一种基于临场感的自动停车场管理系统

    公开(公告)号:CN103473951A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310379503.X

    申请日:2013-08-27

    Abstract: 本发明涉及停车场管理技术领域,尤其是一种利用自动泊车、临场感和无线通信等技术的基于临场感的自动停车场管理系统。本发明系统包括远程控制室和停车场区域两部分;远程控制室包括信息管理系统、信息显示系统和临场感远程遥控系统;信息管理系统管理停车场的车位占用信息、车辆信息、泊车请求;当车身上安装的车载自动泊车系统发出泊车请求时,将当前请求设为挂起状态,采用先到先响应的一对多响应方式,顺序通知临场感远程遥控系统进行处理;临场感远程遥控系统远程操控车辆,在中心操控员辅助下完成泊车。本发明以自动泊车为主,遥控泊车为辅,实现了单人同时泊多辆车可以应用于停车场的车辆管理中。

    一种自适应学习的视频车辆检测方法

    公开(公告)号:CN103150903A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310049726.X

    申请日:2013-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种自适应学习的视频车辆检测方法,该方法将视频车辆检测问题视为模式分类问题,主要由图像特征提取、分类器离线训练、分类器在线优化、车辆计数步骤组成:首先从监控视频中提取若干种有区分力的图像特征,这些特征既能够区分车辆和背景,又包含与光照和天气条件相关的环境信息;然后利用监督学习方法离线训练模式分类器,并在线优化模式分类器,自动调整各个分量分类器的结构和参数,使分类器具有自适应学习能力,在复杂交通场景中取得更好的分类效果;最后对分类结果序列做后处理,进一步提高车辆检测和计数的精度。本发明增强了现有的虚拟线圈车辆检测方法,具有显著的工程应用价值,能够促进视频监控领域和智能交通领域的发展。

    基于工作流技术的分布式交通仿真平台及仿真方法

    公开(公告)号:CN102508955A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110325918.X

    申请日:2011-10-24

    Abstract: 本发明是基于工作流技术的分布式交通仿真平台及仿真方法,仿真平台包括:用户交互平台层、区域仿真服务器群层、工作流服务器层、数据库服务器层,工作流服务器层从数据库服务器层加载仿真工作流模型,再依据仿真工作流模型,从数据库服务器层加载全局路网数据,生成全局交通仿真模型,再将全局交通仿真模型分解为多个区域交通仿真模型,然后每一个区域仿真服务器加载一个区域交通仿真模型,多个区域仿真服务器层依据仿真工作流模型的循环结构实现交通仿真循环推进,依据仿真工作流模型的并行结构保证多区域仿真服务器的同步,依据工作流服务器层的数据流转实现仿真区域之间的人车跨界,从而实现大规模全局路网的仿真。

    认知负载评估方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN119168456A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411195246.9

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本公开提供了一种认知负载评估方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,认知负载评估方法包括:获取目标用户的学习状态数据和答题情况数据,其中,学习状态数据用于描述目标用户在学习指定课程的过程中的状态变化,答题情况数据包括目标用户所答复的指定题目以及答复正确性信息;获取难易信息,其中,难易信息用于表示指定课程和指定题目的难易程度;使用专注度评估模型,处理学习状态数据,得到专注度评估信息;使用知识追踪模型,处理答题情况数据,得到知识掌握信息;使用认知负载评估模型,处理专注度评估信息、知识掌握信息和难易信息,得到认知负载评估信息。该方法能够提高认知负载评估的科学性、专业性、客观性。

    协作机器人的关节轨迹优化方法及装置

    公开(公告)号:CN118990501A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411310981.X

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本公开涉及一种协作机器人的关节轨迹优化方法及装置。所述方法包括:利用七次B样条曲线函数对协作机器人的机械臂终端机构的空间路径点进行插值,以得到各个关节的B样条轨迹曲线;以各个关节的B样条轨迹曲线的控制顶点的数值为优化变量,利用非支配排序遗传算法确定各个关节的B样条轨迹曲线的控制顶点的数值的帕累托最优解集;基于所述帕累托最优解集,确定协作机器人的关节轨迹的规划方案。通过采用本公开,能够避免非支配排序遗传算法在协作机器人多目标轨迹优化模型的求解过程中过早陷入局部最优解的问题,优化后的机器人关节轨迹运行时间较短,能量消耗较低,运动冲击较小,平滑性较优,从而能够确保机器人的运动稳定性。

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