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公开(公告)号：CN114003791B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111649231.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/93
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图匹配的医疗数据元自动化分类方法及系统，本发明定义了基于最小元数据信息的医疗数据元图数据模型，使得深度图匹配模型的效果同样适用于极低元数据信息的局部数据沼泽的情况，达到使用最少的元数据信息完成数据元自动化分类的目的，同时保证在图数据模型标准下采集的图结构数据适用于深度图匹配模型的训练；基于表示学习方法计算医疗数据元的向量表示，通过向量表示的分类，快速、自动化筛选有可能映射到标准数据模型的有效数据元；基于图注意力机制计算列顶点的向量表示，构建深度图匹配模型完成医疗数据元的自动化分类。本发明方法及系统具有良好的可拓展性，可应用于各类数据沼泽向数据湖转化问题的处理。
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公开(公告)号：CN113656604B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111213727.4
申请日：2021-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于异构图神经网络的医疗术语规范化系统及方法，首先对各种类型的医疗术语构建关键的信息单元，实现医疗术语的结构化表示，并基于信息单元构建包含各种类型医疗术语的知识图谱。基于此知识图谱构建包含各种类型医疗术语的异构图神经网络，在异构图神经网络的训练过程中综合考虑图的临近节点分布和节点内容编码，用于进行医疗术语规范化。本发明能够充分利用同类医疗术语的信息单元互相之间关联与差异的知识，同时容纳各种类型的医疗术语，能够全面学习医疗领域的知识，并且能够方便地将新类型的医疗术语增加到系统中，减少了新类型医疗术语规范化的工作量。
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公开(公告)号：CN114004233A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111644281.0
申请日：2021-12-30
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F16/903 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于半训练和句子选择的远程监督命名实体识别方法，该方法首先通过半训练策略将双向循环神经网络和条件随机场混合双向循环神经网络和条件随机场混合模型在人工标注数据集上的平衡F分数训练到预设半训练区间；然后采用FNN作为强化学习中的策略网络，来对远程监督数据集中的句子进行选择；接着采用软概率选择出置信度大于阈值的句子；然后将筛选出的句子和人工标注数据集进行合并作为新的训练集；最后利用新的训练集对双向循环神经网络和条件随机场混合双向循环神经网络和条件随机场混合模型进行训练，同时对策略网络进行更新。本发明方法能够有效提高基于远程监督的命名实体识别模型的性能。
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公开(公告)号：CN113687938A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111251644.4
申请日：2021-10-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种医疗数据计算任务智能调度方法及系统，首先构建任务队列，任务队列分为首尾相接的排序任务队列和排队等候队列，排序任务队列将规定时间内未完成的任务淘汰，进入排队等候队列，排队等候队列首部元素进入排序任务队列，根据队列内的任务数据计算得到预测模型，通过预测模型对新任务预测执行耗时，根据预测耗时与实际耗时差值对队列内任务优先级进行调整，并根据模型的决定系数判断是否更新模型。本发明在动态调节调度任务执行的情况下，能及时调整长时间占据计算资源的任务，以防止服务器等硬件资源因某个单一资源而一直处于高负载状态，对任务调节挂起后充分利用资源，减少任务等待执行时间，使得整体任务执行的效率提升。
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公开(公告)号：CN112530594B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110179779.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积生存网络的血透并发症长期风险预测系统，该系统包括数据采集模块、数据预处理模块、学习预测模块和结果展示模块；本发明利用卷积神经网络处理多维度的血透时序特征；卷积神经网络结合Cox比例风险假设，提出卷积生存网络；在利用卷积生存网络的基础上，采用Breslow估计基准风险函数，计算患者的长期风险变化情况。本发明可以充分利用医学研究中常见的截尾数据；应用卷积神经网络的主体架构，便于可视化分析，做出具有可解释性、具有启发性的结果；可以预测患者长期的风险变化情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112102937A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011270972.4
