一种基于改进的经验模态分解的地磁测量信号去噪方法

    公开(公告)号:CN106405444B

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201610748459.9

    申请日:2016-08-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的经验模态分解的地磁测量信号去噪方法,包括以下步骤:S1:获取地磁场测量数据序列{x1(t)};S2:多次进行形态学滤波处理;S3:对步骤S2得到的信号进行经验模态分解。本发明采用改进的经验模态分解方法,实现了对地磁测量噪声的抑制作用;为实现测量信号粗大误差的抑制,采用了多次形态学滤波方法,可大大提高信噪比;针对传统经验模态分解存在的端点效应,提出了新的信号延拓方法,实现了对端点效应的抑制作用,加强了本征信号函数的有效性;针对分解后的信号重构问题,提供了详细的区分信号噪声的规则,加强了重构函数的信噪比,抑制了随机噪声。

    一种改进的电流互感器饱和特性识别方法

    公开(公告)号:CN108594156A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810447036.2

    申请日:2018-05-11

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 王立辉 祁顺然

    Abstract: 本发明公开了一种改进的电流互感器饱和特性识别方法。首先,将连接于同一母线的所有电流互感器划分为同一组,采集电流信号;其次,采用卡尔曼滤波算法提取基波分量进行差动保护计算,检测保护动作信号;最后,选取数据窗,对同组所有电流互感器进行修正小波变换、功率函数优化后得到各自的突变检测结果,确定所有突变点位置,识别电流互感器饱和特性。本发明能够提升差动保护计算的实时性;对传统的小波变换进行修正,能够使突变点检测更为精确;能够克服时差法的不足,识别出不同的故障与饱和时刻,正确判断出故障类型,在各种场景下具有较高的正确性与适用性。

    一种基于时间序列的光纤电流互感器随机噪声实时滤波方法

    公开(公告)号:CN105656453A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610006839.5

    申请日:2016-01-06

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H03H21/003 H03H21/0032

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的光纤电流互感器随机噪声实时滤波方法,依次采集光纤电流互感器输出的某相电流数据{x0(t)}、电流序列平均滤波处理、建立时间序列模型、写出与确定的时间序列模型相对应的卡尔曼滤波方程的状态空间模型。本发明的有益效果为:通过平均值滤波方法的处理,提高了数据的有效性;经过平稳性、周期性和正态性检验,保证了建模的可行性;AR模型和ARMA模型的建立、阶次选择及模型检验,确保了数据模型的普适性;卡尔曼滤波算法处理光纤电流互感器的输出数据,有效的滤除随机噪声,提高了测量的精确性。

    一种基于克里金方法的水下地形数字高程建立方法

    公开(公告)号:CN103530904B

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201310539117.2

    申请日:2013-11-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于克里金方法的水下地形数字高程建立方法,其主要目的在于解决水深数据水深值变化幅度较大时引起数字高程建立过程中一些位置点存在水深误差较大的问题,所述方法步骤:初始水深数据的载入、根据水深数据建立水下不规则三角网地形、不规则三角网地形的空间优化、初始水深数据的变异结构分析、不规则三角网地形的水深克里金插值过程以及水深插值结果误差补偿。本发明方法通过不规则三角网地形的地形起伏选取克里金插值数据生成规则格网数字高程,相比直接通过初始水深数据插值生成规则格网数字高程,解决了水深数据水深值变化幅度较大引起规则格网数字高程误差较大的问题。

Patent Agency Ranking