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公开(公告)号：CN108764470A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810486529.7
申请日：2018-05-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种智能领航方法，包括：通过目标识别装置对航行时拍摄的图像进行处理，并且与样本库进行比对，识别图像中的障碍物类型；通过信息处理装置接收处理后的图像和识别的障碍物类型，并通过神经网络运算，输出航行选择数据。本公开的方法可以应用于智能领航，能够节约人力成本，同时降低了交通工具航行过程中的风险。
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公开(公告)号：CN108764468A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810413693.5
申请日：2018-05-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06N3/063 , G06K9/00221 , G06N3/0454 , G06N3/0481
Abstract: 本公开提供一种人工智能摄像头及电梯调度系统，其中，人工智能摄像头包括摄像件和处理器，其中，所述摄像件用于摄取外部的图像和/或视频；所述处理器用于将所述图像和/或视频转化为人脸识别结果，并以该人脸识别结果作为至少部分输入数据进行神经网络运算，运算后的输出神经元包括图像和/或视频内的人数。本公开能够在摄像头端即可以分析所拍摄的图片和/或视频内的人数，为后期分析提供依据，而无需将视频传输到后台再进行处理。
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公开(公告)号：CN108629410A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810408138.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N3/063
CPC classification number: G06N3/063
Abstract: 本公开提供了一种基于主成分分析降维和/或升维的神经网络处理方法，其中，所述基于主成分分析的神经网络处理方法，包括：对片下数据进行降维并发送至片上；对所述降维并发送至片上的数据进行升维；接收所述升维后的数据并执行神经网络运算；对神经网络运算得到的数据进行降维并发送至片下；以及对所述降维并发送至片下的数据进行升维并存储为片下数据；其中，基于主成分分析对数据进行所述降维和/或升维操作。本公开基于主成分分析降维和/或升维的神经网络处理方法，通过在加载与存储数据时进行数据降维，减少了IO数量，降低了时间与能量开销。
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公开(公告)号：CN108629409A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810408127.5
申请日：2018-04-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06N3/063
Abstract: 本公开提供了一种基于主成分分析减少IO开销的神经网络处理系统，其中，所述神经网络处理系统，包括：片下降维单元，用于对片下数据进行降维并发送至片上；以及片上计算装置，与所述片下降维单元连接，用于接收所述降维并发送至片上的数据，执行神经网络运算；其中，所述降维单元基于主成分分析对所述片下数据进行降维。本公开基于主成分分析减少IO开销的神经网络处理系统，通过在加载与存储数据时进行数据降维，减少了IO数量，降低了时间与能量开销。
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公开(公告)号：CN108537329A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810351549.3
申请日：2018-04-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种利用Volume R-CNN神经网络进行运算的方法和装置，包括：获取同一样本的不同角度的多个图像；利用RPN确定样本检测的推荐区域；利用Fast R-CNN预测推荐区域中对象的类别和边框；根据预测的对象的边框，利用Volume R-CNN预测每个对象所占的体积比例；根据Fast R-CNN预测的对象类别以及Volume R-CNN预测的对象体积比例，计算出不同类别对象的体积比例；其中，所述RPN、Fast R-CNN和Volume R-CNN共享卷积层。本发明可以测量复杂、多种类的样品，通过采用人工神经网络技术和芯片，对不同种类对象的识别更加精确和快速。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108511027A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810296455.0
申请日：2015-12-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G11C29/42
Abstract: 本发明提出一种用于自动校正访问存储装置数据的装置及方法，涉及数据存储、数据校正等技术领域，该装置存储装置模块，用于存储数据，其中所述存储装置模块包括用于存储数据的区域与用于存储监督位的区域；编码器模块，用于获取数据，并根据所述数据生成对应的监督位；解码器模块，用于当所述存储装置模块读取所述数据时，所述解码器模块根据所述监督位检验所述数据的正确性，当发现所述数据中存在错误数据时，发送错误信号，同时将所述错误数据进行校正，并将校正后的数据发送给读写单元，读写单元将校正后数据重新写回存储装置，以避免数据错误增加。
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公开(公告)号：CN108182084A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711469611.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种哈希混合加速系统及应用其进行哈希连接的方法。其中系统包括：哈希分区加速器，配置为集成于内存上，用于加速处理哈希连接分区阶段，哈希分区加速器包括：哈希单元用于从内存中读取分块的关系表中多个元组，然后并行的处理多个元组的键，产生多个哈希索引；直方图单元，用于根据多个哈希索引，并行的更新存储在直方图单元中直方图数据的多个副本，并更新后的各副本整合为数据一致性的表单；混排单元，用于依据多个哈希索引，确定各元组存储于目标地址数组中的位置，将关系表中的元组复制到目标数组；主机处理器，用于处理哈希连接的构造阶段和探测阶段。本公开混合加速系统相比于现有的处理器，能够大幅提高哈希连接处理的能效。
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公开(公告)号：CN108170253A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711469612.5
申请日：2017-12-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F1/3234 , G06F9/3885 , G06F9/5077
Abstract: 一种含哈希分区加速器和内存的组合装置，包括：内存，含数据存储区和逻辑区；哈希分区加速器，集成于内存的逻辑区上，用于加速处理哈希连接分区阶段，哈希分区加速器包括：哈希单元，用于从内存中读取分块的关系表中多个元组，然后并行的处理多个元组的键，产生多个哈希索引；直方图单元，用于根据多个哈希索引，并行的更新存储在直方图单元中直方图数据的多个副本，并更新后的各副本整合为数据一致性的直方图数据表单；混排单元，用于依据多个哈希索引，确定各元组存储于目标地址数组中的位置，将关系表中的元组复制到目标数组，实现对关系表的划分。
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公开(公告)号：CN105468546B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510791842.8
申请日：2015-11-17
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: G06F13/16
Abstract: 本发明提供一种互连电路的数据处理装置及方法，为互联电路中用于将一个或多个事务数据源连接到一个或多个事务数据目的地的互连节点，该数据处理装置包括：至少一个输入端和至少一个输出端，所述输入端包含多个输入端口、输出端口、至少两个复用器、和至少一个缓冲存储器；缓冲存储分配电路，控制所述复用器为输入的事务数据根据所述缓冲存储器的当前状态分配临时存储位置；路由选择电路，为缓冲队列的事务数据选择输出端；仲裁电路，裁决出具有优先传输权的所述缓冲队列，并使竞争同一输出端的多个事务数据传输按照预设的仲裁策略依次获得输出通路占用权；多路选择器电路，连接所述输出端口和所述输出端，中转所述互连电路中的数据传输。
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公开(公告)号：CN105468335B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510825061.6
申请日：2015-11-24
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/38
CPC classification number: G06F9/38
Abstract: 本发明公开一种流水级运算装置、数据处理方法及片上网络芯片，所述流水级运算装置包括三个流水级模块，其中，第一流水级模块对来自所述第一输入缓存寄存器模块的数据及其最大值索引进行向量加法或减法运算，第二流水级模块对输入数据进行导数值的求解以及激活函数的求解，第三流水级模块对输入数据进行乘法与加法的操作；所述装置根据程序指令所指定的运算操作选择性地执行第一、第二、和第三流水级模块中的运算处理中的任一运算处理或它们之中任意两者或三者的组合的运算处理，并由所述第三缓存寄存器输出最终运算结果。由此，提高芯片的工作效率以及高数据吞吐量以使芯片达到最佳的运算性能。
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