申请日：2020-11-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种慢性病辅助决策的患者数据可视化方法及系统，本发明通过构建慢性病知识图谱，并结合患者静态数据和动态数据构建患者在超平面的管理数据模型图，再将其投影至二维平面。比较患者信息模型在二维平面图上特征之间的欧式距离和标准特征之间的距离差异，结合路径节点概念以及概念间的属性关系，生成并推荐管理方案。融合患者信息模型和慢性病知识图谱可以充分运用各个特征的语义信息，在二维平面上以位置、颜色等方式全面、系统地展示各个风险因素的重要性以及关联。通过几何位置评估患者慢病管理的效果，然后利用路径制定个性化的患者健康管理方案，帮助患者从多个维度提升慢病管理能力。
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公开(公告)号：CN110362586A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910629257.6
申请日：2019-07-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种无患者数据共享的多中心生物医学数据协同处理系统及方法，该系统包括用于协同各医疗中心模型参数与异步计算的云端服务器和用于对数据开展本地高性能计算的医疗中心客户端；其中云端服务器包括参数管理器和任务调度器；本发明将参数共享机制和异步通信机制通过云端服务器的参数管理器和任务调度器连接管理，共同应用到多中心医学数据协同计算；能够满足医疗中心数据与云端服务器的安全隔离，充分保护医疗中心患者数据的隐私性；同时相比直接同步交换数据计算结果有效减少计算等待时间，大幅提高多中心协同处理的分析效率和数据处理能力。
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公开(公告)号：CN118800455B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411263071.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了基于自动特征工程的类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测系统；通过数据输入模块输入患者的症状以及医学检测结果，构成症状和医学检测结果特征；通过自动特征工程模块生成适用于二分类机器学习问题的特征，通过该模块的子模块评估连续型特征的类条件概率密度、舍弃不符合要求的特征、自动组合运算生成新特征、根据阈值筛选和保留新特征、记录新特征生成过程；通过模型训练模块基于树的模型对自动生成的特征进行训练并保存模型；通过疾病预测模块根据类风湿性关节炎患者肺间质病变风险预测模型以及患者的输入数据，预测类风湿性关节炎患者发生肺间质病变的风险。本发明对症状和医学检测结果进行自动特征工程，耗时更短，效率更高。
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公开(公告)号：CN118471481B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410910661.1
申请日：2024-07-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型和人工智能代理的医学多模态辅助诊疗系统，该系统包括：用于接收和预处理医学相关临床问题和医学影像数据的数据输入与预处理模块；用于采用深度学习方法和大模型AI‑Agent对预处理后的医学数据进行综合智能分析的综合智能分析模块；用于使用AI‑Agent对综合智能分析结果进行整合以生成诊断报告的诊断报告生成模块；用于将诊断报告和分析数据打包后导出的报告导出与数据打包模块。本发明能够生成易于理解的诊断报告，为医生提供即时的诊断参考；不仅提高了医疗影像分析的效率，还通过生成详细的诊断报告，改善医患沟通的质量；本发明实现方法灵活，易于集成于现有医疗系统中，显著提高诊疗质量和效率。
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公开(公告)号：CN118394979B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410872463.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06N5/01
Abstract: 本申请涉及一种用于Neo4j图数据库闪回查询方法、装置和存储介质，其中，该用于Neo4j图数据库闪回查询方法包括：通过在接收到针对Neo4j图数据库的数据建立版本请求的情况下，获取针对Neo4j图数据库的数据存储文件的写入请求，其中，写入请求包括数据存储文件的文件名和实际写入位置；对Neo4j图数据库中的数据文件类型的数据存储文件基于预设的大小进行划分，得到若干数据块；根据实际写入位置确定若干数据块中变化的数据块；将变化的数据块和非数据文件类型的数据存储文件一并提交至版本库，得到Neo4j图数据库的数据版本号；根据数据版本号进行闪回查询得到目标闪回查询结果，减少了Git库的存储资源的浪费，提高了Git库的存储资源利用率。
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