开(公告)号：CN112231450A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910579670.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/31 , G06F40/211
Abstract: 公开了一种问答检索方法、问答检索装置、问答检索设备及介质，所述问答检索方法包括：对输入问题进行句法结构分析，得到该输入问题的句法结构向量；对输入问题进行处理，得到该输入问题的句法内容向量；基于所述句法结构向量及句法内容向量，将该输入问题与预设问答库中的预设问题相比较，得到检索结果。通过综合考虑输入问题的句法结构及句法内容信息，提高了检索结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109284497B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201710594503.X
申请日：2017-07-20
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G16H10/60
Abstract: 本发明的实施例提供一种用于识别自然语言的医疗文本中的医疗实体的方法和装置。在该方法中，将医疗文本分成多个词语。对于多个词语中的每一个词语，确定该词语的局部标注特征和全局标注特征，其中，局部标注特征包括该词语，全局标注特征包括该词语与已识别医疗实体的关系。接着，基于该词语的局部标注特征和全局标注特征，从多个候选标签中确定该词语的标签。如果该词语的标签指示识别医疗实体，则确定在该词语的标签之前的指示对应词语能够成为医疗实体的一部分的各个标签的组合。然后，将标签的组合所对应的词语的组合识别为医疗实体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107292103B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710467221.3
申请日：2017-06-19
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种预测图像生成方法和装置。所述方法包括：获取患者的特征信息；根据所述患者的特征信息确定所述患者的病灶图像对应的病程阶段；将所述病灶图像及所述病程阶段输入预先建立的图像预测模型，生成所述患者的预测病灶图像；所述预测病灶图像为所述病程阶段的演进阶段对应的病灶图像。本发明通过在确定的患者的病灶图像对应的病程阶段之后，将病灶图像即病程阶段输入预先建立的图像预测模型，生成患者的预测病灶图像，因此，患者可以根据生成的预测病灶图像可以直观地观察自己未来的病灶演变情况。
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公开(公告)号：CN107403069B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710642650.X
申请日：2017-07-31
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种药物‑疾病关联关系分析系统及方法，涉及医学数据分析技术领域，以区分药物‑疾病的治疗关系，以及药物‑疾病的副作用，以准确选择药物治疗疾病。所述分析系统包括数据收集模块，被配置为收集药物信息、疾病信息和包括治疗关系和/或副作用关系的药物‑疾病关联关系信息数据；与数据收集模块连接的学习模块，被配置为根据数据收集模块所收集的数据构建药效关系模型，以利用药效关系模型分析包括治疗关系和/或副作用关系的药物‑疾病关联关系。本发明提供的方法应用上述分析系统。本发明提供的药物‑疾病关联关系分析系统用于分析药物疾病的关联关系。
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公开(公告)号：CN110991168A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911234262.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G06F40/247 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F16/335
Abstract: 一种同义词挖掘方法、同义词挖掘装置及存储介质。该同义词挖掘方法包括：对输入的语料数据进行识别处理，以得到至少一个类别的命名实体集合；对每个类别的命名实体集合进行聚类处理，以得到每个类别对应的同义词候选集合；以及，基于词形相似度和上下文相似度，对每个类别对应的同义词候选集合进行过滤处理，以得到每个类别对应的同义词集合。该同义词挖掘方法可以基于词形相似度和上下文相似度，对聚类处理得到的同义词候选集合进行过滤处理，从而可以提升得到的同义词集合的纯度，进一步地，基于挖掘的同义词集合可以构建同义词词典，将其应用于自然语言处理领域时，可以提高知识点过滤、关键词提取、文本分类、语义聚类等任务的准确性。
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公开(公告)号：CN109284497A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201710594503.X
申请日：2017-07-20
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明的实施例提供一种用于识别自然语言的医疗文本中的医疗实体的方法和装置。在该方法中，将医疗文本分成多个词语。对于多个词语中的每一个词语，确定该词语的局部标注特征和全局标注特征，其中，局部标注特征包括该词语，全局标注特征包括该词语与已识别医疗实体的关系。接着，基于该词语的局部标注特征和全局标注特征，从多个候选标签中确定该词语的标签。如果该词语的标签指示识别医疗实体，则确定在该词语的标签之前的指示对应词语能够成为医疗实体的一部分的各个标签的组合。然后，将标签的组合所对应的词语的组合识别为医疗实体。
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公开(公告)号：CN108877921A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201710333821.0
申请日：2017-05-12
Applicant: 京东方科技集团股份有限公司
Inventor： 张振中
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及医疗智能分诊方法和系统。该医疗智能分诊方法，包括：从患者信息中抽取与疾病相关的症状和体征作为候选因素信息；根据候选因素信息，从医学文献中获取与症状相关的多种疾病以及治疗措施作为鉴定知识信息；将鉴定知识信息与候选因素信息进行匹配；重复上述步骤，直到确定疾病所属科室或者患者信息已抽取并匹配完毕，返回分诊结果。该方法和系统通过分析和患者的交互内容，从医学文献或者其他医学数据中发现相关知识和规律从而形成鉴定知识信息的医学证据，进而分析患者的患病情况并给出相关建议。从而达到根据患者的主要症状及体征，匹配出可能的疾病及其隶属专科，并推荐有效的就诊的科室或就医路径的目的。
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