用于多芯光纤三维形状传感的片上解调系统及承载设备

    公开(公告)号:CN113984097A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111607828.X

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明涉及用于多芯光纤三维形状传感的片上解调系统及承载设备,包括如下过程:来自多芯光纤的四路波长信号通过光纤阵列入射到由三个马赫曾德干涉仪组成的通道切换单元,通过电极调控来选择其中一路进入特殊设计的大串扰阵列波导光栅,阵列波导出射的光经过光纤阵列用InGaAs探测器阵列探测,根据探测到的各个通道光功率结合重心算法来推算多芯光纤上光纤布拉格光栅的中心波长,最后根据多芯光纤所有FBG的中心波长结合弗莱纳算法去恢复多芯光纤的三维形状,本发明可以用一个阵列波导光栅同时解调多芯光纤多路传感信号并有效降低三维形状感知解调器的尺寸和成本。

    一种面向深度学习的显微内窥镜图像数据增强方法

    公开(公告)号:CN112767266A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202110030166.8

    申请日:2021-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种面向深度学习的显微内窥镜图像数据增强方法,包括:(1)对获取的内窥镜细胞核图像进行标注,得到细胞核掩码图像,(2)构建并训练对抗生成网络模型,(3)生成仿真细胞核掩码图像数据集,(4)将生成的仿真细胞核掩码图像数据集输入训练好的对抗生成网络模型中,生成合成数据集;(5)将生成的合成数据集进行染色分离,随机调整染色配比,再进行染色融合,得到数据增强的样本集。本发明能够生成具有一定多样性的、质量足够好的显微内窥镜图像,能够解决深度学习显微内窥镜数据集不平衡以及数据量不足的难题,使得模型能够提供获得更好的预测能力辅助医生诊断,进一步提高医生的诊断精确度并提高工作效率。

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